ChatGPT có thể thay thế bác sĩ trong các tư vấn về nhiễm trùng hay không?
Các nhà nghiên cứu từ Đại học Liverpool, Anh đã kiểm tra xem liệu chatbot ChatGPT do AI (trí tuệ nhân tạo) cung cấp có thể được sử dụng để đưa ra quyết định về việc kê đơn thuốc kháng sinh cho bệnh nhân hay không.
Trong một bức thư đăng trên tạp chí y khoa danh tiếng The Lancet Infectious Diseases, các học giả từ Viện Hệ thống, Phân tử và Sinh học Tích hợp của Mỹ chỉ ra rằng, trong khi trí tuệ nhân tạo chưa thể thay thế bác sĩ gia đình, thì rõ ràng công nghệ có tiềm năng này đóng một vai trò trong thực hành lâm sàng.
Các nhà nghiên cứu đã trình bày ChatGPT với tám tình huống nhiễm trùng giả định mà mọi người thường tham khảo ý kiến bác sĩ của họ. Sau đó, họ đánh giá lời khuyên do phần mềm công nghệ này đưa ra về tính phù hợp, tính nhất quán và tác động của nó đối với sự an toàn của bệnh nhân.
Quá trình đánh giá cho thấy ChatGPT hiểu các tình huống và đưa ra các câu trả lời mạch lạc, bao gồm cả tuyên bố từ chối trách nhiệm và hướng dẫn bệnh nhân đến các nguồn tư vấn. Nó dường như cũng hiểu được nhu cầu chỉ kê đơn thuốc kháng sinh khi có bằng chứng nhiễm vi khuẩn.
Tuy nhiên, ChatGPT đã đưa ra lời khuyên không an toàn trong các tình huống phức tạp và khi thông tin quan trọng không được cung cấp rõ ràng.
Thật thú vị, AI có xu hướng tập trung vào loại kháng sinh được kê đơn trong từng tình huống hơn là các yếu tố khác, phản ánh các giả định thường được các bác sĩ đưa ra ban đầu trong quá trình tư vấn.
Sau thử nghiệm, các nhà nghiên cứu hiện đã phát triển một danh sách kiểm tra các tiêu chuẩn mà AI phải đáp ứng để được xem xét sử dụng trong thực hành lâm sàng trong tương lai.
Đồng tác giả của bức thư, Tiến sĩ Alex Howard cho biết: "Thật thú vị khi thấy tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe được thể hiện thông qua thử nghiệm kiểm tra khả năng đưa ra lời khuyên điều trị bằng kháng sinh của ChatGPT. Với sự gia tăng của tình trạng kháng kháng sinh gây ra mối đe dọa đáng kể đối với sức khỏe toàn cầu, khả năng AI đưa ra lời khuyên điều trị chính xác và an toàn có thể cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận việc chăm sóc bệnh nhân. Chúng tôi mong muốn khám phá thêm về công nghệ này và ý nghĩa của nó đối với tương lai về chăm sóc sức khỏe."