'Cha đẻ AI' đoán Google sẽ thắng OpenAI

Đến lượt OpenAI báo động

Hôm 18.11, Google phát hành mô hình Gemini 3 với nhiều cải tiến về hiệu suất, được giới công nghệ ca ngợi.

Gemini 3 đã vượt qua GPT-5.1 của OpenAI và nhiều đối thủ khác để trở thành mô hình AI tốt nhất, dựa trên kết quả các bài kiểm tra tiêu chuẩn ngành được đồng thuận rộng rãi.

Không những thế, mô hình AI tạo và chỉnh sửa ảnh Nano Banana Pro của Google cũng gây tiếng vang lớn.

Ba năm sau khi Google ban bố tình trạng “báo động đỏ” vì ChatGPT xuất hiện cuối tháng 11.2022 và gây bão mạng, các nguồn tin cho biết OpenAI giờ mới là bên gióng lên hồi chuông cảnh báo.

Mới đây, Sam Altman (Giám đốc điều hành OpenAI) đã yêu cầu nhân viên tập trung cải thiện ChatGPT, trì hoãn tiến độ trên các nỗ lực khác như tác tử AI tự và quảng cáo. Ông cảnh báo nhân viên rằng sự hồi sinh của Google trong lĩnh vực AI có thể gây ra những trở ngại kinh tế tạm thời cho OpenAI.

Sam Altman cho biết trong một bản ghi nhớ nội bộ rằng ông muốn nhân viên cải thiện các tính năng của ChatGPT để trải nghiệm người dùng có thể được tùy chỉnh hơn. Ngoài ra, doanh nhân 40 tuổi người Mỹ muốn ưu tiên cải thiện hành vi của ChatGPT và khả năng tạo hình ảnh.

Nick Turley, người đứng đầu mảng ChatGPT của OpenAI, đã củng cố sự tập trung vào chatbot AI trong một bài đăng trên X. Ông tiết lộ rằng trọng tâm của OpenAI hiện là "tiếp tục làm cho ChatGPT có khả năng hơn, trực quan và cá nhân hóa, tiếp tục tăng trưởng và mở rộng quyền truy cập trên toàn thế giới”.

“Tôi nghĩ hiện tại họ đang bắt đầu vượt lên”, Geoffrey Hinton nói về vị thế của Google so với OpenAI trong cuộc phỏng vấn với trang Insider. Geoffrey Hinton là giáo sư danh dự tại Đại học Toronto (Canada), được mệnh danh là “cha đẻ AI”.

Ngoài việc Google ra mắt mô hình AI mới thành công, cổ phiếu Alphabet cũng tăng sau khi rộ tin hãng ký thỏa thuận trị giá hàng tỉ USD để cung cấp chip AI của mình (TPU) cho Meta Platforms.

Geoffrey Hinton nhận xét việc tự sản xuất chip AI là một “lợi thế lớn” của Google.

“Google có rất nhiều nhà nghiên cứu giỏi, dĩ nhiên là rất nhiều dữ liệu và nhiều trung tâm dữ liệu. Tôi đoán Google sẽ thắng OpenAI”, ông bình luận.

Geoffrey Hinton đoán Google sẽ thắng OpenAI trong cuộc đua AI - Ảnh: Getty Images

Góp phần khai phá nền tảng nghiên cứu AI trong thời gian làm tại Google Brain, Geoffrey Hinton nói rằng gã khổng lồ tìm kiếm từng dẫn đầu AI nhưng phải tự kìm hãm.

“Google dẫn đầu rất lâu, đúng không? Google phát minh ra kiến trúc transformer. Google có chatbot lớn trước mọi người”, Geoffrey Hinton nói.

Kiến trúc transformer là một dạng mô hình học sâu được thiết kế để xử lý dữ liệu tuần tựnhư ngôn ngữ, nhưng không cần đọc dữ liệu theo thứ tự từng bước. Nói cách khác, transformer giúp máy tính hiểu ngữ nghĩa, mối quan hệ và ngữ cảnh giữa các từ trong câu một cách hiệu quả hơn rất nhiều.

Google trở nên thận trọng sau vụ ra mắt chatbot Tay năm 2016 đầy thảm họa của Microsoft. Tay bị Microsoft xóa chỉ sau thời gian ngắn vì đăng tải các tweet có nội dung phân biệt chủng tộc nghiêm trọng.

