ĐH Tài chính-Marketing đào tạo Khoa học dữ liệu, Phó Hiệu trưởng bày tỏ kỳ vọng

Khoa học dữ liệu (Data science) là khoa học về việc quản trị và phân tích dữ liệu để tìm ra các hiểu biết, tri thức hành động, quyết định dẫn dắt hành động.

Khoa học dữ liệu gồm các phần chính như: tạo ra và quản trị dữ liệu (số hóa); phân tích dữ liệu; chuyển kết quả phân tích thành giá trị của hành động.

Theo tìm hiểu của phóng viên, năm 2025, Trường Đại học Tài chính - Marketing bắt đầu tuyển sinh và đào tạo ngành Khoa học dữ liệu.

Nhân dịp Xuân Ất Tỵ 2025, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Quốc Việt - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Tài chính - Marketing có những chia sẻ về kỳ vọng trong đào tạo ngành Khoa học dữ liệu của nhà trường.

Đào tạo nhân lực khoa học dữ liệu là cần thiết và mang tính sống còn

Bàn về tầm quan trọng của việc đào tạo nhân lực khoa học dữ liệu, thầy Việt cho biết, trong kỷ nguyên chuyển đổi số, dữ liệu được xem như “vàng” của thời đại mới. Tuy nhiên, giá trị của dữ liệu chỉ thật sự trở nên quý giá sau khi ứng dụng các công cụ và phương pháp khoa học kỹ thuật hiện đại để khai thác và trích rút thông tin.

Các hệ thống AI (trí tuệ nhân tạo), Machine learning (học máy) và phân tích dữ liệu lớn đều yêu cầu một lượng dữ liệu khổng lồ để hoạt động hiệu quả. Song, với dữ liệu thô bao gồm hình ảnh, âm thanh, và nhiều dạng khác không thể trực tiếp phục vụ cho việc ra quyết định mà cần được xử lý chuyển đổi và phân tích. Khi đó, khoa học dữ liệu đóng vai trò trung tâm trong việc này, làm cho ngành phát triển và trở thành yếu tố then chốt trong quá trình chuyển đổi số - động lực thúc đẩy sự phát triển toàn diện về kinh tế, xã hội ở Việt Nam.

Phó Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Quốc Việt - Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Tài chính - Marketing. (Ảnh: NTCC)

“Các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu để chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có thể sử dụng. Họ áp dụng các phương pháp thống kê, học máy và các công cụ phân tích khác để tìm ra các xu hướng và thông tin quan trọng từ dữ liệu. Khi dữ liệu được phân tích và chuyển hóa thành thông tin, nó có thể cung cấp những hiểu biết quý giá cho các tổ chức, giúp họ đưa ra quyết định đúng đắn và kịp thời. Điều này không chỉ giúp cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh trên thị trường.

Do đó, việc đào tạo nhân lực khoa học dữ liệu là cần thiết và mang tính sống còn để bảo đảm rằng các tổ chức có đủ nguồn lực để khai thác tối đa giá trị từ dữ liệu họ sở hữu”, thầy Việt chia sẻ.

Dự kiến năm 2025, chỉ tiêu tuyển sinh ngành Khoa học dữ liệu của Trường Đại học Tài chính - Marketing khoảng 200 sinh viên. Theo Phó Hiệu trưởng nhà trường, số lượng chỉ tiêu dự kiến không chỉ phản ánh sự quan tâm của nhà trường đối với việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực khoa học dữ liệu mà còn nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của xã hội về nguồn chuyên gia có khả năng phân tích và xử lý dữ liệu trong các lĩnh vực kinh tế, tài chính, quản trị.

Năm 2025 là năm đầu tiên Trường Đại học Tài chính - Marketing đưa vào tuyển sinh ngành Khoa học dữ liệu. Chia sẻ về điều này, thầy Việt cho hay, về cơ sở vật chất, nhà trường có đầy đủ các phòng thực hành hiện đại, bao gồm các máy tính có cấu hình cao, đáp ứng nhu cầu giảng dạy và nghiên cứu của sinh viên. Ngoài ra, nhà trường cũng tích hợp các nền tảng của các hãng công nghệ lớn như Google Colab, Anaconda, Kaggle,… giúp sinh viên quen thuộc với môi trường làm việc tại doanh nghiệp trong tương lai.

