Ngành AI của Trung Quốc 'nghẹt thở' vì thiếu chip tiên tiến

Ngành công nghệ Trung Quốc đang tranh giành những con chip tiên tiến để thực hiện những tham vọng về trí tuệ nhân tạo (AI) của họ khi mối quan tâm xung quanh ChatGPT ngày càng tăng. Theo báo cáo của các phương tiện truyền thông Trung Quốc, nhu cầu tăng cao kết hợp với các biện pháp kiềm chế thương mại do Hoa Kỳ dẫn đầu, đã hạn chế nguồn cung chất bán dẫn của Trung Quốc.

Lĩnh vực AI của Trung Quốc đang bị “nghẹt thở” do thiếu các đơn vị xử lý đồ họa (GPU), mảng cổng lập trình trường (FPGA), mạch tích hợp dành riêng cho ứng dụng (ASIC) và chip tăng tốc, theo Nhật báo Kinh tế của Trung Quốc.

GPU là loại thiết bị bán dẫn phổ biến nhất được sử dụng để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hỗ trợ ChatGPT của OpenAI và các dịch vụ tương tự. Trong đó, nhà phát triển tại Mỹ là Nvidia nắm giữ vị trí thống lĩnh thị trường GPU.

Ngược lại, FPGA và ASIC cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn LLM đã được đào tạo triển khai trong thế giới thực với mức tiêu thụ điện năng thấp hơn.

Tờ Nhật báo Kinh tế cho biết “Phát triển các ứng dụng công nghiệp của LLM là một sáng kiến quan trọng để nâng cao khả năng cạnh tranh quốc gia”. Đồng thời họ cũng kêu gọi chính phủ hỗ trợ nhiều hơn và hỗ trợ vốn cho chất bán dẫn tiên tiến sản xuất trong nước.

CƠN SỐT CHIP TIÊN TIẾN

Cơn sốt chip của Trung Quốc diễn ra khi các công ty công nghệ lớn cũng như các công ty khởi nghiệp theo đuổi sự tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo tổng hợp – các thuật toán có thể hiểu lời nhắc của con người và tạo ra các phản hồi phức tạp một cách nhanh chóng.

Tính đến 5/2023, Trung Quốc có ít nhất 79 mô hình ngôn ngữ lớn với hơn 1 tỷ thông số, theo Viện Thông tin Khoa học và Kỹ thuật Trung Quốc, mỗi LLM cần hàng trăm và có thể lên tới hàng nghìn chip tiên tiến để đào tạo.

Theo phương tiện truyền thông Trung Quốc LatePost, gã khổng lồ công nghệ giàu có đang dẫn đầu về chi tiêu – ByteDance, chủ sở hữu của TikTok, được cho là đang thử nghiệm nội bộ một chatbot AI và tập đoàn đã đặt hàng GPU trị giá hơn 1 tỷ USD từ Nvidia trong năm nay.

Baidu, công ty sở hữu chatbot được xếp hạng số 1 trong nước bởi một tổ chức tư vấn do nhà nước điều hành, đã mua hơn 10.000 GPU Nvidia trong cùng thời kỳ với ByteDance.

Để so sánh, các LLM của OpenAI đã được đào tạo trên một siêu máy tính, được Microsoft công bố vào năm 2020 và được cung cấp bởi 10.000 GPU Nvidia. OpenAI tốn tới 700.000 USD mỗi ngày để điều hành hoạt động của ChatGPT, theo một báo cáo của trang tin công nghệ The Information vào tháng 4/2023.

KHÓ KHĂN BAO VÂY TRUNG QUỐC

Chip là trung tâm trong nỗ lực trở thành siêu cường công nghệ của Bắc Kinh. Trung Quốc có các nhà sản xuất chip của riêng mình, nhưng họ chủ yếu cung cấp các bộ vi xử lý từ thấp đến trung cấp được sử dụng trong các thiết bị gia dụng và xe điện.

Trong khi các công ty Trung Quốc đang khao khát những con chip tiên tiến, Nvidia đã bị Washington cấm bán GPU A100 và H100 hàng đầu của mình cho các khách hàng ở Trung Quốc kể từ cuối năm ngoái. Những biện pháp kiểm soát xuất khẩu đó đã buộc gã khổng lồ California phải tạo ra các phiên bản chip cấp thấp, phù hợp với khách hàng Trung Quốc.

Bên cạnh đó, vào tháng 3, Nhật Bản tuyên bố sẽ thắt chặt các quy định về xuất khẩu 23 loại thiết bị sản xuất chất bán dẫn tiên tiến, cùng với Hoa Kỳ và Hà Lan hạn chế bán công nghệ chủ chốt cho Trung Quốc. Trung Quốc "rất không hài lòng" với quyết định của Nhật Bản, mà họ cho rằng đã vi phạm các quy tắc kinh tế và thương mại quốc tế.

Bộ Thương mại Trung Quốc đã ra tuyên bố kêu gọi Nhật Bản “ngay lập tức” chấm dứt các hạn chế xuất khẩu và cho biết họ sẽ thực hiện các biện pháp để bảo vệ lợi ích của mình.

Hiện tại chỉ còn khoảng 40.000 chip A100 ở Trung Quốc, theo một báo cáo gần đây của hãng truyền thông Trung Quốc Caixin. Các công ty Trung Quốc đang cố gắng tận dụng tốt nhất lượng hàng tồn kho còn lại của họ.

Đầu năm nay, ByteDance đã phân phối một số chip A100 của mình cho người đứng đầu sản phẩm và công nghệ Zhu Wenjia, người đang lãnh đạo sự phát triển LLM của công ty, theo LatePost. Trong khi đó, gã khổng lồ giao đồ ăn Meituan được cho là đã triển khai lại một số chip A100 với cấu hình cao nhất để phát triển LLM từ các bộ phận khác, những bộ phận hiện phải sử dụng GPU có cấu hình thấp hơn.

Nguyễn Hà