DeepSeek thay đổi cuộc chơi AI và bài toán chiến lược cho Việt Nam

DeepSeek ra đời đã tạo ra một làn sóng chú ý lớn trong giới công nghệ toàn cầu, đặc biệt là ở Mỹ, vì nó được coi là một bước đột phá trong việc phát triển các công cụ AI mạnh mẽ, tập trung vào khả năng tìm kiếm và phân tích thông tin ở mức độ sâu sắc và chính xác.

Việc DeepSeek xuất hiện từ một quốc gia không phải Mỹ mang nhiều ý nghĩa chiến lược quan trọng, không chỉ đối với ngành công nghệ mà còn liên quan đến địa chính trị toàn cầu. Điều này đặc biệt đúng trong bối cảnh hiện nay khi công nghệ, đặc biệt là AI, được xem như một vũ khí chiến lược để định hình tương lai kinh tế và chính trị thế giới.

DeepSeek ra đời đã tạo ra một làn sóng chú ý lớn trong giới công nghệ toàn cầu, đặc biệt là ở Mỹ.

Nếu DeepSeek (hoặc một dạng kiểu như DeepSeek) đến từ một quốc gia ngoài Mỹ (ví dụ, Trung Quốc, Hàn Quốc, hoặc thậm chí là một quốc gia nhỏ nhưng giàu tiềm năng công nghệ như Israel hay Singapore), điều đó chứng tỏ các quốc gia này đã đạt được năng lực nghiên cứu và phát triển (R&D) ngang bằng hoặc vượt qua các tiêu chuẩn của Mỹ. Đây là dấu hiệu cho thấy sự cân bằng quyền lực công nghệ đang thay đổi, phá vỡ thế độc quyền của Mỹ.

Trong suốt nhiều thập kỷ, các công ty công nghệ Mỹ như Google, Microsoft, Amazon, và OpenAI đã chiếm lĩnh phần lớn thị trường AI và điện toán đám mây. Một sản phẩm như DeepSeek từ quốc gia khác có thể thay đổi luật chơi, làm suy yếu vị thế của các công ty này, đồng thời thúc đẩy sự cạnh tranh toàn cầu.

Điều quan trọng hơn còn cho thấy Trung tâm đổi mới công nghệ toàn cầu có thể chuyển từ Silicon Valley sang những khu vực mới, tạo ra sự phân hóa lớn về nơi tập trung nguồn vốn đầu tư và nhân lực tài năng.

Sự xuất hiện của DeepSeek còn có nguy cơ nhãn tiền đe dọa vị thế thống trị của các công ty lớn tại Mỹ. Thật vậy, các công ty Mỹ từ lâu đã chiếm lĩnh thị trường nhờ sở hữu hạ tầng, dữ liệu và nhân lực vượt trội. Nếu DeepSeek đến từ quốc gia khác với công nghệ đột phá, điều này có thể làm giảm khả năng độc quyền của các công ty Mỹ, buộc họ phải cải tiến nhanh hơn và điều chỉnh chiến lược để duy trì vị thế.

Ngoài ra, một sản phẩm AI mạnh mẽ như DeepSeek có thể thu hút các thị trường đang phát triển và cả thị trường đã phát triển, nơi các công ty Mỹ từng thống trị. Điều này đặc biệt đúng nếu DeepSeek cung cấp giải pháp phù hợp hơn với các ngôn ngữ, văn hóa, hoặc nhu cầu đặc thù của các khu vực này.

Hơn nữa, nếu DeepSeek có khả năng thu thập và phân tích thông tin vượt trội, nó có thể làm dấy lên mối lo ngại ở Mỹ rằng dữ liệu toàn cầu, vốn là "mỏ vàng" của các công ty Mỹ, có thể rơi vào tay các công ty hoặc quốc gia đối thủ.

AI có thể nói không chỉ là một công nghệ thương mại mà còn là một vũ khí chiến lược. Sự xuất hiện của DeepSeek từ một quốc gia khác có thể thay đổi cục diện của cuộc đua AI giữa Mỹ và các nước khác như Trung Quốc, Nga hoặc EU. Đặc biệt, Trung Quốc đã thể hiện tham vọng rõ rệt trong việc trở thành quốc gia dẫn đầu về AI vào năm 2030.

Liang WenFeng (Lương Văn Phong) - ông chủ của DeepSeek.

Sự xuất hiện của DeepSeek có thể buộc Mỹ phải điều chỉnh chiến lược công nghệ và đầu tư mạnh mẽ hơn vào nghiên cứu AI để duy trì lợi thế cạnh tranh. Điều này bao gồm cả việc thúc đẩy hợp tác quốc tế hoặc kiểm soát chặt chẽ hơn các công ty công nghệ nước ngoài hoạt động trên đất Mỹ.

Nếu quốc gia phát triển DeepSeek là một nước nhỏ hoặc đang phát triển, điều này có thể giúp nước đó tăng cường ảnh hưởng trên trường quốc tế, giống như cách mà các quốc gia như Estonia (với công nghệ blockchain) hoặc Israel (với an ninh mạng) đã làm trong thập kỷ qua.

Về lâu dài, nếu DeepSeek thành công, các quốc gia khác có thể coi đó là hình mẫu để tự mình phát triển công nghệ thay vì phụ thuộc vào Mỹ hoặc các công ty công nghệ lớn. Sự xuất hiện của những đối thủ mới, như DeepSeek, sẽ tạo ra một hệ sinh thái công nghệ đa dạng hơn, mang lại lợi ích cho người dùng cuối vì có nhiều lựa chọn hơn, chi phí thấp hơn và dịch vụ tốt hơn.

