Giường thông minh AI sBed: Sản phẩm ứng dụng công nghệ cao của các kỹ sư người Việt

Dự án giường thông minh AI sBed lần đầu tiên được giới thiệu tại Hội nghị Khoa học Nội khoa toàn quốc trước hơn 700 Đại biểu trong nước và quốc tế vào tháng 10/2024 và nhận được sự đánh giá rất cao của các y bác sĩ tại đây.

Tập thể các Lãnh Đạo Bệnh viện TW Huế, Các Đại Biểu tham dự Hội Nghị, và Founder Dự Án Giường Thông Minh

Đây là kết quả của 7 năm nghiên cứu của nhóm kỹ sư trẻ người Việt với sự đồng hành của PGS.TS Doãn Ngọc Hải - Chủ tịch Hội đồng Trường Đại học Y tế Công Cộng và GS.TS.BSKH Dương Quý Sỹ - Chủ tịch Hội Y học Giấc ngủ Việt Nam.

Dự án giường thông minh AI sBed đăt mục tiêu cá nhân hóa chăm sóc giấc ngủ bằng những công nghệ hiện đại nhất, bao gồm công nghệ thần kinh, công nghệ cảm biến sinh học, tự động hóa, IoT và trí tuệ nhân tạo.

Lễ ký kết hợp tác giữa chủ dự án NOTT và Vườn ươm Doanh nghiệp Công nghệ cao (SHTP-IC) ngày 1/7/2025, đánh dấu bước tiến chiến lược trong hành trình đưa sản phẩm giường thông minh AI phục vụ thị trường

Với những công nghệ cao được nghiên cứu bằng chính nỗ lực của các kỹ sư Việt Nam, ngày 01/07/2025 - giường thông minh AI sBed đã vượt qua các vòng thẩm định khắt khe và chính thức được tiếp nhận vào chương trình ươm tạo của Vườn ươm Doanh nghiệp Công nghệ cao TP. Hồ Chí Minh (SHTP-IC). Được biết, SHTP-IC sẽ đồng hành cùng dự án giường thông minh AI sBed trong hành trình hoàn thiện sản phẩm, triển khai thử nghiệm lâm sàng và từng bước chinh phục thị trường.

Phiên bản 2.0 Giường Thông Minh

Giường thông minh AI sBed phiên bản MVP, được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm của dự án

Giường thông minh AI - sBed sử dụng sự kết hợp của các cảm biến hiện đại, đặc bộ truyền động và thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu giấc ngủ và điều chỉnh các cài đặt phù hợp theo thời gian thực. Các cảm biến này theo dõi trạng thái của não bộ (gồm các sóng Delta, Theta, Alpha, Beta và Gamma), chuyển động cơ thể, nhịp tim và mô hình hô hấp, giúp cung cấp dữ liệu chính xác về giấc ngủ của người dùng. Thuật toán AI sẽ xử lý các dữ liệu này để tự động thực hiện các điều chỉnh môi trường ngủ, gồm nhiệt độ, âm thanh, ánh sáng, tư thế ngủ và nồng độ oxy, nhằm đảm bảo giấc ngủ thoải mái và sâu nhất có thể.

Dữ liệu sóng não của người dùng thu được bằng cảm biến EEG không chạm, được phát triển và nghiên cứu độc quyền của đội ngũ kỹ sư dự án

Nguyên Vỵ