Điểm tuần: Apple tăng tốc với AI siêu tốc; Meta - Arm mở kỷ nguyên AI tiết kiệm năng lượng

Mô hình AI mới của Apple gây ấn tượng với khả năng tạo văn bản siêu tốc

Apple vừa giới thiệu mô hình trí tuệ nhân tạo FS-DFM (Few-Step Discrete Flow-Matching), hợp tác cùng Đại học Bang Ohio, nổi bật với khả năng tạo văn bản nhanh gấp nhiều lần so với các mô hình hiện nay. Khác với cơ chế tự hồi quy của ChatGPT, FS-DFM sử dụng cơ chế khuếch tán, cho phép sinh nhiều từ đồng thời và tinh chỉnh qua vài vòng lặp.

Apple tăng tốc trong cuộc đua AI với mô hình khuếch tán tốc độ cao (Ảnh minh họa).

Theo nghiên cứu "Fast and Accurate Long Text Generation with Few-Step Diffusion Language Models", FS-DFM chỉ cần 8 vòng tinh chỉnh để tạo văn bản dài với chất lượng tương đương những mô hình khuếch tán phải thực hiện hơn 1.000 bước. Ba yếu tố giúp đạt được tốc độ này gồm huấn luyện đa cấp, "mô hình giáo viên" định hướng quá trình học, và tối ưu hóa vòng lặp để tăng độ ổn định và rút ngắn thời gian xử lý.

Dù có quy mô chỉ 0,17–1,7 tỷ tham số, FS-DFM vẫn vượt trội so với các mô hình lớn như Dream hay LLaDA, cho ra văn bản tự nhiên và mạch lạc hơn. Apple cho biết sẽ công khai mã nguồn và điểm kiểm thử, khuyến khích cộng đồng AI toàn cầu nghiên cứu, mở ra hướng đi mới cho mô hình ngôn ngữ siêu tốc trong tương lai.

Meta và Arm bắt tay mở kỷ nguyên AI tiết kiệm năng lượng quy mô lớn

Meta và Arm vừa ký kết thỏa thuận hợp tác nhằm tối ưu hóa hệ thống AI và hạ tầng điện toán đám mây theo hướng tiết kiệm năng lượng. Theo đó, các hệ thống gợi ý và xếp hạng nội dung của Meta sẽ được chuyển sang nền tảng Arm Neoverse, giúp tăng hiệu suất xử lý và giảm tiêu thụ điện năng. Lãnh đạo hai bên cho rằng hợp tác này sẽ mở ra "kỷ nguyên AI hiệu quả năng lượng quy mô lớn" khi kết hợp sức mạnh sáng tạo của Meta với lợi thế hiệu suất trên mỗi watt điện của Arm.

Meta hợp tác với Arm để tối ưu hệ thống AI và hạ tầng điện toán đám mây quy mô lớn (Ảnh minh họa).

Khác với hướng đi đầu tư hoặc thâu tóm phổ biến trong ngành, Meta và Arm không trao đổi cổ phần hay hạ tầng kỹ thuật, mà tập trung vào hiệu quả kiến trúc và tối ưu năng lượng. Trong khi Nvidia chi hàng trăm tỷ USD đầu tư vào OpenAI, xAI hay Mistral, còn AMD cung cấp tới 6 GW công suất tính toán cho OpenAI, Arm lại chọn hướng phát triển bền vững và tối ưu.

Thỏa thuận này diễn ra khi Meta đang tăng tốc mở rộng hệ thống trung tâm dữ liệu khổng lồ để đáp ứng nhu cầu AI, bao gồm dự án Prometheus tại bang Ohio (vận hành năm 2027) và Hyperion ở bang Louisiana (dự kiến hoàn thành năm 2030). Các dự án này kết hợp nguồn năng lượng tự nhiên và điện tái tạo, thể hiện mục tiêu dài hạn của Meta trong việc xây dựng hạ tầng AI quy mô lớn nhưng thân thiện với môi trường.

Các "ông lớn" đua nhau mở rộng mảng AI doanh nghiệp

Nhiều "ông lớn" công nghệ như Zendesk, Anthropic, Google và Deloitte đang tăng tốc mở rộng mảng AI dành cho doanh nghiệp, mở ra giai đoạn mới trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn kinh doanh. Zendesk ra mắt các tác nhân AI có thể tự động xử lý tới 80% yêu cầu khách hàng; Anthropic bắt tay cùng IBM; Deloitte mở rộng ứng dụng AI trong tư vấn; trong khi Google giới thiệu nền tảng AI for Business giúp doanh nghiệp khai thác và vận hành hiệu quả hơn.

Nền tảng trí tuệ nhân tạo dành cho doanh nghiệp đang trở thành hướng đi chiến lược của các tập đoàn công nghệ (Ảnh: TechCrunch).

