AI và tương lai: 10 dự đoán về AI năm 2025

Tương lai của AI sẽ ra sao?

Theo các nhà phân tích trong ngành, thị trường AI toàn cầu dự kiến sẽ đạt 244 tỷ đô la vào năm 2025, đánh dấu bước đệm hướng tới mức định giá dự kiến là 827 tỷ đô la vào năm 2030. Sự tăng trưởng bùng nổ này phản ánh sự tích hợp ngày càng tăng của các công nghệ AI trên mọi lĩnh vực của nền kinh tế và xã hội.

1. Phát triển tác nhân AI

Năm 2025 sẽ là bước ngoặt trong phát triển tác nhân AI. OpenAI và Anthropic sẽ đi đầu trong những đột phá cho phép thực hiện nhiệm vụ phức tạp với khả năng suy luận giống con người.

Các tác nhân AI này sẽ cách mạng hóa hoạt động doanh nghiệp: từ dịch vụ khách hàng đến quản lý dự án phức tạp. Hầu hết những người áp dụng sớm đánh giá cao sự gia tăng hiệu quả qua các chương trình thí điểm.

Phát triển tác nhân AI dẫn đến sự tự động hóa mạnh mẽ trong nhiều ngành, không chỉ riêng sản xuất và các loại hình dịch vụ truyền thống. Sự chuyển mình này đại diện cho một trong những dự đoán quan trọng về tương lai của AI, với tiềm năng thay đổi gần như mọi quy trình làm việc.

Động lực này xuất phát từ khả năng xử lý đồng thời nhiều nhiệm vụ và thích ứng với các thách thức mới theo thời gian thực của AI. Tiềm năng này vượt xa việc tự động hóa đơn giản khi AI biết cách hợp tác hiệu quả với người lao động.

2. Chuyển đổi giáo dục

Với xu hướng phát triển cơ sở hạ tầng AI trên nhiều ngành, sự tích hợp AI trong giáo dục đang thu hút đầu tư lớn từ doanh nghiệp. Dự kiến trong năm 2025, ngành giáo dục sẽ tích hợp AI một cách mạnh mẽ với việc tập trung vào trải nghiệm học tập cá nhân hóa và các công cụ giáo dục thích ứng.

Các công ty công nghệ giáo dục sẽ phát triển nền tảng hỗ trợ AI phù hợp với nhu cầu học tập từng học sinh, cung cấp chương trình giảng dạy và nội dung cá nhân hóa.

Các công cụ đánh giá và hệ thống chấm điểm tự động do AI điều khiển cũng đang được phát triển nhằm hỗ trợ giáo viên giảm bớt công việc thường nhật, giúp họ có thời gian tương tác ý nghĩa hơn với học sinh.

Về khả năng tiếp cận, công cụ AI sẽ giúp thu hẹp khoảng cách giáo dục nhờ công nghệ học tập thích ứng.

3. Sự trưởng thành của Đạo luật AI và Khung pháp lý

Nhiều doanh nghiệp lớn hiện đang gặp khó khăn trong việc tuân thủ quy định về AI, đặc biệt trong bảo mật dữ liệu và minh bạch thuật toán. Các khuôn khổ chính như Đạo luật AI của EU sẽ xác định bối cảnh quản lý AI vào năm 2025, sẽ tạo hiệu ứng lan tỏa đến cách các quốc gia khác hoàn thiện khung pháp lý và quy định về AI.

Các quy định này sẽ tập trung vào những lĩnh vực quan trọng, như: ra quyết định tự động trong tình huống rủi ro cao, hạn chế nhận dạng khuôn mặt, yêu cầu đăng ký hệ thống AI, đảm bảo tính minh bạch trong nội dung do AI tạo ra và yêu cầu nghiêm ngặt về tài liệu dữ liệu đào tạo.

Các nỗ lực chuẩn hóa quốc tế sẽ tiếp tục thiết lập tiêu chuẩn an toàn AI toàn cầu, bao gồm: hướng dẫn về kiến trúc mạng nơ-ron, các chỉ số công bằng bắt buộc và tiêu chuẩn kỹ thuật cụ thể.

Dự kiến, năm 2025, các công ty sẽ dành khoảng 15-20% ngân sách phát triển AI để đảm bảo tuân thủ và thực hành AI có đạo đức.

4. Tích hợp AI vào An ninh mạng

Với tình hình các cuộc tấn công mạng dự kiến gia tăng vào năm 2025, vai trò của AI trong an ninh mạng sẽ ngày càng rõ nét. Lĩnh vực này đang tiến hóa cả trong các chiến lược tấn công lẫn phòng thủ, nhờ sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI.

