AI đang làm thay đổi hệ thống ERP như thế nào?

Sự khác biệt giữa hệ thống ERP truyền thống và ERP tích hợp AI

Phần mềm ERP là nền tảng cốt lõi giúp doanh nghiệp tích hợp và đồng bộ dữ liệu giữa tất cả các phòng ban như: Tài chính kế toán, mua hàng, bán hàng, kho vận, sản xuất, nhân sự,... Tuy nhiên, ERP truyền thống chủ yếu đóng vai trò thu thập, tổng hợp và phân tích dữ liệu cơ bản, chưa có khả năng tự học hoặc dự báo để hỗ trợ người dùng ra quyết định chiến lược.

Trong khi đó, ERP tích hợp AI là phiên bản nâng cấp hơn của mô hình ERP truyền thống. Thông qua các công nghệ cốt lõi như: Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), Phân tích dữ liệu lớn (Big Data),... hệ thống có thể “học” từ dữ liệu lịch sử để dự đoán xu hướng tương lai. Chẳng hạn như: Nhu cầu thị trường, lượng nguyên vật liệu cần mua, thời gian bảo trì thiết bị,... Ngoài ra, AI ERP còn có thể đề xuất hành động theo từng kịch bản vận hành của doanh nghiệp, giúp nhà quản lý ra quyết định chiến lược chính xác dựa trên dữ liệu thời gian thực.

AI mang lại điều gì cho hệ thống ERP?

Sự kết hợp giữa AI và ERP mang lại nhiều giá trị vượt trội cho doanh nghiệp. Đặc biệt là những doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực sản xuất, nơi lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày từ dây chuyền, máy móc, nhân công,... Cụ thể, AI giúp hệ thống ERP hoạt động thông minh hơn trên nhiều khía cạnh:

Dự báo nhu cầu và lập kế hoạch sản xuất chuẩn xác hơn

AI trong ERP có thể phân tích dữ liệu lịch sử về sản lượng, mùa vụ, nhu cầu thị trường và biến động chi phí để tự động lập kế hoạch sản xuất tối ưu. Thay vì lập kế hoạch thủ công, hệ thống sẽ dự báo chính xác lượng nguyên vật liệu cần thiết, thời gian đặt hàng và thiết lập công suất máy móc phù hợp, giúp doanh nghiệp giảm tình trạng thiếu hoặc dư thừa vật tư.

Tối ưu năng lực sản xuất

Bằng cách phân tích các dữ liệu đầu vào như: Năng suất hoạt động của từng dây chuyền, tốc độ vận hành máy móc, tình trạng nhân lực ở từng công đoạn,... hệ thống ERP tích hợp AI có thể tự động đề xuất phương án điều phối sản xuất hiệu quả nhất theo thời gian thực.

Chẳng hạn, khi một dây chuyền gặp sự cố hoặc quá tải, AI sẽ ngay lập tức tính toán năng lực toàn hệ thống để phân bổ lại công việc sang dây chuyền khác có năng suất cao hơn, đảm bảo tiến độ đơn hàng.

Nâng cao hiệu quả quản lý tồn kho

AI có thể phân tích dữ liệu bán hàng, đơn đặt hàng, lịch sử luân chuyển vật tư để đề xuất mức tồn kho tối ưu cho từng mặt hàng, từng thời điểm. Khi lượng tồn kho sắp chạm ngưỡng an toàn, hệ thống ERP tích hợp AI sẽ tự động cảnh báo hoặc kích hoạt quy trình đặt hàng, tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa nguyên vật liệu làm ảnh hưởng đến tiến độ sản xuất và chi phí lưu kho.

Ra quyết định nhanh hơn và chính xác hơn

Hệ thống ERP tích hợp AI không chỉ tổng hợp dữ liệu mà còn cung cấp gợi ý hành động cụ thể. Ví dụ, khi nào nên nhập thêm nguyên liệu, dây chuyền nào nên bảo trì trước, sản phẩm nào cần đẩy mạnh sản xuất,... Điều này giúp nhà quản lý chuyển từ phản ứng bị động sang điều hành chủ động dựa trên dữ liệu thực tế.

Tại sao doanh nghiệp sản xuất Việt Nam nên bắt kịp xu hướng tích hợp AI vào ERP?

Theo các chuyên gia ITG Technology, việc tích hợp AI vào hệ thống ERP trong sản xuất là yếu tố quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp trong kỷ nguyên chuyển đổi số bởi:

AI ERP giúp tăng năng suất và hiệu quả vận hành: Với khả năng dự báo chính xác, hệ thống ERP tích hợp AI giúp doanh nghiệp cắt giảm thời gian lập kế hoạch, rút ngắn chu kỳ sản xuất, đồng thời giảm chi phí nhân sự cho các công việc mang tính lặp lại.

AI ERP tăng cường khả năng quản trị rủi ro: Mô hình học máy của AI có thể dự đoán các rủi ro tiềm ẩn (biến động giá nguyên vật liệu, thiếu hụt/dư thừa hàng tồn kho, sai sót kế toán,...) và đề xuất hành động phòng ngừa chủ động nhằm giúp doanh nghiệp giảm thiểu các rủi ro trong quá trình kinh doanh.

AI ERP giúp ra quyết định nhanh và chính xác hơn: Hệ thống ERP tích hợp AI có thể phân tích dữ liệu khổng lồ (Big Data) từ nhiều nguồn (sản xuất, tài chính, bán hàng, thị trường) và cung cấp các báo chuyên sâu, hỗ trợ ban lãnh đạo đưa ra các quyết định chiến lược kịp thời dựa trên cơ sở dữ liệu vững chắc thay vì kinh nghiệm cá nhân.

Nhiều doanh nghiệp Việt đã bắt đầu triển khai thực tế. Theo ông Nguyễn Thành Luân - Giám đốc Trung tâm chuyển đổi số ITG Dx, việc tích hợp AI đã giúp các nhà máy nâng cao năng lực dự báo và quản lý hiệu suất: “AI đang giúp ERP vượt ra khỏi vai trò quản trị đơn thuần. Công nghệ này biến ERP thành một trung tâm ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu, giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh và chính xác hơn với biến động thị trường.”

Có thể thấy, AI có tác động rất lớn đến cách hệ thống ERP vận hành và phát triển trong tương lai. Để không bị bỏ lại phía sau, các doanh nghiệp Việt Nam cần nhanh chóng nắm bắt xu hướng này, coi việc ứng dụng AI ERP là bước tiến cần thiết trong hành trình chuyển đổi số, nhằm tối ưu hóa toàn bộ chuỗi giá trị và hướng tới sự phát triển bền vững.

Các xu hướng AI kể trên đang dần trở thành “xương sống” trong các hệ thống ERP hiện đại, mang đến năng lực phân tích, dự báo và ra quyết định tự động. Để tích hợp AI vào ERP hiệu quả, doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc đầu tư quản lý vào dữ liệu và quy trình để có lợi thế cạnh tranh rõ rệt trong cuộc đua chuyển đổi số.