Về đội ngũ giảng viên, tham gia giảng dạy sinh viên ngành Khoa học dữ liệu là các chuyên gia có trình độ cao trong các lĩnh vực Toán học, Thống kê, Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Tài chính định lượng. Các chuyên gia có nhiều công trình nghiên cứu được công bố trên tạp chí quốc tế uy tín thuộc danh mục ISI, Scopus. Bên cạnh đó, các thầy cô cũng chủ trì và tham gia thực hiện các đề tài thuộc các lĩnh vực Big Data, học máy,…

“Đội ngũ giảng viên tham gia đào tạo ngành Khoa học dữ liệu tại nhà trường hoàn toàn có khả năng đảm nhận và đào tạo ra nguồn nhân lực chất lượng cao, đủ năng lực đáp ứng nhu cầu phát triển của xã hội”, thầy Việt cho biết.

Chưa kể, nhà trường còn hợp tác với thành viên tập đoàn công nghệ để tham gia xây dựng chương trình và đào tạo nguồn nhân lực ngành Khoa học dữ liệu.

Nhiều lợi thế khi sinh viên học ngành Khoa học dữ liệu

Chỉ ra một số lợi thế khi sinh viên học ngành Khoa học dữ liệu của nhà trường, Phó Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Quốc Việt cho rằng:

Thứ nhất, chương trình đào tạo của ngành tích hợp liên ngành. Cụ thể, chương trình kết hợp hài hòa giữa các kiến thức chuyên sâu về kinh tế – tài chính và các kỹ năng công nghệ thông tin, toán học ứng dụng, kỹ thuật phân tích số liệu, các mô hình học máy và học sâu, nhằm phát triển các giải pháp hiệu quả và thực tiễn.

Thứ hai, nội dung giảng dạy hiện đại và liên tục cập nhật. Sinh viên được trang bị các kiến thức về ngôn ngữ lập trình hiện đại phù hợp với ngành Khoa học dữ liệu như: Python, R, SQL,…; các kiến thức về Big Data, Blockchain; các kỹ thuật về học máy, học sâu,… Các lĩnh vực tiên tiến khác cũng được thiết kế để trang bị cho sinh viên kiến thức toàn diện và khả năng thích ứng với sự đổi mới của công nghệ.

Thứ ba, học tập thông qua dự án thực tiễn. Sinh viên được tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế, giải quyết các bài toán kinh tế – tài chính cụ thể, đồng thời có cơ hội tham gia các cuộc thi chuyên môn về Khoa học Dữ liệu để rèn luyện kỹ năng thực tế và sáng tạo.

Thứ tư, kết nối doanh nghiệp. Chương trình đào tạo của ngành được xây dựng trên cơ sở hợp tác chặt chẽ với các doanh nghiệp hàng đầu, mang lại cho sinh viên cơ hội thực tập, tham gia hội thảo chuyên môn và nhận sự hướng dẫn trực tiếp từ các chuyên gia trong ngành.

Thứ năm, môi trường học tập tiên tiến. Sinh viên được học trực tiếp tại các phòng máy hiện đại đảm bảo chất lượng giảng dạy và tương tác cao.

Thứ sáu, phát triển kỹ năng mềm. Bên cạnh kiến thức chuyên môn, chương trình đào tạo còn chú trọng rèn luyện kỹ năng giao tiếp, tư duy logic, quản lý dự án và làm việc nhóm, giúp sinh viên đáp ứng tốt các yêu cầu của thị trường lao động.

Sinh viên Trường Đại học Tài chính - Marketing. (Ảnh: NTCC)

Trước thực tế những năm gần đây, nhiều cơ sở giáo dục đại học đưa vào tuyển sinh và đào tạo ngành Khoa học dữ liệu, thầy Việt cho biết, nhà trường có những điểm nổi bật khi đào tạo ngành học này.

