Dự báo sớm chất lượng không khí, chủ động cách thích ứng

Đây là 1/27 trạm quan trắc môi trường tự động do Cục Môi trường triển khai. Tại đây, 12 chỉ số gây ô nhiễm, như: Nồng độ bụi mịn, NO, NO2, SO2… sẽ được quan trắc liên tục 24/24h. Cứ 5 phút một lần, kết quả tổng hợp này được truyền về Trung tâm Tích hợp, xử lý thông tin, dữ liệu và Điều hành mạng lưới quan trắc môi trường Quốc gia để đưa ra kết quả dự báo chất lượng không khí.

Bà Nguyễn Thị Thu, Phòng Hệ thống tự động và kiểm định thiết bị, Trung tâm Quan trắc môi trường miền Bắc, chia sẻ: "Chúng tôi có một số dữ liệu đầu vào cho mô hình sự báo chất lượng không khí như nguồn thải, địa lý, dữ liệu nguồn của quốc tế nữa… sau đó đưa vào hệ thống hiệu chỉnh để đưa ra kết quả dự báo chính xác nhất".

Để nâng thời gian dự báo chất lượng không khí sớm lên từ 7-10 ngày thay vì 2 ngày như hiện nay phụ thuộc việc thu thập, phân tích 2 nguồn dữ liệu chính là chất lượng môi trường và thời tiết. Trong đó, dữ liệu về môi trường là nguồn dữ liệu lớn và có tính biến động theo thời gian, không gian và chi phối quyết định của con người. Để giải quyết bài toàn này, Trung tâm Quan trắc môi trường miền Bắc đang bổ sung trên 100 thiết bị cảm biển ngoài 27 trạm quan trắc tự động để tăng cường thu thập thông tin. Trong đó, Hà Nội là địa phương hưởng lợi nhiều nhất từ hệ thống này.

Ông Hoàng Công Huy, Phụ trách Phòng Hệ thống tự động và kiểm định thiết bị, Trung tâm Quan trắc môi trường miền Bắc cho biết: "Ở Hà Nội sẽ lắp đặt trên 80 thiết bị cảm biến để tập trung cho việc đánh giá các nguồn phát thải từ xả tahri, khí thải phương tiện…. đánh giá ô nhiễm các khu vực lân cận tác động đến Hà Nội".

Để nâng cáo chất lượng dự báo, hiện Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu đang phối hợp trao đổi, cung cấp dữ liệu về thời tiết. Bởi các yếu tố nhiệt độ, độ ẩm hay tốc độ gió, lượng mưa… sẽ là đầu vào cho việc lan truyền, phát triển hay kéo giảm ô nhiễm.

TS Trương Bá Kiên, PGĐ Trung tâm nghiên cứu khí tượng khí hậu, Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu cho hay: "Dữ liệu từ mô hình khí tượng kết hợp mo hình phát thải sẽ được đưa vào làm dữ liệu cho mô hình lan truyền ô nhiễm… có thể đưa ra kết quả dự báo ô nhiễm môi trường".

Cũng theo các chuyên gia, với chính quyền địa phương, đặc biệt là Hà Nội, dữ liệu dự báo sẽ là cơ sở để triển khai các biện pháp quản lý nhằm kéo giảm nguồn phát thải. Đồng thời, đưa ra các giải pháp đột phá để khắc phục triệt để các vấn đề về môi trường, quản lý tài nguyên. Qua đó, dần cải thiện, nâng cao chất lượng không khí và môi trường sống Thủ đô.

Anh Đức