Chuyên gia chia sẻ về ứng dụng AI tạo ra các 'cú bứt phá' trong sản xuất kinh doanh
Từ lĩnh vực tài chính, ngân hàng đến sản xuất chip, AI đang chứng minh vai trò không thể thiếu trong việc nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và tạo ra những sản phẩm, dịch vụ đột phá.
Theo các chuyên gia, Việt Nam cần tận dụng tối đa cơ hội này để thúc đẩy ứng dụng AI trong mọi lĩnh vực, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh và xây dựng một nền kinh tế số. (Ảnh: Vietnam+)
Với những lợi thế sẵn có và sự quyết tâm của Chính phủ, doanh nghiệp và các nhà khoa học, Việt Nam hoàn toàn có thể tận dụng cơ hội để trở thành một cường quốc về AI và bán dẫn, góp phần quan trọng vào sự phát triển kinh tế-xã hội của đất nước.
Tại Hội nghị Quốc tế về Trí tuệ Nhân tạo và Bán dẫn (AISC 2025), các doanh nghiệp hàng đầu chia sẻ kinh nghiệm thực tế về ứng dụng AI để tạo ra những "cú bứt phá" ngoạn mục trong kinh doanh và sản xuất.
Hệ sinh thái công nghệ toàn diện
Từ lĩnh vực tài chính, ngân hàng đến sản xuất chip, AI đang chứng minh vai trò không thể thiếu trong việc nâng cao hiệu quả, giảm chi phí và tạo ra những sản phẩm, dịch vụ đột phá.
Ông Bùi Hải Quân, Phó chủ tịch Ngân hàng Thương mại Cổ phần Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank), chia sẻ VPBank đã nhận thức được vai trò quan trọng của công nghệ và AI từ rất sớm và đã kiên định lựa chọn làm chủ công nghệ thay vì chỉ đơn thuần chạy theo thị trường.
"VPBank xác định rõ tầm nhìn chiến lược trong việc trở thành cầu nối đưa Việt Nam hội nhập sâu rộng với thế giới, thông qua các nền tảng số mạnh mẽ, đưa công nghệ tiên tiến nhất về Việt Nam đồng thời giới thiệu năng lực công nghệ và đổi mới sáng tạo của Việt Nam ra quốc tế," ông Quân nhấn mạnh.
Cụ thể, VPBank đã xây dựng một hệ sinh thái số liền mạch và kết nối chặt chẽ các công ty trong tập đoàn, hoạt động đa lĩnh vực từ ngân hàng đến tài chính tiêu dùng, chứng khoán, bảo hiểm số.
Tất cả hệ sinh thái của VPBank đều lấy công nghệ làm trọng tâm. Ví dụ, ứng dụng VPBank NEO có hơn 10 triệu người dùng và xử lý 600 triệu giao dịch mỗi năm. Công ty bảo hiểm số OPES đạt doanh thu 2.600 tỷ đồng trong năm 2024 với chỉ 110 nhân sự.
Đặc biệt, Cake by VPBank ra mắt đầu năm 2021 đã trở thành ngân hàng số hàng đầu Việt Nam với chỉ 250 nhân sự, nhưng phục vụ tới 5 triệu khách hàng và xử lý trung bình 700.000 hồ sơ cấp tín dụng mỗi tháng. Tháng 2/2025, Cake đã được The Asian Banker Toàn cầu (TAB Global) công nhận trong Top 100 ngân hàng số hàng đầu thế giới đồng thời cũng được vinh danh là "Ngân hàng số tốt nhất Việt Nam."
Ứng dụng AI để thiết kế chip hiệu quả hơn
Bà Anna Goldie, chuyên gia cấp cao về nghiên cứu khoa học của Google chia sẻ một góc nhìn thú vị về ứng dụng AI trong lĩnh vực sản xuất chip. Bà cho biết nhu cầu tính toán của AI đang tăng trưởng theo cấp số nhân, năng lực phần cứng lại không theo kịp và tạo ra một khoảng cách ngày càng lớn.
"Để khai thác tối đa tiềm năng của AI, chúng ta cần rút ngắn chu kỳ thiết kế chip, cải tiến các thuật toán và tận dụng tối đa dữ liệu. Trong tương lai, AI không những giúp cải tiến phần cứng còn góp phần định hình những đột phá trong nhiều lĩnh vực khác, từ y tế, tài chính đến sản xuất công nghiệp," bà Anna Goldie nói.
Để giải quyết vấn đề này, bà Anna Goldie cho biết Google đã giới thiệu AlphaChip, một phương pháp thiết kế chip bằng AI. Cụ thể, AlphaChip sử dụng AI để tối ưu hóa bố cục linh kiện trên chip, giúp giảm độ trễ đồng thời tiết kiệm điện năng và tối ưu diện tích sản xuất. Hiện, AlphaChip đã được áp dụng vào các thế hệ Google TPUs gần đây và mang lại hiệu quả đáng kể so với phương pháp thiết kế truyền thống.
“AI có thể cải thiện quá trình thiết kế chip bằng cách rút ngắn thời gian và nâng cao hiệu suất sản phẩm," bà Goldie cho biết.
Giảm tài nguyên tính toán nhưng vẫn đảm bảo chính xác cao
Về hoạt động phát triển công nghệ AI và bán dẫn trên phạm vi toàn cầu, ông Trần Thanh Long, giáo sư Đại học Warwick chia sẻ cả thế giới nỗ lực gia tăng sức mạnh cho AI và công nghệ bán dẫn. Cụ thể là việc sử dụng bộ nhớ lưu trữ (memory stores) và lý thuyết Bayes để cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của AI.
"Lý thuyết Bayes hỗ trợ AI trong việc điều chỉnh xác suất dự đoán dựa trên dữ liệu mới, giúp hệ thống học tập nhanh chóng và hiệu quả hơn. Sự kết hợp này làm giảm yêu cầu về tài nguyên tính toán trong khi vẫn đảm bảo độ chính xác cao," ông Long nói.
Bên cạnh đó, bà Ngân Vũ từ Google DeepMind giới thiệu một hướng nghiên cứu đề xuất sử dụng mạng nơ-ron mạch (Circuit Neural Network) để tạo ra các thiết kế mạch logic hiệu quả. Bằng cách áp dụng thuật toán mô phỏng (simulated annealing) và các kỹ thuật tối ưu hóa khác, nhóm chuyên gia của bà đang hướng đến việc rút ngắn chu trình thiết kế mạch từ khâu ý tưởng đến sản phẩm thực tế.
Những câu chuyện đến từ các chuyên gia hàng đầu thế giới cho thấy AI đang trở thành công cụ mạnh mẽ làm thay đổi phương thức hoạt động doanh nghiệp đồng thời tạo ra những sản phẩm, dịch vụ đột phá. Theo các chuyên gia, Việt Nam cần tận dụng tối đa cơ hội này để thúc đẩy ứng dụng AI trong mọi lĩnh vực, từ đó nâng cao năng lực cạnh tranh và xây dựng một nền kinh tế số./.