“Ngành Khoa học dữ liệu tại Trường Đại học Tài chính – Marketing không chỉ đơn thuần đào tạo về khoa học dữ liệu mà còn kết hợp chặt chẽ giữa các kiến thức chuyên sâu trong lĩnh vực này với những hiểu biết về kinh tế tài chính và quản trị - đây là một điểm khác biệt nổi bật so với nhiều cơ sở giáo dục đại học khác, chủ yếu thuộc khối ngành Kỹ thuật và Công nghệ”, thầy Việt bày tỏ.

Chưa kể, chương trình đào tạo của ngành được thiết kế để giúp sinh viên không chỉ nắm vững các kỹ năng phân tích dữ liệu, lập trình, các thuật toán học máy, các kiến thức về Big Data, Blockchain,… mà còn hiểu rõ cách áp dụng những kiến thức này vào các bài toán thực tiễn trong kinh doanh và tài chính. Điều này giúp sinh viên phát triển tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề một cách hiệu quả hơn.

Thêm nữa, sinh viên sẽ được tham gia vào các dự án thực tế, thực tập tại doanh nghiệp, từ đó tích lũy kinh nghiệm quý báu và tạo dựng mối quan hệ với nhà tuyển dụng tiềm năng. Chương trình cũng thường xuyên cập nhật theo xu hướng thị trường và nhu cầu của doanh nghiệp, đảm bảo rằng sinh viên luôn được trang bị những kiến thức và kỹ năng mới nhất.

“Với đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và chuyên môn cao, nhà trường cam kết cung cấp cho sinh viên một môi trường học tập hiện đại, phát triển toàn diện về kiến thức và kỹ năng, từ đó tự tin bước vào thị trường lao động cạnh tranh”, thầy Việt chia sẻ.

Kỳ vọng đào tạo ra nguồn nhân lực chất lượng cao đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số

Một số ý kiến cho rằng, đào tạo nhân lực khoa học dữ liệu ở Việt Nam còn những khó khăn, thử thách. Bàn về vấn đề này, thầy Việt cho hay, có thể kể đến một số khó khăn như thiếu nguồn nhân lực chất lượng. Mặc dù nhu cầu về nhân lực trong lĩnh vực khoa học dữ liệu đang gia tăng nhưng hiện tại nguồn nhân lực có trình độ chuyên môn cao vẫn còn hạn chế. Điều này ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo và khả năng cung cấp kiến thức thực tiễn cho sinh viên.

Công nghệ trong lĩnh vực khoa học dữ liệu phát triển nhanh, đòi hỏi chương trình đào tạo phải thường xuyên cập nhật. Tuy nhiên, việc điều chỉnh chương trình giảng dạy cũng như cập nhật kiến thức cho giảng viên cũng gặp nhiều khó khăn.

Người học có thể gặp khó trong việc áp dụng kiến thức lý thuyết vào thực tiễn do thiếu cơ hội thực hành và trải nghiệm thực tế ở môi trường doanh nghiệp.

Nguồn ảnh: NTCC

Để khắc phục những khó khăn, thách thức kể trên trong đào tạo nhân lực khoa học dữ liệu, thầy Việt đề xuất:

Cần thiết lập mối quan hệ chặt chẽ hơn với các doanh nghiệp trong ngành để tạo cơ hội thực tập cho sinh viên, đồng thời nhận phản hồi từ thị trường lao động về chương trình đào tạo.

Được biết, Trường Đại học Tài chính- Marketing đã ký hợp tác toàn diện với Viettel Solution để sinh viên ngành Khoa học dữ liệu có môi trường thực hành thực tập bảo đảm chất lượng.

Cần tổ chức các khóa đào tạo và hội thảo cho giảng viên để cập nhật kiến thức mới và cải thiện kỹ năng giảng dạy.

Thường xuyên rà soát và điều chỉnh nội dung chương trình đào tạo để đảm bảo tính hiện đại và phù hợp với nhu cầu thực tế.

Tạo điều kiện cho sinh viên và giảng viên tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển, từ đó nâng cao khả năng thực hành và áp dụng kiến thức vào thực tế. Đồng thời, tích cực rèn luyện kỹ năng mềm cho sinh viên, giúp họ tự tin hơn khi bước vào thị trường lao động.

Ngọc Mai