Cô gái bỏ học tiến sĩ, chiêu mộ nhiều nhân tài từ Meta về startup phát triển siêu trí tuệ

Nhận được học bổng Rhodes danh giá nhưng Carina Hong (24 tuổi) đã dừng chương trình học tiến sĩ tại Đại học Stanford (Mỹ) để thành lập Axiom Math vào tháng 3.

Gần đây, Axiom Math gây chú ý khi tuyên bố đã giải được hai bài toán Erdős từng làm khó giới toán học trong nhiều thập kỷ.

Vào tháng 9, công ty khởi nghiệp AI toán học này công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 64 triệu USD.

Axiom Math hiện có 17 nhân viên, với một số người đến từ phòng thí nghiệm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Cơ bản (FAIR) của Meta Platforms cùng nhóm AI tạo sinh thuộc công ty mẹ Facebook và Google Brain (đơn vị sáp nhập vào Google DeepMind năm 2023).

Axiom Math đang giải quyết các bài toán toán học nâng cao, lĩnh vực mà các nhà nghiên cứu và lãnh đạo AI coi là thiết yếu để đạt đến siêu trí tuệ. Carina Hong cho biết chính sứ mệnh này đã giúp cô thu hút nhân tài từ các hãng công nghệ lớn.

“Một điều tôi nghe từ nhiều nhà nghiên cứu và nhà toán học hàng đầu mà tôi chiêu mộ cho Axiom Math là việc giải bài toán dẫn tới siêu trí tuệ toán học sẽ trở thành di sản của họ. Khi vấn đề đủ khó và thách thức, những người tài giỏi nhất sẽ tự tìm đến. Môi trường này giống như nam châm thu hút thêm nhiều bộ óc xuất sắc khác”, Carina Hong chia sẻ với trang Insider.

Carina Hong tiết lộ trong giai đoạn đầu tuyển dụng, cô tập trung vào FAIR vì “họ luôn cho ra đời những công trình nghiên cứu tuyệt vời”.

FAIR là một trong những trụ cột lâu đời nhất thuộc bộ phận AI đang phát triển nhanh của Meta Platforms, tập trung vào nghiên cứu dài hạn. Meta Platforms đã cắt giảm nhân sự của FAIR trong tháng 10 và sau đó mất luôn nhà khoa học trưởng Yann LeCun.

Được mệnh danh là “cha đẻ AI”, Yann LeCun tuyên bố rời Meta Platforms hồi tháng 11 để lập công ty khởi nghiệp AI riêng tập trung vào phát triển mô hình thế giới - công nghệ phân tích thông tin vượt ra ngoài dữ liệu trên web nhằm tái hiện chính xác hơn thế giới vật lý và các đặc tính của nó.

Mô hình thế giới học về thế giới xung quanh bằng cách tiếp nhận thông tin thị giác, giống con vật còn nhỏ hay đứa trẻ, trái ngược với mô hình ngôn ngữ lớn - dự đoán dựa trên kho dữ liệu văn bản khổng lồ.

Nó được đào tạo bằng cách sử dụng luồng dữ liệu của các môi trường thực hoặc mô phỏng. Theo giới chuyên gia, mô hình thế giới là bước tiến quan trọng trong việc thúc đẩy phát triển xe tự lái, robot và tác tử AI, nhưng đòi hỏi lượng lớn dữ liệu và sức mạnh điện toán để huấn luyện và là thách thức kỹ thuật chưa được giải quyết.

Carina Hong là nhà sáng lập kiêm Giám đốc điều hành Axiom Math - Ảnh: Internet

Một số chuyên gia từ Meta Platforms gia nhập Axiom Math là Shubho Sengupta (thành viên đầu tiên và nay là giám đốc công nghệ Axiom Math), Francois Charton, Aram Markosyan và Hugh Leather.

Đáng chú ý khi Shubho Sengupta là người mà Carina Hong tình cờ gặp tại một quán cà phê.

Carina Hong nói rằng Meta Platforms đưa ra các gói giữ chân nhân sự rất lớn khi cô xây dựng đội ngũ của mình. Thế nhưng, Carina Hong không nắm được chi tiết các lời mời cạnh tranh.

Trong môi trường tranh giành nhân tài AI khốc liệt, tiềm năng tăng trưởng dài hạn của Axiom Math góp phần thu hút các nhà nghiên cứu, theo Carina Hong. Hơn nữa, họ hào hứng với sứ mệnh ngay từ ngày đầu tiên, ngay cả khi văn phòng chỉ có một bàn gấp bằng nhựa và chiếc ghế sofa.

Thuyết phục thầy cũ về Axiom Math

Carina Hong không chỉ tuyển người từ các công nghệ lớn. Tờ The Wall Street Journal đưa tin cô đã thuyết phục được thầy cũ, nhà toán học nổi tiếng Ken Ono, tạm ngừng giảng dạy tại Đại học Virginia (Mỹ) để gia nhập Axiom Math.

Giáo sư Ken Ono (sinh năm 1968, người Mỹ) được xem là một trong những chuyên gia hàng đầu thế giới về lý thuyết số, đặc biệt trong các lĩnh vực như hàm phân hoạch, dạng mô đun và những cấu trúc toán học liên quan đến công trình của nhà toán học huyền thoại Srinivasa Ramanujan.

Ken Ono nổi tiếng không chỉ bởi các đóng góp học thuật xuất sắc mà vì khả năng truyền cảm hứng. Ông thường xuất hiện trên báo chí, tham gia cố vấn phim tài liệu The Man Who Knew Infinity (Người đàn ông hiểu vô cực) về Srinivasa Ramanujan và đóng vai trò quan trọng trong việc phổ biến toán học ra công chúng.

Ken Ono nhận nhiều giải thưởng lớn trong toán học, là hội viên của Hiệp hội Toán học Mỹ (AMS) và cũng từng là phó chủ tịch AMS.

Ken Ono đồng ý về làm cho công ty khởi nghiệp của học trò cũ

Carina Hong cho rằng tuổi tác hay số năm kinh nghiệm thực ra chỉ là những khái niệm do con người đặt ra. Trong thời gian làm nghiên cứu ở trường đại học, cô đã quen làm việc cùng những nhà khoa học lớn tuổi và dày dạn. Vì thế, khi xây dựng Axiom Math, Carina Hong muốn tạo ra môi trường không phân cấp cứng nhắc, nơi mọi người đều có tiếng nói như nhau.

Sứ mệnh của Axiom Math không chỉ dừng lại ở toán học và đây cũng là lý do thu hút nhiều nhân tài. Carina Hong cho biết công nghệ của Axiom Math có thể được ứng dụng thương mại trong bất kỳ lĩnh vực nào đòi hỏi tư duy logic chính xác tuyệt đối, như kiểm chứng phần cứng và phần mềm, tài chính định lượng hay mật mã học.

Tài chính định lượng là lĩnh vực sử dụng toán học, thống kê và lập trình để phân tích thị trường, đánh giá rủi ro và đưa ra quyết định đầu tư.

Sơn Vân