Động đất tại Venezuela: Khi AI gia nhập lực lượng hỗ trợ cứu hộ từ không gian
Hoạt động cứu hộ sau đợt động đất liên hoàn tại Venezuela đánh dấu một bước tiến trong việc phối hợp giữa các cơ quan vũ trụ thế giới, cùng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI), để lập bản đồ các khu vực bị ảnh hưởng nặng nề nhất, giúp điều phối các nguồn lực khẩn cấp đến nơi cần thiết nhất.
Trong khi các đội cứu hộ lật tung đống đổ nát ở La Guaira để tìm kiếm những người sống sót sau trận động đất, một cuộc chạy đua khác cũng đang diễn ra từ không gian.
Một trong những bên tham gia chủ chốt, Cơ quan hàng không vũ trụ Mỹ (NASA) đã ngay lập tức kích hoạt chương trình ứng phó thảm họa, phát triển cùng Đại học bang Oregon. Nhiệm vụ của họ là phân tích hình ảnh radar được chụp trước và sau trận động đất để phát hiện những thay đổi đột ngột trên mặt đất và trong các tòa nhà.
Với hệ thống này, các nhà khoa học ước tính rằng gần 59.000 tòa nhà có thể đã bị hư hại hoặc phá hủy, một con số sơ bộ giúp định hướng các nỗ lực cứu hộ ban đầu.

Một người đàn ông đi qua đống đổ nát sau trận động đất ở La Guaira, Venezuela, ngày 1-7. Ảnh: AP

Một người đàn ông buồn bã, xung quanh là cảnh đổ nát ở La Guaira, Venezuela, ngày 29-6. Ảnh: AP
Tuy nhiên, những hình ảnh đó sẽ không thể có được nếu không có chương trình Copernicus của châu Âu. Các vệ tinh Sentinel-1, do Liên minh châu Âu và Cơ quan vũ trụ châu Âu vận hành, cung cấp hình ảnh radar độ phân giải cao, cho phép đo chuyển động mặt đất chỉ vài cm và phát hiện các tòa nhà có hình dạng bị thay đổi sau trận động đất.
Những thông tin này trở thành “nguyên liệu thô” cho các thuật toán trí tuệ nhân tạo trong phòng thí nghiệm AI for Good của Microsoft. Công ty đã phát triển các mô hình thị giác máy tính có khả năng tự động phân tích hàng ngàn hình ảnh vệ tinh để phân loại các tòa nhà có nguy cơ hư hại. Các mô hình này giúp thiết lập các ưu tiên và làm nổi bật những khu vực nào nên được kiểm tra trước.
Cuối cùng, các kết quả phân tích sẽ được chuyển qua Trung tâm Dữ liệu Nhân đạo của Liên hợp quốc (HDX), nền tảng để các chính phủ, các tổ chức phi chính phủ và các đội cứu hộ có thể tham khảo gần như theo thời gian thực. Bằng cách này, các tổ chức khác nhau có thể làm việc trên cùng một cơ sở dữ liệu và phối hợp tốt hơn trong công tác cứu trợ nhân đạo.














