Hình thành khung kiến trúc dữ liệu ngành giao thông vận tải

Quang cảnh hội thảo. Ảnh: QUỐC HÙNG

Tại hội thảo, các chuyên gia chia sẻ kinh nghiệm xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu tập trung ngành GTVT và nêu các giải pháp xây dựng tiêu chuẩn dữ liệu chung, đảm bảo tất cả dữ liệu từ các hệ thống khác nhau đều có thể tương thích và tích hợp vào hệ thống quản lý chung.

Cùng với đó là ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn (Big Data) để phân tích, dự báo tình hình giao thông, từ đó đưa ra các giải pháp điều hành giao thông hiệu quả; Hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ trong và ngoài nước để nhanh chóng ứng dụng các giải pháp giao thông thông minh; Quản lý hiệu quả các dữ liệu liên quan đến vận tải, hạ tầng giao thông, phương tiện và hành khách.

Các đại biểu cũng chia sẻ về thiết lập khung kiến trúc GTVT hiện đại, dựa trên các nguyên tắc công nghệ thông tin tiên tiến để tạo ra một hệ thống giao thông vận tải thông minh, kết nối và đồng bộ; Tăng cường khả năng quản lý và điều hành giao thông của các cơ quan chức năng, nâng cao hiệu quả trong việc giảm thiểu ùn tắc giao thông, quản lý hạ tầng và nâng cao an toàn giao thông.

Tuy nhiên, nhiều chuyên gia cũng nêu ra những thách thức lớn đối với việc triển khai hệ thống cơ sở dữ liệu và khung kiến trúc ngành GTVT TPHCM.

Hiện nay, dữ liệu giao thông vận tải được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và không được tập trung quản lý nên phân tán và thiếu đồng bộ.

Cạnh đó, thiếu nguồn lực kỹ thuật và sự liên kết giữa các ngành, gây khó khăn trong việc tổng hợp và phân tích dữ liệu.

QUỐC HÙNG