Chuyển đổi số quốc gia: Khai phá sức mạnh dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Tọa đàm Xử lý và phân tích dữ liệu - Động lực cho chuyển đổi số quốc gia.

Phát biểu khai mạc tọa đàm, Thiếu tá Đào Đức Triệu - Tổng Thư ký Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia nhấn mạnh vai trò sống còn của dữ liệu trong bối cảnh kinh tế số: “Dữ liệu có nhiều giá trị thặng dư. Nếu khai thác tốt và đảm bảo tính kết nối, dữ liệu sẽ mang lại giá trị lâu bền. Tuy nhiên, đi đôi với đó, cần thảo luận sâu hơn về cách quản lý hiệu quả nhằm bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.”

Thiếu tá Đào Đức Triệu - Tổng thư ký Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia.

Đồng thời, ông khẳng định quyết tâm của Hiệp hội trong việc góp phần xây dựng một hệ sinh thái đổi mới sáng tạo vững mạnh trong ngành công nghiệp dữ liệu tại Việt Nam, hướng đến mục tiêu quốc gia số toàn diện.

Đặc biệt, tọa đàm còn có sự góp mặt của hai diễn giả là bà Hạnh Phạm - Giám đốc Dữ liệu, phụ trách Khoa học Dữ liệu Người dùng tại Pinterest (Hoa Kỳ) và bà Tuyết Đặng - CEO & Founder CTCP MedCAT, mang đến những góc nhìn chiến lược và thực tiễn từ kinh nghiệm toàn cầu.

Diễn giả Hạnh Phạm - Giám đốc Dữ liệu, phụ trách Khoa học Dữ liệu Người dùng tại Pinterest (Hoa Kỳ).

Trong phần chia sẻ của mình, bà Hạnh Phạm nhận định: “Dữ liệu hiện nay được xem là “tài nguyên dầu mỏ mới”. Nền kinh tế dữ liệu đang nổi lên như một động lực then chốt trong việc định hình thế giới tương lai. Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra mỗi ngày không chỉ tái định nghĩa các ngành công nghiệp truyền thống mà còn mở ra thị trường và cơ hội mới chưa từng có.”

Theo bà, việc xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả chính là “chìa khóa” tạo ra giá trị trong một thế giới ngày càng số hóa, trong đó, Việt Nam có tiềm năng lớn để khai thác nguồn tài nguyên này nếu có chiến lược đúng đắn và đầu tư bài bản.

Chia sẻ từ thực tiễn ứng dụng tại Việt Nam, bà Tuyết Đặng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển hóa dữ liệu “thô” thành dữ liệu có cấu trúc để phục vụ hiệu quả cho chuyển đổi số. Theo bà, các công nghệ như OCR truyền thống (số hóa văn bản từ ảnh, PDF), KIE (trích xuất thông tin quan trọng từ tài liệu phi cấu trúc), chuẩn hóa dữ liệu (đồng bộ định dạng, đơn vị, cấu trúc) và tích hợp dữ liệu lịch sử là những giải pháp nền tảng giúp xây dựng hệ thống dữ liệu thống nhất.

Diễn giả Tuyết Đặng - CEO & Founder CTCP MedCAT.

Bà cho biết: “Các phương pháp này phục vụ hai mục tiêu chính gồm, dữ liệu cho AI - hỗ trợ tự động hóa và phân tích thông minh; dữ liệu cho quản trị - phục vụ hoạch định và ra quyết định chính sách. Đặc biệt trong lĩnh vực y tế, AI đang mang lại những thay đổi lớn như hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh, trích xuất bệnh án điện tử và ra quyết định điều trị nhanh chóng, chính xác - những giấc mơ về AI trong y tế đang dần trở thành hiện thực,” bà Tuyết khẳng định.

Tọa đàm không chỉ là diễn đàn để các chuyên gia trao đổi kinh nghiệm, cập nhật xu hướng công nghệ, mà còn là minh chứng cho sự vào cuộc mạnh mẽ của cộng đồng dữ liệu trong công cuộc chuyển đổi số quốc gia. Với sự tham gia của các doanh nghiệp công nghệ tiên phong và chuyên gia quốc tế, sự kiện đã góp phần định hình tầm nhìn phát triển một hệ sinh thái dữ liệu bền vững, lấy đổi mới sáng tạo làm trọng tâm, hướng tới một Việt Nam số năng động và hiện đại.

Anh Chi