5 xu hướng trí tuệ nhân tạo tạo sinh đáng chú ý năm 2025

Dưới đây là 5 xu hướng AI tạo sinh quan trọng dự kiến sẽ định hình năm 2025:

Từ ứng dụng tích hợp AI đến ứng dụng lấy AI làm trung tâm

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh vốn được sử dụng để tạo nội dung mới, đang chuyển từ việc tích hợp đơn thuần vào các ứng dụng hiện có sang trở thành cốt lõi của thiết kế ứng dụng.

Năm 2024 chứng kiến nhiều ứng dụng bổ sung AI như chatbot hoặc trợ lý hỗ trợ. Năm 2025, AI được kỳ vọng trở thành một phần không thể thiếu trong kiến trúc ứng dụng, với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) điều hành các quy trình thông minh.

Ví dụ điển hình là sự phát triển của các trợ lý lập trình. Trước đây, các công cụ như GitHub Copilot hay Tabnine chủ yếu được sử dụng như tiện ích bổ sung. Hiện tại, các môi trường phát triển tích hợp (IDEs) như Cursor và Windsurf đã tích hợp AI vào quy trình làm việc chính. Xu hướng này sẽ mở rộng sang các phần mềm ngoài lĩnh vực phát triển mã nguồn.

Dịch vụ dưới dạng phần mềm

Khái niệm dịch vụ dưới dạng phần mềm là một bước phát triển quan trọng. Trước đây, phần mềm cung cấp thông tin và dữ liệu, còn người dùng phải thực hiện các nhiệm vụ thủ công. Giờ đây, các tác nhân AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ “đoạn cuối” như xử lý yêu cầu khách hàng hay tùy chỉnh hợp đồng, tạo ra một mô hình mới nơi dịch vụ được cung cấp trực tiếp qua phần mềm.

Điều này sẽ thay đổi đáng kể cách các doanh nghiệp triển khai quy trình làm việc nội bộ và ra quyết định. Thay vì dựa vào mô hình định giá theo đăng ký truyền thống, các nhà cung cấp SaaS có thể chuyển sang mô hình định giá dựa trên kết quả thực tế mà AI mang lại. Ví dụ, Salesforce đã giới thiệu Agentforce, nơi khách hàng có thể tạo tác nhân AI xử lý các yêu cầu dựa trên dữ liệu từ CRM. Trong ngành bảo hiểm, các tác nhân AI có thể tự động xử lý yêu cầu bồi thường, và khách hàng chỉ trả phí cho những yêu cầu được xử lý thành công mà không xảy ra tranh chấp.

Tích hợp giọng nói và tương tác thời gian thực

Tương tác thời gian thực và tích hợp giọng nói sẽ cách mạng hóa trải nghiệm người dùng với các ứng dụng doanh nghiệp. Việc bổ sung khả năng xử lý giọng nói vào các công cụ như ChatGPT đã cho thấy tiềm năng của các tương tác tự nhiên hơn.

Đến năm 2025, các tác nhân AI sẽ hiểu ngôn ngữ nói và tạo nội dung âm thanh trong thời gian thực, giúp giảm sự phụ thuộc vào kỹ thuật soạn thảo lệnh (prompt engineering).

Chẳng hạn, một nhân viên kinh doanh có thể ra lệnh bằng giọng nói để AI tạo bản đề xuất bán hàng tùy chỉnh, và AI sẽ điều chỉnh tài liệu dựa trên phản hồi liên tục từ người dùng. Điều này nâng cao khả năng sử dụng và cải thiện tính thân thiện của các ứng dụng doanh nghiệp.

Giao diện người dùng tạo sinh gia tăng trải nghiệm

Giao diện người dùng tạo sinh (Generative UI) là một bước tiến lớn trong cách người dùng tương tác với ứng dụng. Trong lịch sử, AI tạo sinh chủ yếu tương tác qua văn bản hoặc giọng nói. Đến năm 2025, các ứng dụng sẽ ngày càng sử dụng giao diện động, thích ứng theo tương tác của người dùng và luồng công việc logic.

Giao diện này có thể tự động tạo ra các phần tử như biểu mẫu, bảng điều khiển hoặc hình ảnh minh họa phù hợp với nhu cầu và hành động của từng người dùng. Các công ty như Vercel và Bolt.new đang dẫn đầu xu hướng này, giúp tạo ra trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa cao và tối ưu hóa luồng công việc.

Tích hợp tác nhân AI thay thế mô hình RAG

Việc tích hợp tác nhân AI vào quy trình làm việc doanh nghiệp dự kiến thay thế mô hình RAG (retrieval-augmented generation) như cách tiếp cận chủ đạo để cải thiện LLMs. Trong khi RAG tập trung vào việc cung cấp ngữ cảnh để giảm sai sót của mô hình, năm 2025 sẽ chứng kiến sự chuyển dịch sang việc tích hợp sâu tác nhân AI vào ứng dụng doanh nghiệp.

Ví dụ, một tác nhân AI trong công cụ lập kế hoạch tài chính có thể truy cập dữ liệu thị trường thời gian thực và thực hiện giao dịch dựa trên chiến lược đã được lập trình sẵn, mang lại giải pháp hiệu quả và liền mạch hơn so với các trợ lý dựa trên RAG truyền thống.

Nhìn chung, các xu hướng AI tạo sinh trong năm 2025 mang đến cả cơ hội và thách thức cho doanh nghiệp. Việc tích hợp AI vào thiết kế ứng dụng và quy trình dịch vụ cốt lõi có thể tăng cường hiệu quả hoạt động, tiết kiệm chi phí và cải thiện trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, các tổ chức cần đối mặt với những thách thức như phức tạp trong tích hợp, lo ngại về an ninh và nhu cầu nâng cao kỹ năng cho nhân viên để làm việc cùng công nghệ AI. Sự phát triển của AI tạo sinh hứa hẹn tác động sâu sắc đến công nghệ và hoạt động kinh doanh, định hình một tương lai nơi AI không chỉ hỗ trợ mà còn trở thành động lực chính thúc đẩy đổi mới.

Thế Định