Nhật Bản thử nghiệm hệ thống AI phát hiện cây có nguy cơ gãy đổ
Các kỹ sư tại Nhật Bản đang phát triển những hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm xác định các cây xanh có nguy cơ gãy đổ hoặc rụng cành, trong bối cảnh nhiều cây ven đường và trong công viên đã già cỗi, tiềm ẩn rủi ro đối với an toàn công cộng.

Ngày càng nhiều chính quyền địa phương cân nhắc áp dụng công nghệ này do tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng các chuyên gia kiểm định cây xanh và bác sĩ cây (tree doctor), những người có nhiệm vụ đánh giá sức khỏe của cây và quyết định có cần chặt hạ hay không.
Hiện các hệ thống AI có thể đánh giá tình trạng của cây du Nhật (zelkova) và cây anh đào. Trong thời gian tới, các nhà phát triển sẽ mở rộng sang cây bạch quả (ginkgo) và nhiều loài cây khác.
Theo Bộ Đất đai, Hạ tầng, Giao thông và Du lịch Nhật Bản, từ tháng 4/2021 đến tháng 11/2024, cả nước ghi nhận 1.732 vụ tai nạn liên quan đến cây xanh trong công viên và dọc các tuyến đường. Trong đó, 110 vụ gây thương tích hoặc tử vong.
Phần lớn cây xanh tại công viên và ven đường do chính quyền địa phương quản lý, song công tác bảo dưỡng thường chưa được thực hiện đầy đủ do thiếu nhân lực chuyên môn.
Công ty công nghệ thông tin Optim (Tokyo) phối hợp với Kyuden Droneservice – doanh nghiệp vận hành máy bay không người lái có trụ sở tại tỉnh Fukuoka, đã phát triển một hệ thống AI sử dụng drone để phát hiện cây đã chết.
Trong khi đó, Công ty Sumitomo Mitsui Construction phát triển hệ thống AI đánh giá nguy cơ gãy đổ của cây bằng cách phân tích hình ảnh các bộ phận chết hoặc mục ruỗng được chụp bằng điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng.
Hệ thống mang tên Tree AI sẽ so sánh hình ảnh với hàng chục nghìn bức ảnh về thân và cành cây trong cơ sở dữ liệu, kết hợp với kết quả chẩn đoán của các bác sĩ cây để đánh giá nguy cơ gãy đổ theo bốn cấp độ. Chỉ trong vài phút, hệ thống có thể đưa ra kết quả và lưu trữ toàn bộ thông tin, bao gồm vị trí của cây và kết quả đánh giá, vào cơ sở dữ liệu.
Ông Hidemi Kataoka, một thành viên tham gia phát triển dự án, cho biết nguy cơ cây gãy đổ sẽ tăng cao nếu bên trong thân cây bị rỗng hoặc xuất hiện nấm. Tuy nhiên, những dấu hiệu này rất khó được người không có chuyên môn nhận biết và đánh giá chính xác.
Riêng thành phố Kizugawa hiện quản lý khoảng 20.000 cây xanh nhưng không thể kiểm tra định kỳ do thiếu nhân lực. Một quan chức địa phương cho biết việc ứng dụng AI giúp quá trình kiểm tra trở nên hiệu quả và đồng nhất hơn.
Nhiều địa phương như thành phố Kizugawa (tỉnh Kyoto), thành phố Miyakonojo (tỉnh Miyazaki) và chính quyền thủ đô Tokyo đã tiến hành thử nghiệm hệ thống.
Theo Sumitomo Mitsui Construction, khoảng 20 chính quyền địa phương đang cân nhắc triển khai hệ thống này. Công ty dự kiến thương mại hóa dịch vụ trong năm 2027.
Ông Sho Tago, Trưởng bộ phận kinh doanh hạ tầng xanh của Sumitomo Mitsui Construction, cho biết nhiều cây xanh được trồng trong giai đoạn tăng trưởng kinh tế cao của Nhật Bản nhằm hấp thụ khí thải từ phương tiện giao thông, nhưng hiện đều đã bước vào cuối vòng đời.













