Định hình tương lai của chuyển đổi số và kinh tế số

Hội thảo được tổ chức trực tuyến kết hợp trực tiếp. Ảnh: Phan Sáu - TTXVN

Ngày 23/8, tại thành phố Nha Trang, tỉnh Khánh Hòa, Trường Đại học Thái Bình Dương tổ chức hội thảo quốc tế với chủ đề “Nguyên lý và thực tiễn của chuyển đổi số trong nền kinh tế số” với sự tham gia trực tuyến kết hợp trực tiếp của các chuyên gia trong nước và quốc tế.

Phát biểu khai mạc hội thảo, Giáo sư, Tiến sĩ Đào Văn Đông, Hiệu trưởng Trường Đại học Thái Bình Dương cho rằng, sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ, tích hợp công nghệ vào các hoạt động kinh tế nước ta hiện đang có nhiều cơ hội, nhưng cũng nhiều thách thức. Do đó, để giải quyết các vấn đề trên cần phải xuất phát từ nguyên tắc và thực tiễn cuộc sống để có giải pháp kịp thời, đồng bộ.

Giáo sư - Tiến sĩ Đào Văn Đông, Hiệu trưởng, Thành viên Hội đồng Trường Đại học Thái Bình Dương, phát biểu khai mạc Hội thảo. Ảnh: Phan Sáu - TTXVN

Chủ đề hội thảo lần này khá mới và khó, Trường Đại học Thái Bình Dương tiên phong thực hiện tại khu vực Nam Trung Bộ - Tây Nguyên để chia sẻ hiểu biết sâu sắc của các diễn giả, chuyên gia, góp phần định hướng, định hình tương lai của chuyển đổi số và kinh tế số nước nhà. Hội thảo là một điểm sáng quan trọng trong hành trình chung để cộng đồng hướng tới việc hiểu, tận dụng chuyển đổi số trong nền kinh tế số.

Giáo sư Nguyễn Văn Hợp, Trường Đại học Quốc tế Thành phố Hồ Chí Minh thông tin về giá trị và cách thức nâng cao quy trình giao dịch kỹ thuật số trong thương mại điện tử bằng các giải pháp tối ưu hóa. Ông cho rằng, chuyển đổi số trong nền kinh tế số mà cụ thể là thương mại điện tử với việc vận chuyển giao hàng chặng cuối hiện đang gặp nhiều khó khăn, thách thức. Giải pháp hiện nay đang ở mức làm giảm thiểu chi phí, rút ngắn thời gian, phục vụ tốt khách hàng. Giải pháp tiên tiến là kỹ thuật trò chơi động kết hợp với thuật toán máy học và tối ưu hóa để phân bổ đơn hàng một cách hiệu quả, tạo ra lộ trình dựa trên sự ưu tiên các lựa chọn.

Đề xuất, phương pháp Heuristic (phương pháp dựa trên kinh nghiệm tự nhiên tạo ra quy luật) giải quyết các bài toán công nghệ liên quan đến việc vận chuyển trong thương mại điện tử, các ngành nghề khác trong chuyển đổi số cần được xem xét, có hành động cụ thể để tìm ra lời giải. Việt Nam có tiềm năng trong mảng này nhưng vẫn chưa được kết nối, hỗ trợ từ cộng đồng và chưa được đánh giá cao. Vậy nên, việc phát hiện và kết nối để các chuỗi nhân sự có tri thức cao cùng hành động, tạo nên những sản phẩm số, giải quyết các vấn đề là bài toán cần các trường đào tạo nhân lực giải quyết, trong đó có Trường Đại học Thái Bình Dương.

Giáo sư Nguyễn Văn Hợp, Trường Đại học Quốc tế thành phố Hồ Chí Minh, trình bày tham luận. Ảnh: Phan Sáu - TTXVN

Tiến sĩ Victor Medina-Olivares, Trung tâm Nghiên cứu Khoa học và Bảo mật dữ liệu tin cậy (UA Ruhr), Đại học Kỹ thuật Dortmund, Đức cho rằng, rủi ro tín dụng là vấn đề quan trọng đối với người vay và cơ quan quản lý. Việc quản lý rủi ro tín dụng không hiệu quả có thể dẫn đến tổn thất tài chính, bị phạt theo quy định, thậm chí là mất ổn định hệ thống quản lý. Ngày nay, việc sử dụng phương pháp tiếp cận theo thời gian xảy ra sự kiện được sử dụng rộng rãi trong mô hình hóa rủi ro tín dụng. Ông cung cấp một phương pháp tiếp cận “rủi ro thanh toán” đa trạng thái toàn diện để giải quyết các hiệu ứng có thể xảy ra. Đây là một giải pháp công nghệ được nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Khoa học và Bảo mật dữ liệu tin cậy, nếu được phổ biến rộng rãi sẽ đáp ứng cho nhu cầu an toàn người vay lẫn người quản lý.

Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Hữu Huân, Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tham luận về đề tài robot cố vấn và quản lý tài sản tự động. Cố vấn robot là nền tảng kỹ thuật số sử dụng thuật toán và trí tuệ nhân tạo để cung cấp dịch vụ tư vấn đầu tư và quản lý danh mục đầu tư tự động. Robot thông minh được lập trình bằng các thuật toán phức tạp, tạo nên chương trình, sẵn sàng cung cấp giải pháp thay thế thân thiện với người dùng, tiết kiệm chi phí, giúp nhiều đối tượng tiếp cận dịch vụ đầu tư hơn. Cố vấn robot có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và thực hiện giao dịch hiệu quả, tối ưu hóa hiệu suất danh mục đầu tư.

Phan Sáu/TTXVN