Những bác sĩ tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành lực lượng không thể không nhắc đến trong lĩnh vực y tế. Dù vậy, cũng như nhiều ngành khác, tiềm năng của AI mới chỉ manh nha và chưa chắc chắn về cách khai thác tốt nhất.

AI có tiềm năng cải thiện tốc độ và mức độ chính xác khi diễn giải hình ảnh trong chẩn đoán. Imperial College Health Partners ở Vương quốc Anh – tổ chức tập hợp các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, trường đại học và ngành công nghiệp trên khắp tây bắc London - nhận thấy vai trò lớn của công nghệ trong việc đổi mới y tế thông qua các bằng chứng trong thế giới thực.

CEO Axel Heitmueller cho biết các hệ thống AI giúp việc đọc ảnh chụp cộng hưởng từ (MRI), chụp cắt lớp vi tính (CAT) và X-quang nhất quán hơn.

Song, ông cảnh báo không nên loại bỏ các chuyên gia lâm sàng khỏi hoạt động này mà nên kết hợp cả máy móc và con người để có được kết quả tốt nhất.

AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Ảnh: Shutterstock

Một lĩnh vực cần thảo luận nhiều hơn là tỷ lệ sai sót trong chẩn đoán ở mức chấp nhận được là bao nhiêu. Pranav Rajpurkar - trợ lý giáo sư tin học y sinh tại Trường Y Harvard và đồng sáng lập a2z Radiology AI, công ty phát triển mô hình AI để quét CAT bụng và vùng chậu - tin rằng một ngày nào đó tỷ lệ sai sót có thể được xóa bỏ hoàn toàn nhờ vào AI.

Sứ mệnh của ông là tạo ra “mô hình AI y tế tổng quát”, có khả năng làm được những gì mà bác sĩ làm khi diễn giải hình ảnh y tế. Dù hiện tại, AI có thể phát hiện các nốt phổi trên ảnh chụp X-quang ngực hoặc tổn thương trên ảnh chụp X-quang tuyến vú, các chuyên gia vẫn phải làm hàng trăm thứ khác để diễn giải và chưa có thuật toán nào làm được như vậy.

Một lĩnh vực khác mà AI đã chứng minh được giá trị là cung cấp phương pháp điều trị phù hợp hơn. Anna Sala, một bác sĩ chuyên khoa Dị ứng đứng đầu đơn vị đổi mới tại Bệnh viện Vall d'Hebron Barcelona, nhắc đến dự án TRUSTroke giúp tối ưu hóa điều trị đột quỵ. Dự án gần đây triển khai thí điểm thành công tại một bệnh viện Tây Ban Nha.

Hệ thống sẽ được đào tạo từ dữ liệu từ hồ sơ y tế và các thông tin khác do bệnh nhân và chuyên gia y tế cung cấp thông qua ứng dụng di động. Theo Sala, nền tảng sẽ "phân tích tất cả các yếu tố liên quan đến bệnh lý, bệnh nhân và môi trường của họ".

Thông tin thu được "sẽ cung cấp hướng dẫn đáng tin cậy cho các bác sĩ lâm sàng, bệnh nhân và người chăm sóc để giúp cá nhân hóa việc điều trị, ngăn ngừa rủi ro và biến chứng".

Đồng thời, AI giúp việc liên lạc giữa cơ sở điều trị và bệnh nhân dễ dàng và hiệu quả hơn. Ví dụ, AI có thể chép lại nội dung buổi tư vấn, giúp bác sĩ duy trì giao tiếp với người bệnh mà không bị gián đoạn.

Tham vọng hơn, AI sẽ giúp xác định khi nào bệnh nhân cần tái khám. Chẳng hạn, chatbot Lola được phát triển tại Vall d'Hebron, hỗ trợ các bệnh nhân bị suy tim và bệnh phổi tắc nghẽn mãn tính, yêu cầu họ trả lời một số câu hỏi về cảm giác và khả năng xử lý công việc hằng ngày.

Đáp án được gửi đến đám mây để AI phân tích và nếu phát hiện điểm đáng lo ngại, bệnh nhân sẽ được đề nghị tái khám. Theo Sala, nó giúp bệnh nhân tránh được việc đi lại không cần thiết và cũng giúp giảm khí thải carbon ra môi trường.

(Theo FT)

Du Lam