Biết dùng AI không còn đủ với kỹ sư phần mềm

AI tạo ra những yêu cầu mới trong phát triển sản phẩm công nghệ, buộc kỹ sư phần mềm không chỉ cập nhật công cụ mà cần trang bị kiến thức đủ sâu để có thể tham gia vào dự án AI.

Sau nhiều năm đi làm, Đinh Tuấn Anh (lập trình viên, Hà Nội) nhận ra kinh nghiệm lập trình không phải lúc nào cũng đủ để đáp ứng những yêu cầu mới của công việc. Khi được giao một dự án mới về AI, anh nhận ra bản thân đang thiếu những kiến thức để hiểu thêm về dữ liệu, mô hình và cách tích hợp AI vào hệ thống phần mềm.

Với Tuấn Anh, đây là lúc kinh nghiệm lập trình không còn là điều kiện duy nhất để đáp ứng yêu cầu công việc.

“Khi gặp phải các bài toán về những công nghệ mới phức tạp như AI, tôi nhận ra mình cần hiểu sâu hơn về nguyên lý để có thể tự tìm ra cách giải quyết, thay vì chỉ dựa vào những gì đã biết”, anh chia sẻ.

Đây là lúc anh Tuấn Anh cũng như nhiều kỹ sư phần mềm khác cân nhắc đến việc học chuyên sâu hơn. Thay vì chỉ bổ sung một kỹ năng hay làm quen với một công cụ mới, mục tiêu của việc học ở giai đoạn này là xây dựng nền tảng đủ rộng và sâu để xử lý bài toán công nghệ phức tạp hơn.

AI đặt ra yêu cầu mới về nền tảng kiến thức và khả năng giải quyết bài toán thực tế đối với kỹ sư phần mềm.

Với Mai Quang Minh (kỹ sư phần mềm tại FPT Software) việc bổ sung kiến thức bằng các khóa học ngắn về từng công nghệ mới cũng khó tạo thành nền tảng liền mạch.

“AI thay đổi rất nhanh, nếu chỉ học theo từng công cụ thì kiến thức dễ trở nên rời rạc. Điều tôi cần là hiểu được nền tảng phía sau các mô hình và cách đưa chúng vào một hệ thống phần mềm để giải quyết bài toán thực tế”, anh chia sẻ.

Minh sau đó lựa chọn học Thạc sĩ Kỹ thuật phần mềm định hướng chuyên sâu AI (MSE AI) tại Viện Quản trị & Công nghệ FSB, trường ĐH FPT. Các môn học trong chương trình như Deep Learning, Image Processing và MLOps giúp anh thay đổi cách tiếp cận khi xây dựng ứng dụng AI.

Trong một cuộc thi Hackathon tại công ty, Minh đã ứng dụng kiến thức về RAG và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào bài toán thực tế. Sau đó, anh có thêm cơ hội tham gia các dự án lớn hơn liên quan đến AI và phân tích dữ liệu.

Các môn học chuyên sâu giúp học viên hiểu cách xây dựng, tích hợp và triển khai AI trong hệ thống phần mềm.

Nếu học theo từng công nghệ dễ dẫn đến kiến thức rời rạc, tự học lại đặt ra một vấn đề khác là làm thế nào để xác định đâu là kiến thức thực sự cần thiết.

Anh Nguyễn Sỹ Hùng, kỹ sư phần mềm có hơn 10 năm làm việc tại IBM, từng tự nghiên cứu AI nhưng nhận thấy khối lượng kiến thức quá lớn khiến việc học thiếu hệ thống.

“Tôi có tự nghiên cứu về AI một thời gian. Khó khăn là thiếu cách tiếp cận một cách có hệ thống. Thêm nữa, khối lượng kiến thức rất khổng lồ, nếu lan man ‘tiêu thụ’ lượng nội dung đó sẽ không hiệu quả và thực tế”, Hùng chia sẻ.

Vì vậy, Hùng lựa chọn MSE AI tại FSB để có lộ trình học tập bài bản hơn. Chương trình không chỉ tập trung vào việc sử dụng các công cụ AI mà tiếp cận toàn bộ quá trình phát triển và triển khai hệ thống, từ xây dựng mô hình đến đưa AI vào ứng dụng thực tế.

Việc kết hợp kiến thức với các dự án, thực tập và luận văn gắn với bài toán thực tế cũng tạo điều kiện để người học đang đi làm kiểm nghiệm kiến thức trong bối cảnh công việc, thay vì chỉ tiếp cận AI ở góc độ lý thuyết.

Quá trình học MSE AI chú trọng trao đổi và ứng dụng kiến thức vào các bài toán thực tế.

Không chỉ bổ sung năng lực kỹ thuật, việc kết hợp AI với chuyên môn sẵn có còn có thể mở ra những hướng phát triển nghề nghiệp mới.

Lê Ngọc Long (kỹ sư an ninh mạng tại FPT Software) lựa chọn phát triển theo hướng này khi kết hợp AI với chuyên môn về an ninh mạng.

“AI có tốc độ phát triển rất nhanh, ứng dụng vào trong rất nhiều lĩnh vực. Lĩnh vực an ninh mạng và lĩnh vực AI là 2 mảng đặc thù rất khó, nhưng nếu kết hợp được với nhau sẽ đem lại hiệu quả rất lớn nên tôi quyết định phải theo học chương trình thạc sĩ MSE AI”, anh Long chia sẻ.

Sau quá trình học, Long có cơ hội tham gia các dự án phát triển AI trong lĩnh vực an ninh mạng. Anh ứng dụng kiến thức đã học để phát triển các công cụ tự động có sự hỗ trợ của AI trong công việc giám sát an toàn thông tin, qua đó giảm tải khối lượng công việc và nâng cao chất lượng dịch vụ cho khách hàng. Kết quả này cũng giúp anh có thêm cơ hội tham gia các dự án liên quan đến AI.

Bên cạnh kiến thức AI, chương trình MSE AI tại FSB còn trang bị nội dung về quản trị dự án phần mềm nhằm đào tạo các thạc sĩ công nghệ thông tin am hiểu AI và có khả năng dẫn dắt dự án công nghệ phức tạp.

Hiện MSE AI đang tuyển sinh tại Hà Nội, Đà Nẵng, TP.HCM và Cần Thơ với nhiều học bổng dành cho cá nhân xuất sắc. Độc giả tìm hiểu chi tiết tại caohoc.fpt.edu.vn hoặc liên hệ hotline 0904595577