Việc DeepSeek có thể sở hữu công nghệ vượt trội trong các lĩnh vực như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), học sâu (deep learning), và phân tích dữ liệu, điều này có thể làm lung lay sự tự tin của các công ty Mỹ trong việc dẫn đầu cuộc đua AI. Nếu DeepSeek được thiết kế để truy cập và phân tích thông tin ở mức độ quá sâu, nó có thể bị coi là mối đe dọa đối với quyền riêng tư, bảo mật quốc gia và thậm chí là chiến lược thương mại.

"Việc phát hành DeepSeek AI từ công ty Trung Quốc nên là lời cảnh tỉnh cho các ngành công nghiệp của chúng ta, rằng cần tập trung cao độ vào việc cạnh tranh”, ông Trump phát biểu.

Đối với Việt Nam, sự kiện DeepSeek không chỉ là một tín hiệu cảnh báo mà còn là một cơ hội vàng để định hình chiến lược AI quốc gia. Nếu các doanh nghiệp, chính phủ và các trường đại học phối hợp hiệu quả, Việt Nam hoàn toàn có thể vươn lên trở thành một trong những quốc gia có tiếng nói trong lĩnh vực công nghệ cao, đặc biệt là AI.

Việt Nam hoàn toàn có thể tận dụng thời cơ từ những sự kiện như sự ra đời của DeepSeek để tăng tốc phát triển ngành AI. Dưới đây là một số cách Việt Nam có thể tận dụng và các lĩnh vực nên tập trung:

-Tăng cường đầu tư vào R&D (Nghiên cứu và phát triển): Chính phủ cần đẩy mạnh đầu tư cho các trung tâm nghiên cứu AI và khuyến khích các doanh nghiệp lớn, startup công nghệ tham gia vào nghiên cứu công nghệ lõi. Hợp tác quốc tế để học hỏi và nhận chuyển giao công nghệ từ những nước đi trước, đặc biệt trong các lĩnh vực AI tiên tiến.

-Thúc đẩy hệ sinh thái startup AI: Hỗ trợ tài chính, cơ sở vật chất và pháp lý để các startup AI tại Việt Nam phát triển. Thành lập các vườn ươm công nghệ để tạo môi trường hỗ trợ cho các ý tưởng mới trong lĩnh vực AI.

-Tập trung đào tạo nguồn nhân lực: Xây dựng chương trình giảng dạy AI chuyên sâu tại các trường đại học hàng đầu. Hợp tác với các công ty công nghệ lớn (Google, NVIDIA, Microsoft) để tổ chức các khóa đào tạo ngắn hạn hoặc học bổng về AI. Khuyến khích nhân tài Việt Nam ở nước ngoài quay về đóng góp cho quê hương.

-Ứng dụng AI vào các bài toán đặc thù của Việt Nam: Tập trung phát triển các ứng dụng AI mang tính địa phương hóa, ví dụ như xử lý tiếng Việt, phân tích văn hóa - xã hội hoặc giải quyết các vấn đề xã hội lớn.

- Đẩy mạnh chính sách và khung pháp lý: Ban hành chính sách hỗ trợ đổi mới sáng tạo trong AI. Tạo môi trường pháp lý an toàn để thử nghiệm các sản phẩm AI mà không cản trở sự đổi mới.

Các lĩnh vực AI Việt Nam nên tập trung phát triển:

-Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Phát triển AI có khả năng xử lý tiếng Việt với độ chính xác cao, ứng dụng trong chatbot, dịch thuật, hoặc công cụ học tập. Tạo các công cụ tìm kiếm chuyên biệt cho nội dung tiếng Việt.

-Giáo dục thông minh (EdTech): Xây dựng nền tảng học tập cá nhân hóa dựa trên AI để phục vụ các học sinh ở vùng sâu, vùng xa. Phát triển các trợ lý học tập AI giúp tối ưu hóa quá trình học tập.

DeepSeek ra đời- Cơ hội cho AI Việt Nam, nếu chúng ta biết tận dụng tốt.

-Y tế thông minh: Ứng dụng AI vào chẩn đoán bệnh (đặc biệt các bệnh mãn tính hoặc ung thư), tối ưu hóa quy trình điều trị. Sử dụng AI để phân tích dữ liệu y tế và dự báo dịch bệnh tại các khu vực nhạy cảm.

-Nông nghiệp công nghệ cao: Tích hợp AI trong dự báo thời tiết, quản lý mùa vụ, phân tích đất đai để tăng năng suất nông nghiệp. Phát triển robot tự động hóa trong việc thu hoạch hoặc chăm sóc cây trồng.

-Thành phố thông minh (Smart City): Tối ưu hóa giao thông bằng AI nhằm giảm ùn tắc ở các đô thị lớn. Phân tích dữ liệu đô thị để quản lý hiệu quả hơn về năng lượng, nước sạch và chất thải.

-Thương mại điện tử và tài chính: Ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng, tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa. Phát triển hệ thống AI giúp nhận diện gian lận tài chính hoặc quản lý rủi ro.

-Bảo vệ môi trường: Sử dụng AI để theo dõi ô nhiễm không khí, nước và đưa ra các biện pháp giảm thiểu. Phân tích dữ liệu để dự đoán và đối phó với biến đổi khí hậu.

Nếu Việt Nam tập trung phát triển các lĩnh vực này và tận dụng tốt cơ hội từ sự chuyển dịch toàn cầu về công nghệ, chúng ta hoàn toàn có thể vươn lên trở thành một trung tâm AI hàng đầu khu vực Đông Nam Á. Chìa khóa là sự kết hợp giữa tầm nhìn chiến lược của Nhà nước, nguồn lực từ các doanh nghiệp và sự tham gia của các nhà nghiên cứu, startup trẻ.

Lê Thọ Bình

Lê Thọ Bình