“Google rõ ràng có danh tiếng tốt và lo sợ bị tổn hại theo cách đó”, ông nói.

Sundar Pichai, Giám đốc điều hành Google, từng thừa nhận công ty đã trì hoãn việc phát hành chatbot của mình.

"Chúng tôi chưa thực sự đưa chatbot lên đến mức có thể công bố và mọi người sẽ hài lòng với việc Google phát hành sản phẩm này. Nó vẫn còn rất nhiều vấn đề vào thời điểm đó", Sundar Pichai cho hay.

Trước đây, Google cũng có các màn ra mắt sản phẩm chệch choạc. Gemini đã mắc một số lỗi nghiêm trọng kể từ khi ra mắt, trong đó có việc thể hiện thiên kiến trong phản hồi văn bản và tính năng tạo hình ảnh. Năm ngoái, Google phải tạm dừng trình tạo hình ảnh AI sau khi một số người dùng phàn nàn rằng kết quả hiển thị những nhân vật da màu không chính xác về mặt lịch sử.

Tính năng AI Overviews ban đầu của Google Search cũng tạo ra những lời khuyên vô lý, chẳng hạn khuyên bôi keo lên pizza để phô mai không rơi ra.

Google công bố khoản tài trợ lớn để vinh danh Geoffrey Hinton

Sundar Pichai trò chuyện với trang Insider trước khi có thông báo Google sẽ đóng góp 10 triệu đô la Canada để giúp thành lập Khoa Hinton về AI tại Đại học Toronto. Đại học Toronto cho biết sẽ tài trợ 10 triệu đô la Canada để thành lập khoa này, tương đương với số tiền Google tặng. Đây là nơi Geoffrey Hinton từng làm việc song song với thời gian ở Google.

"Những nghiên cứu của Geoffrey Hinton về mạng nơ-ron, trải dài suốt thời gian ông làm việc tại học viện và một thập kỷ tại Google, đã đặt nền móng cho AI hiện đại. Khoa này tôn vinh di sản của ông và sẽ giúp trường đại học tuyển dụng những học giả có tầm nhìn, tận tâm với cùng loại hình nghiên cứu cơ bản, xuất phát từ sự tò mò mà Geoff Hinton ủng hộ", Google cho biết trong một tuyên bố.

Geoffrey Hinton rời Google vào năm 2023 vì lo ngại về tốc độ phát triển AI. Từ đó đến nay, ông nhiều lần cảnh báo về các rủi ro AI với xã hội, từ nguy cơ công nghệ này vượt qua trí tuệ con người đến việc thay thế hàng loạt lao động.

Geoffrey Hinton từng chứng kiến cách Google đưa ra quyết định về chatbot từ bên trong. Ông làm việc hơn một thập kỷ tại đây trước khi rời đi để có thể thoải mái hơn trong việc nói về những nguy cơ của AI. Tuy nhiên, Geoffrey Hinton tiết lộ ông không bị Google gây áp lực để giữ im lặng.

“Google khuyến khích tôi ở lại, làm việc về an toàn AI và nói tôi có thể làm bất cứ điều gì mình muốn liên quan đến lĩnh vực đó. Thế nhưng, bạn sẽ tự kiểm duyệt mình. Khi làm việc cho một công ty lớn, bạn sẽ không thấy thoải mái khi nói những điều có thể gây tổn hại đến công ty”, nhà khoa học gốc Anh-Canada 77 tuổi thổ lộ.

Nhìn chung, Geoffrey Hinton nghĩ Google “thực sự đã hành xử rất có trách nhiệm”.

Geoffrey Hinton cùng Yoshua Bengio và Yann LeCun được mệnh danh là “cha đẻ AI” vì tiên phong trong lĩnh vực mạng nơ-ron nhân tạo, mô hình tính toán được lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của hệ thần kinh sinh học, đặc biệt là bộ não con người. Nghiên cứu của họ đã tạo ra bước ngoặt mang tính nền tảng, mở đường cho công nghệ học máy ngày nay.

Năm 2024, Geoffrey Hinton giành Giải Nobel Vật lý cùng với John J. Hopfield thuộc Đại học Princeton vì những khám phá và phát minh cơ bản giúp việc học máy với các mạng nơ-ron nhân tạo.

Sơn Vân