Trí tuệ nhân tạo mang đến những thách thức mới nhưng cũng cung cấp cơ hội cho các chuyên gia an ninh mạng cải thiện khả năng ứng phó và nhận thức về mối đe dọa. Việc tích hợp phát hiện bất thường theo thời gian thực từ AI, xác thực thông minh và phản hồi sự cố tự động trở nên thiết yếu để củng cố khả năng phòng thủ.

Các công nghệ tiên tiến này không chỉ tăng cường khả năng phản ứng của các biện pháp an ninh mạng mà còn khẳng định vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong việc ứng phó và giảm thiểu các mối đe dọa mạng.

Dưới góc độ dự báo về AI, sự giao thoa giữa AI và an ninh mạng sẽ trở thành tâm điểm, mở ra những thách thức và cơ hội chưa từng có để cải thiện bảo vệ an ninh kỹ thuật số.

5. Tiến triển hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát

Trong 5 năm tới, việc phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) vẫn là ưu tiên hàng đầu, nhằm tiến tới mục tiêu phát triển AI có khả năng linh hoạt như con người trong nhiều nhiệm vụ.

Chìa khóa để đạt được AGI là khả năng nhanh chóng tiếp thu kỹ năng trong nhiều nhiệm vụ từ các ví dụ tối thiểu. Các mô hình học tập dựa trên lời nhắc, đặc biệt là trong ngôn ngữ, dẫn dắt cho cách tiếp cận này.

Ngoài ra, việc tự động tạo và cải tiến mã bằng AI sẽ là bước tiến lớn vào năm 2025. Khả năng này có thể kích thích quá trình tự cải thiện, tương tự như những tiến bộ ghi nhận trong các mô hình như GPT hoặc Llama.

Khả năng mã hóa tự động này có tiềm năng đưa chúng ta tiến gần hơn đến AI siêu thông minh thực sự.

Dự đoán rằng đến năm 2025, sự phát triển của các mô hình AI đa phương thức sẽ tiếp tục mở rộng, giúp AI xử lý hiệu quả nhiều loại thông tin khác nhau.

6. Phát triển AI bền vững

Xu hướng chính trong năm 2025 sẽ là hướng tới AI bền vững. Nghiên cứu AI truyền thống tập trung vào phát triển các mô hình lớn, mang lại tiến bộ vượt trội nhưng cũng gây lo ngại về tiêu thụ năng lượng với nguồn tài nguyên hạn chế. Điều này đặt ra thách thức cho tính bền vững và khả năng tiếp cận, đặc biệt trong bối cảnh hiện tại.

Trong tương lai, việc phát triển các mô hình nhỏ hơn và tiết kiệm năng lượng sẽ là xu hướng mới nhằm đối diện với các thách thức kể trên. Xây dựng mô hình AI bền vững sẽ trở thành mục tiêu phát triển chiến lược và mạnh mẽ. Các doanh nghiệp nhỏ sẽ được hưởng lợi từ mô hình này trong bối cảnh hạn chế nguồn lực.

7. Những khám phá khoa học

Năm 2024 chứng kiến những tiến bộ đáng kể của AI trong việc định hình khám phá khoa học. Thực tế cho thấy, AI đang cách mạng hóa sinh học bằng cách dự đoán chính xác trình tự và chức năng protein. Thêm vào đó, AI cũng như thực hiện các nhiệm vụ từng tưởng chừng là bất khả thi, như dự báo động đất với độ chính xác cao. Tác động của AI đã trải rộng trên nhiều lĩnh vực khoa học.

AlphaFold của Google DeepMind chính là minh chứng cho sức mạnh biến đổi của AI trong sinh học, giúp phát hiện hàng triệu cấu trúc protein 3D phức tạp và làm rõ cách các phân tử sống tương tác.

Trong thiên văn học, AI đã cải thiện khả năng phát hiện siêu tân tinh và hỗ trợ giải mã những bí ẩn của vũ trụ.

Khả năng dự báo thời tiết của AI cũng vượt trội so với các phương pháp truyền thống, cho phép dự báo trước nhiều ngày, cho thấy ứng dụng thực tiễn của nó.

Đến năm 2025, những thành tựu này sẽ thúc đẩy các nhà nghiên cứu khám phá những hướng đi mới, mở rộng khả năng của AI trong nghiên cứu khoa học.

8. Tác động và sự phát triển của lực lượng lao động

Xu hướng AI mới nhất dự báo rằng đến năm 2025, chuyển đổi lực lượng lao động sẽ vượt ra ngoài quy trình tự động hóa đơn giản, khi ngày càng có nhiều công ty có nhu cầu dịch vụ AI cao hơn mong đợi. Các tập đoàn lớn như Microsoft đang tăng cường đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, tạo ra các danh mục công việc và yêu cầu kỹ năng mới.

