Nga 'ra lò' UAV cảm tử tích hợp AI, không cần sử dụng GPS

Không sử dụng tín hiệu định vị vệ tinh, tích hợp trí tuệ nhân tạo và hệ thống dẫn đường dựa trên hình ảnh, V2U đang được xem là bước tiến mới của Nga trong phát triển công nghệ UAV.

Trong nỗ lực tăng cường khả năng tác chiến điện tử và tự chủ của thiết bị không người lái, Nga đã phát triển UAV V2U – một loại đạn lượn tự hành (loitering munition) có khả năng tự tìm diệt mục tiêu mà không cần kết nối GPS.

Điểm nổi bật của V2U nằm ở hệ thống định vị hoàn toàn mới, sử dụng hình ảnh trực quan kết hợp dữ liệu địa hình để xác định vị trí trong thời gian thực.

 UAV cảm tử V2U của Nga tích hợp AI và hệ thống dẫn đường không dùng GPS. Ảnh: QQnews.

UAV cảm tử V2U của Nga tích hợp AI và hệ thống dẫn đường không dùng GPS. Ảnh: QQnews.

Thiết bị được trang bị camera có độ phân giải cao kết nối với một nền tảng xử lý AI cục bộ, có khả năng nhận diện đặc điểm địa hình và so sánh với bản đồ được lưu trữ trong ổ SSD 128 GB tích hợp sẵn. Nhờ đó, UAV có thể tự điều chỉnh lộ trình bay mà không cần liên hệ với hệ thống vệ tinh, vốn dễ bị đối phương gây nhiễu.

Hệ thống hỗ trợ bay còn được củng cố bằng cảm biến LiDAR hướng xuống mặt đất, tăng độ chính xác trong quá trình định vị theo địa hình (terrain matching). Đây là phương pháp được ứng dụng ngày càng nhiều trong các thiết bị không người lái hoạt động ở khu vực có tín hiệu yếu hoặc môi trường phức tạp.

Khả năng xử lý hình ảnh và dữ liệu của V2U được đảm nhiệm bởi mô-đun Jetson của NVIDIA – một dòng sản phẩm chuyên biệt dành cho AI nhúng. Nhờ cấu trúc này, UAV có thể nhận dạng và phân loại mục tiêu theo dữ liệu hình ảnh được nạp sẵn, từ đó tiến hành tấn công mà không cần mệnh lệnh trực tiếp.

Bên cạnh chế độ tự hành, V2U vẫn có khả năng duy trì liên lạc thông qua kết nối LTE nhờ mô-đem tích hợp sử dụng SIM nội địa. Thiết kế này cho phép người vận hành can thiệp nếu cần, nhưng phần lớn các thao tác đều được tự động hóa để giảm độ trễ và phụ thuộc.

 Chip xử lý AI NVIDIA Jetson bên trong UAV cảm tử V2U giúp thiết bị nhận diện và tấn công mục tiêu tự động. Ảnh: QQnews.

Chip xử lý AI NVIDIA Jetson bên trong UAV cảm tử V2U giúp thiết bị nhận diện và tấn công mục tiêu tự động. Ảnh: QQnews.

Mẫu UAV này có khả năng hoạt động liên tục khoảng một giờ, với tốc độ hành trình 60 km/h và đầu đạn khoảng 2,9 kg – đủ để gây sát thương lớn lên mục tiêu cỡ xe thiết giáp. Bên cạnh đó, thiết bị còn được thiết kế để tham gia tác chiến theo cụm (swarm), trong đó nhiều UAV có thể phối hợp để chia sẻ dữ liệu và đồng loạt tấn công mục tiêu có giá trị cao.

Không sử dụng GPS, tích hợp thị giác máy tính, xử lý dữ liệu cục bộ và điều hướng bằng địa hình – V2U đại diện cho xu hướng phát triển mới của drone quân sự, nơi trí tuệ nhân tạo đóng vai trò trung tâm trong quá trình ra quyết định. Đây cũng là minh chứng cho thấy thiết bị không người lái đang tiến gần hơn tới khả năng tự chủ hoàn toàn trong môi trường tác chiến hiện đại.

UAV V2U đại diện cho xu hướng mới trong công nghệ không người lái: tích hợp AI, dẫn đường không cần GPS, tự hành cao và tối giản phụ thuộc vào điều khiển con người. Việc Nga có thể triển khai một thiết bị với khả năng xử lý phức tạp, sử dụng linh kiện đa quốc gia trong bối cảnh bị hạn chế về chuỗi cung ứng, cho thấy sự dịch chuyển công nghệ đang diễn ra mạnh mẽ trong lĩnh vực quân sự.

Diễm Quỳnh

Nguồn Tri Thức & Cuộc Sống: https://kienthuc.net.vn/nga-ra-lo-uav-cam-tu-tich-hop-ai-khong-can-su-dung-gps-post1550834.html