Google nâng cấp tính năng có thể biến người thường thành chuyên gia tài chính

Biểu đồ sẽ giúp người dùng có cái nhìn trực quan hơn trong mọi vấn đề

Tính năng này cho phép người dùng phân tích và so sánh dữ liệu tài chính, như cổ phiếu và quỹ tương hỗ, trong các khung thời gian cụ thể.

Ví dụ, người dùng có thể nhập truy vấn như: “So sánh hiệu suất cổ phiếu của các công ty đầu tư xây dựng blue chip trong quý 1” và hệ thống sẽ tạo biểu đồ tương tác kèm theo giải thích chi tiết.

Họ cũng có thể đặt các câu hỏi tiếp theo, chẳng hạn như “các công ty này có chia lợi nhuận cổ tức không?”, giúp hệ thống tinh chỉnh và đào sâu phản hồi. Tính năng này hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm trên Labs.

Sự tiến hóa của trực quan hóa dữ liệu tài chính phản ánh độ phức tạp ngày càng tăng của thị trường

Trực quan hóa dữ liệu tài chính đang ngày càng trở nên quan trọng, khi các thị trường tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ, với các công ty tài chính đã chi khoảng hàng tỉ USD mỗi năm cho các chương trình dữ liệu và dự kiến tăng trưởng 26% mỗi năm.

Biểu đồ tương tác cho truy vấn tài chính của Google là bước phát triển mới nhất trong tiến trình này, kế thừa những gì các nền tảng chuyên biệt như Koyfin đã và đang xây dựng dành cho giới chuyên gia tài chính.

Các công cụ trực quan hóa đã tiến hóa từ biểu đồ tĩnh đơn giản thành hệ thống tương tác phức tạp, có khả năng phân tích đồng thời nhiều tập dữ liệu và làm nổi bật mối quan hệ giữa các chỉ số tài chính khác nhau.

Chuyển sang trực quan hóa do AI hỗ trợ là một bước chuyển cần thiết trong bối cảnh khối lượng dữ liệu tăng nhanh, khiến các phương pháp phân tích truyền thống không còn hiệu quả để đưa ra quyết định nhanh chóng và có ý nghĩa.

Trực quan hóa tài chính giờ đây không còn chỉ dành cho chuyên gia, mà đang trở nên phổ biến với đông đảo người dùng, phản ánh xu hướng dân chủ hóa đầu tư tài chính.

AI đang bình dân hóa khả năng phân tích tài chính cấp độ chuyên nghiệp

Biểu đồ tài chính tương tác của Google là một phần trong xu hướng lớn hơn: AI đang giúp người dùng thông thường tiếp cận các công cụ phân tích chuyên sâu mà trước đây chỉ có trong phần mềm đắt đỏ hoặc thiết bị đầu cuối tài chính chuyên dụng. Ngành dịch vụ tài chính hiện dẫn đầu về ứng dụng AI, theo các phân tích ngành gần đây, với dự báo thị trường AI tài chính sẽ tăng mạnh đến năm 2030.

Với khả năng xử lý truy vấn phức tạp, như so sánh hiệu suất cổ phiếu và tự động xác định dữ liệu liên quan nhất, Google đang cung cấp những năng lực từng chỉ có ở các nền tảng chuyên nghiệp giá hàng nghìn USD/năm.

Xu hướng này song hành với các công cụ AI trong tài chính doanh nghiệp, đang thay đổi cách lập kế hoạch và phân tích tài chính (FP&A) thông qua tự động hóa thu thập dữ liệu và cải thiện độ chính xác dự báo.

Khả năng đặt câu hỏi bổ sung theo kiểu hội thoại đi đúng mạch logic, cho thấy cách AI giao tiếp tự nhiên đang làm cho việc khám phá dữ liệu tài chính trực quan và dễ tiếp cận hơn với người không chuyên.

Từ hiển thị dữ liệu đến tạo ra tri thức hành động

Cách tiếp cận của Google – kết hợp trực quan hóa với giải thích sâu sắc – phản ánh một xu hướng ngành rộng lớn: từ việc chỉ hiển thị dữ liệu sang tạo ra tri thức có thể hành động. Các nền tảng hiện đại nhấn mạnh triết lý “hiển thị thay vì chỉ nói”, với các công cụ thiết kế để giúp người dùng tự rút ra kết luận và hành động cụ thể, thay vì chỉ xem thông tin.

Điều này giải quyết một thách thức lớn trong trực quan hóa dữ liệu: khoảng cách giữa việc thấy mô hình và hiểu ý nghĩa của nó. Đây là một vấn đề ngày càng cấp thiết khi dữ liệu tài chính trở nên phức tạp.

Việc tích hợp hơn 100 chỉ số tài chính trực tiếp vào biểu đồ, như trong nền tảng Wolfram, cho thấy lĩnh vực này đang hướng đến kết hợp khả năng trực quan và phân tích mạnh mẽ.

Cách Google áp dụng lập luận đa bước (multi-step reasoning) phản ánh xu hướng tương tự trong các công cụ doanh nghiệp: tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo cái nhìn toàn cảnh, giúp người dùng khám phá mối quan hệ giữa các biến tài chính khác nhau.

Anh Tú