Đại học Y Dược TPHCM: Hơn 70% sinh viên quan tâm và sử dụng AI trong học tập, nghiên cứu

GS.TS.BS Trần Diệp Tuấn - Chủ tịch Hội đồng Đại học Y Dược TPHCM phát biểu tại tọa đàm.

Chủ động khai thác cơ hội mới

Đại học Y Dược TPHCM đang chủ động khai thác những cơ hội mới cho ngành y tế và ứng dụng thực tế ở nhiều bệnh viện, cơ sở điều trị bằng cách đẩy mạnh nghiên cứu, đào tạo, tích hợp AI vào hoạt động khám chữa bệnh thực tế.

Đây là phát biểu của GS.TS.BS Trần Diệp Tuấn - Chủ tịch Hội đồng Đại học Y Dược TPHCM tại tọa đàm “Ứng dụng AI trong ngành Y Dược: Xu hướng toàn cầu và thực tiễn tại Việt Nam” được Viện Công nghệ Blockchain và Trí tuệ nhân tạo ABAII, Hiệp hội Blockchain Việt Nam (VBA) phối hợp cùng Đại học Y Dược TPHCM tổ chức.

Theo BS Tuấn, nhà trường có kế hoạch thay đổi giáo trình đào tạo, cung cấp thêm công cụ cho giảng viên, sinh viên nhằm theo kịp sự tiến bộ và thay đổi nhanh chóng ngành công nghệ toàn cầu. Tuy nhiên, AI cũng có những giới hạn, điểm yếu cần lưu ý, đặt ra yêu cầu đối với người sử dụng phải có trách nhiệm như bảo vệ quyền riêng tư của người bệnh, đảm bảo sự công bằng khi tiếp cận y tế.

Tọa đàm thu hút gần 500 cán bộ, giảng viên và sinh viên nhà trường tham dự.

Bày tỏ sự ủng hộ với nỗ lực thúc đẩy ứng dụng AI trong ngành Y dược, ông Phan Đức Trung, Phó Chủ tịch thường trực VBA, Chủ tịch Hội đồng Quản lý Viện ABAII, cho biết, sẽ hỗ trợ Đại học Y Dược TPHCM trong một số hoạt động cụ thể như dùng AI làm phong phú đề thi, cung cấp nền tảng đào tạo và giảng dạy cho trường Y Dược TPHCM thông qua hệ thống học trực tuyến MasterTeck của Viện ABAII.

Ngoài ra, VBA và Viện ABAII cũng có thể có thể hỗ trợ nhà trường quản trị và cấp bằng trên mạng lưới blockchain, đảm bảo minh bạch, đồng thời cung cấp các khóa tập huấn, đào tạo cán bộ giảng viên sử dụng những ứng dụng AI phù hợp để mở thêm nhiều cơ hội nghiên cứu và ứng dụng AI trong y tế.

Tối ưu hiệu quả của Chat GPT trong ngành y

Theo nghiên cứu của Trường Y tế Cộng đồng Harvard, việc áp dụng AI có thể giảm thiểu chi phí điều trị lên đến 50% và cải thiện sức khỏe đến 40% nhờ khả năng khai thác và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị bệnh.

Ông Đào Trung Thành, Phó Viện trưởng Viện ABAII, đánh giá, các thành tựu lớn nhất của AI trong ngành Y hiện có thể kể đến như chẩn đoán bệnh, phát triển thuốc, quản lý hồ sơ bệnh án, robot phẫu thuật, trợ lý ảo y tế 24/7.

Cụ thể, hiện nay AI có khả năng phân tích hình ảnh y tế như X-quang, MRI và CT scan để phát hiện dấu hiệu bệnh lý tiềm ẩn với độ chính xác cao và tốc độ nhanh chóng (các ứng dụng tiêu biểu như Zebra Medical Vision, Qure.ai, Paige AI,..).

Công nghệ này cũng tối ưu hóa quá trình phát triển thuốc thông qua khả năng xác định các mục tiêu và phát triển thuốc mới, mô phỏng quá trình sinh học và tính toán các hiệu quả dự kiến bằng các công cụ như BenevolentAI, Insilico Medicine, Atomwise,...

Hơn 70% sinh viên Đại học Y Dược có sử dụng Trí tuệ nhân tạo AI để phục vụ học tập và nghiên cứu.

Đặc biệt, AI có thể nâng cao hiệu quả phẫu thuật với robot AI trong các ca phẫu thuật phức tạp, giúp tối thiểu xâm lấn hoặc chỉ thực hiện phẫu thuật qua 1 cổng duy nhất (Intuitive Surgical, Versius Robotics, Transenterix,..).

“Các cá nhân, tổ chức lớn và ngay cả các cá nhân cần quan tâm nghiêm túc đến vấn đề đạo đức AI và mô hình AI đáng tin cậy. AI đáng tin cậy là định nghĩa tổng hòa của các yếu tố AI đúng luật, AI có đạo đức và AI bền vững. Trong đó, yếu tố AI có đạo đức phải thỏa mãn 4 nguyên tắc là: Tôn trọng quyền tự quyết, phòng ngừa sự gây hại, công bằng và rõ ràng”, ông Thành nhấn mạnh.

Tại tọa đàm, TS.BS Hoàng Lê Phúc - Trưởng khoa Tiêu hóa Bệnh viện Nhi Đồng 1 (TPHCM), chia sẻ kỹ lưỡng, hướng dẫn chi tiết các bạn sinh viên cách thức áp dụng và tối ưu hiệu quả của Chat GPT trong công tác nghiên cứu, học tập và điều trị bệnh như hỗ trợ bệnh nhân sắp xếp cuộc hẹn với bác sĩ, tóm tắt hồ sơ bệnh án, dịch thuật Y văn, tổng hợp tài liệu,...

Theo thống kê, tiến bộ của AI trong chẩn đoán y khoa như AI, theo thống kê, đạt độ chính xác lên đến 96,51% trong phân loại ung thư vú, 99,70% trong chẩn đoán ung thư da và 97% với độ đo F1 98% cho bệnh đậu mùa khỉ.

Lâm Ngọc