Tuy nhiên, sự phát triển này cũng kéo theo rủi ro. Deloitte bị Bộ Việc làm và Quan hệ Lao động Úc yêu cầu hoàn phí vì một báo cáo tư vấn chứa nội dung "ảo" do AI tạo ra, làm dấy lên lo ngại về tính minh bạch và trách nhiệm con người trong việc kiểm soát đầu ra của AI. Các chuyên gia cho rằng đây là lời cảnh tỉnh cho toàn ngành, nhất là trong những lĩnh vực yêu cầu độ chính xác cao như tư vấn, pháp lý hay chính sách.

Theo các nhà phân tích của TechCrunch, AI doanh nghiệp đang mang lại doanh thu ổn định và thực tế hơn so với các sản phẩm AI hướng người tiêu dùng như Sora. Bên cạnh đó, xu hướng tự động hóa trong dịch vụ khách hàng tiếp tục gia tăng, khiến AI trở thành "điểm chạm" đầu tiên giữa thương hiệu và người dùng. Tuy vậy, để AI thực sự bền vững, các doanh nghiệp cần duy trì cam kết về đạo đức, kiểm chứng và minh bạch trong quá trình triển khai.

Việt Nam trở thành trung tâm sản xuất mới trong chiến lược nhà thông minh của Apple

Apple dự kiến ra mắt thiết bị nhà thông minh đầu tiên có màn hình vào mùa xuân 2026, với toàn bộ quá trình sản xuất được thực hiện tại Việt Nam. Đây là lần đầu tiên hãng lựa chọn Việt Nam làm nơi lắp ráp cho dòng sản phẩm mới, thay vì Trung Quốc như thông lệ, đánh dấu bước chuyển lớn trong chiến lược "thoát Trung" của Apple.

Hệ sinh thái dịch vụ Apple mở rộng, hướng tới kết nối toàn diện trong nhà thông minh (Ảnh: Bloomberg).

Theo Bloomberg, đối tác BYD của Trung Quốc sẽ phụ trách lắp ráp, còn Apple sẽ mở rộng hợp tác để sản xuất thêm iPad tại Việt Nam. Ba thiết bị trong hệ sinh thái nhà thông minh gồm trung tâm điều khiển có màn hình, camera an ninh trong nhà và mẫu màn hình gắn cánh tay robot đều sẽ được sản xuất tại Việt Nam. Sản phẩm trung tâm điều khiển có giá khoảng 350 USD (8,6 triệu đồng), với hai phiên bản: một dạng HomePod mini có màn hình 7 inch và một phiên bản gắn tường.

Giới chuyên gia nhận định, việc chọn Việt Nam làm cứ điểm sản xuất cho dòng sản phẩm mới thể hiện vai trò ngày càng quan trọng của Đông Nam Á trong chuỗi cung ứng toàn cầu của Apple. Động thái này không chỉ giúp hãng giảm phụ thuộc vào Trung Quốc mà còn tận dụng lợi thế sản xuất linh hoạt, chi phí cạnh tranh và môi trường đầu tư ổn định tại Việt Nam.

Broadcom ra mắt chip mạng mới, cuộc chiến với Nvidia ngày càng gay cấn

Broadcom vừa ra mắt chip mạng Thor Ultra, cho phép kết nối hàng trăm nghìn chip xử lý dữ liệu để xây dựng các hệ thống AI quy mô lớn, trực tiếp cạnh tranh với Nvidia. Chip mới giúp các trung tâm dữ liệu vận hành hiệu quả hơn, đóng vai trò cầu nối giữa hệ thống AI và phần còn lại của hạ tầng điện toán. Sản phẩm này nằm trong chiến lược mở rộng danh mục chip mạng của Broadcom nhằm củng cố vị thế trong lĩnh vực truyền thông mạng phục vụ AI.

Broadcom trình làng chip Thor Ultra, cho phép các nhà vận hành cơ sở hạ tầng tính toán triển khai số lượng chip lớn hơn nhiều so với trước đây.

Trước đó, Broadcom đã ký thỏa thuận cung cấp 10 gigawatt chip AI tùy chỉnh cho OpenAI từ nửa cuối năm 2026, thách thức vị thế thống trị của Nvidia. Theo CEO Hock Tan, thị trường chip AI toàn cầu có thể đạt giá trị từ 60-90 tỷ USD vào năm 2027, và doanh thu mảng AI của Broadcom năm 2024 đã đạt 12,2 tỷ USD. Công ty cũng công bố thêm hợp đồng 10 tỷ USD với một khách hàng trung tâm dữ liệu mới chưa được tiết lộ.

Broadcom tiếp tục tập trung vào thiết kế chip AI và chip mạng, thay vì tự sản xuất máy chủ. Các kỹ sư đã tăng gấp đôi băng thông trên Thor Ultra so với phiên bản trước, đồng thời áp dụng quy trình kiểm thử nghiêm ngặt để đảm bảo hiệu năng và độ ổn định. Theo lãnh đạo Broadcom, "với mỗi USD đầu tư vào chip silicon, các đối tác trong hệ sinh thái đầu tư thêm 6-10 USD", cho thấy mô hình hợp tác sâu giữa Broadcom và các tập đoàn công nghệ lớn như Google và OpenAI trong kỷ nguyên AI.

Khánh Linh