Bối cảnh việc làm sẽ đối mặt với cả thách thức và cơ hội, với nhu cầu cấp thiết về phát triển lực lượng lao động, đặc biệt là các chương trình đào tạo lại và nâng cao kỹ năng nhằm giảm thiểu tình trạng bất ổn xã hội do thay đổi việc làm.

Các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị sớm cho quá trình chuyển đổi này. Cơ quan, tổ chức và các công ty cần xây dựng các chương trình đào tạo toàn diện, chiến lược thích ứng trước khi việc triển khai AI ảnh hưởng đến lực lượng lao động.

Sự chuyển đổi lực lượng lao động diễn ra cùng với sự tăng trưởng của thị trường AI vào năm 2025, cho thấy rằng mặc dù một số vai trò truyền thống có thể bị thay thế, các vị trí mới hỗ trợ phát triển và triển khai AI vẫn sẽ xuất hiện.

9. Trợ lý giọng nói thế hệ tiếp theo

Công nghệ AI giọng nói sẽ có sự chuyển mình mạnh mẽ vào năm 2025. Minh chứng qua việc OpenAI giới thiệu các cuộc trò chuyện ngắt quãng với ChatGPT. Sự tiến bộ này cho thấy các trợ lý AI đang phát triển từ các hệ thống ra lệnh và phản hồi đơn giản sang các cuộc đối thoại tự nhiên hơn, giống con người.

Các công ty công nghệ lớn sẽ dẫn dắt cuộc cách mạng này. Sự chuyển mình của trợ lý giọng nói thế hệ tiếp theo báo hiệu xu hướng toàn ngành hướng đến các giao diện đàm thoại tinh vi hơn, có khả năng hiểu ngữ cảnh và duy trì dòng đối thoại tự nhiên.

Vào năm 2025, các trợ lý giọng nói tiên tiến sẽ có mặt trong mọi lĩnh vực: từ hệ thống nhà thông minh đến giao diện ô tô. Sự phát triển này hứa hẹn sẽ làm cho tương tác giữa con người và AI trở nên trực quan và hiệu quả hơn, hiện thực hóa tiềm năng mà công nghệ hỗ trợ giọng nói đã được hứa hẹn từ lâu.

10. Tích hợp AI lượng tử

Hội tụ điện toán lượng tử và AI là một trong những dự đoán đầy hứa hẹn nhất cho AI. Các thí nghiệm ban đầu cho thấy, hệ thống lượng tử có thể xử lý một số thuật toán AI nhanh hơn đáng kể so với máy tính truyền thống.

Tác động của AI lượng tử không chỉ dừng lại ở việc cải thiện tốc độ. Các nhà khoa học dự đoán sẽ có những đột phá trong khám phá thuốc và khoa học vật liệu, nhờ khả năng mô phỏng tương tác phân tử với độ chính xác chưa từng có của máy tính lượng tử. Những ứng dụng này thể hiện tầm quan trọng của điện toán lượng tử đối với sự phát triển AI trong tương lai.

Đến năm 2025, các công ty công nghệ lớn và tổ chức nghiên cứu sẽ đầu tư mạnh vào hạ tầng AI lượng tử. Mặc dù máy tính lượng tử quy mô đầy đủ vẫn đang trong quá trình phát triển, các hệ thống lai kết hợp điện toán lượng tử và cổ điển đã cho thấy triển vọng trong các vấn đề tối ưu hóa và nhiệm vụ học máy.

Sự tích hợp giữa điện toán lượng tử và trí tuệ nhân tạo đánh dấu dự đoán cuối cùng về AI trong tương lai năm 2025. Dường như, AI đang chuẩn bị cho một cuộc chuyển mình mạnh mẽ trên nhiều lĩnh vực: từ đột phá về điện toán lượng tử đến những thay đổi cách mạng trong giáo dục và lực lượng lao động. Ảnh hưởng của AI sẽ vượt xa ranh giới công nghệ truyền thống.

Cùng với khuôn khổ pháp lý và sáng kiến AI bền vững ngày càng hoàn thiện, cho thấy chúng ta đang tiến vào một giai đoạn quan trọng trong quá trình tiến hóa của AI.

Dù còn nhiều thách thức, nhất là trong kỷ nguyên phát triển AI có đạo đức và thích ứng lực lượng lao động, chìa khóa cho việc tích hợp AI thành công sẽ là sự cân bằng giữa đổi mới và trách nhiệm, đảm bảo rằng khi các công nghệ này trở nên mạnh mẽ và phổ biến hơn mà vẫn phục vụ nhu cầu của con người và giải quyết các thách thức toàn cầu quan trọng.

Minh Phú