AI có thể dự đoán bệnh trước 12 tháng?

OneAI là giải pháp công nghệ ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), được phát triển bởi VMED Group và các đối tác uy tín về AI trên thế giới.

OneAI hiện có thể tìm ra xác suất khả năng mắc các bệnh mạn tính như tim mạch, tiểu đường, rung tâm nhĩ, suy tim, hen suyễn (không dị ứng), bệnh tắc nghẽn phổi mạn tính dựa trên lịch sử điều trị bệnh (ICD-10)... Bên cạnh đó, thông qua hình ảnh X-quang ngực, OneAI cũng hỗ trợ chẩn đoán sớm khả năng mắc bệnh lao, ung thư phổi, ung thư vú.

Hỗ trợ tìm ra xác suất mắc bệnh mạn tính

Các đơn vị phát triển AI trong mạng lưới đối tác của OneAI đã xây dựng và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực y tế trong thời gian dài với dữ liệu lớn, hiệu quả được kiểm chứng không chỉ trong phạm vi lãnh thổ quốc gia của họ, mà ở cả các nước khác. AI trở thành một dạng thiết bị y tế chẩn đoán được đánh giá bởi 3 giá trị: Độ chính xác, độ nhạy và độ đặc hiệu.

Theo đó, tại Anh, công cụ phân tầng chẩn đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo DST được thiết lập từ cơ sở dữ liệu y tế rộng lớn của Hệ thống dịch vụ y tế quốc gia Anh (NHS) với 55 triệu người trong vòng 15 năm. Đây chính là yếu tố đầu tiên quyết định thành công của trí tuệ nhân tạo bởi AI cần đủ nguồn dữ liệu và thời gian để học tập sâu, tính toán. Công nghệ AI chẩn đoán hình ảnh CXR/MMG đã được WHO công nhận chẩn đoán khả năng mắc bệnh lao tương đương chẩn đoán của bác sĩ.

Vì vậy, cơ sở dữ liệu cho công nghệ AI của các công ty không thể xây dựng trong thời gian ngắn, đặc biệt ở lĩnh vực y khoa.

Giải pháp công nghệ OneAI được trình bày tại hội thảo.

Với quan điểm sử dụng trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ công tác chẩn đoán, điều trị của bác sĩ, OneAI trong tương lai được kỳ vọng là “cánh tay” đắc lực trong việc nâng cao chất lượng khám chữa bệnh nhờ khả năng dự báo với độ chính xác cao dựa trên dữ liệu lịch sử điều trị.

Mặt khác, OneAI sẽ củng cố việc đưa quyết định chẩn đoán bệnh của bác sĩ thông qua phân tích dữ liệu, hỗ trợ tìm và phát hiện nguy cơ mắc bệnh trong tương lai gần dành cho người bệnh.

Ngoài ra, người bệnh có thể chủ động theo dõi tình trạng sức khỏe khi cung cấp lịch sử điều trị bệnh (ICD-10) lấy từ chẩn đoán của các bác sĩ cho OneAI, giúp công cụ có đủ dữ liệu để phân tích và tìm ra những nguy cơ mắc bệnh.

Quản lý hồ sơ sức khỏe - phòng bệnh hơn chữa bệnh

Giáo sư Harald Braun - chuyên gia trí tuệ nhân tạo của i5 Analytics, người phát triển giải pháp DST - chia sẻ: “Làm sao để biết các bệnh mạn tính (béo phì, tim mạch, đái tháo đường type 2...) sẽ xảy ra trong tương lai 12 tháng sắp tới ở một người? Hệ thống y tế ở Anh làm được điều này. Việt Nam cũng có thể làm được".

Ông Braun cho biết lợi ích cơ bản nhất mà giải pháp hướng đến là giúp giảm số ca nhập viện, số chuyến xe cấp cứu và cả chi phí bác sĩ đến nhà chăm sóc cho bệnh nhân. Theo đó, số tiền tiết kiệm được có thể lên đến 2 triệu bảng/năm ở một quận tại thành phố Liverpool (Anh) hay 700 triệu bảng/năm tại London (Anh).

Việc AI hỗ trợ sàng lọc có thể giúp giảm tổng chi phí điều trị bệnh nhân nếu được phát hiện sớm. Ông Braun lấy ví dụ, một dự án sàng lọc bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh rung tâm nhĩ tại Anh diễn ra từ năm 2014 đến 2017, triển khai bởi công cụ DST đã hỗ trợ xác định 2.673 bệnh nhân có nguy cơ nhưng chưa được chẩn đoán. Số bệnh nhân này sau đó được cung cấp cho bác sĩ đa khoa Haringey (GP) để theo dõi. Tỷ lệ chẩn đoán mắc bệnh được đưa ra là 28% (tương ứng 649 bệnh nhân), trong đó khoảng 13,9% (90 bệnh nhân) xác nhận bị đột quỵ.

Tính bình quân, chi phí trung bình chăm sóc sức khỏe cho một bệnh nhân bị đột quỵ là 45.409 bảng trong năm đầu tiên và 24.778 bảng trong những năm tiếp theo. Chi phí điều trị thực tế cho 90 bệnh nhân này trong vòng 5 năm nếu không được sàng lọc sẽ lên đến hơn 13 triệu bảng. Nếu triển khai phương pháp sàng lọc sớm, chi phí tiêu tốn chỉ khoảng 25.000 bảng.

Ngay tại hội thảo, người tham gia được trải nghiệm thực tế công nghệ áp dụng trí tuệ nhân tạo OneAI. Hồ sơ sức khỏe tích hợp công nghệ AI với các thiết bị theo dõi cá nhân hoặc di động nhỏ gọn giúp kiểm tra, theo dõi sức khỏe liên tục tại nhà. Đây được xem là một trong những giải pháp nhằm nâng cao khả năng chủ động quản lý sức khỏe của mỗi người.

Trải nghiệm công cụ phân tầng chẩn đoán DST tại sự kiện.

“AI được dự đoán là công cụ đắc lực hỗ trợ con người ra quyết định. Xu hướng sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong tương lai là tất yếu. Song song, việc áp dụng công nghệ này cần có hướng đi đúng đắn và thấu hiểu bản chất để mang đến hiệu quả. Với y tế là lĩnh vực đặc thù, công nghệ phải trở thành cầu nối rút ngắn khoảng cách giữa bác sĩ và người bệnh, không phải để thay thế bác sĩ”, đại diện VMED chia sẻ.

Việc VMED Group lựa chọn các đối tác uy tín để tích hợp vào hệ sinh thái giải pháp công nghệ là lựa chọn có tính thực tiễn với hiện trạng y tế Việt Nam. Bên cạnh đó, quá trình ứng dụng và phát triển công nghệ AI này cần sự chung tay của các tổ chức để thúc đẩy triển khai, hướng tới quản trị sức khỏe cộng đồng tốt hơn cũng như tăng cường tiếp cận y tế cho mọi người dân.

Diệp Trà