Những cuốn sách giúp bạn bắt kịp sự phát triển của AI hiện nay

Reid Hoffman, nhà đồng sáng lập LinkedIn và cuốn sách được hỗ trợ viết bởi phần mềm trí tuệ nhân tạo GPT-4. Ảnh: Business Council.

Cách đây không lâu, khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) còn khá xa lạ với nhiều người. Dần dần, công nghệ mới này đã đi vào từng ngõ ngách cuộc sống từ các công cụ tìm kiếm cho đến trợ lý ảo trong điện thoại thông minh và cả nhà ở. Với những tác động to lớn ấy, không thể phủ nhận rằng AI đã thổi một luồng gió mới vào thời đại. Để bắt kịp với tốc độ phát triển và ứng dụng được công nghệ này, sau đây là những cuốn sách nên tham khảo.

Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI

Tác giả: Reid Hoffman, nhà đồng sáng lập LinkedIn, nhà đầu tư của công ty Greylock Partners và là cựu thành viên hội đồng quản trị của OpenAI.

Ngày ra mắt: 15/3/2023

Trên thế giới, cuộc chạy đua về mô hình ngôn ngữ lớn đang diễn ra rất sôi nổi. NVIDIA và Microsoft phát triển Megatron-Turing Natural Language Generation trong khi Metaverse của Facebook lại cho ra mắt Meta Platform. Mỗi công cụ đều khẳng định thế mạnh của riêng mình.

Trang bìa cuốn sách Impromptu. Ảnh: impromptubook.

Với tư cách là cựu thành viên hội đồng quản trị của OpenAI, một trong những công ty khởi nghiệp dẫn đầu về trí tuệ nhân tạo, Hoffman đã chứng kiến cận cảnh cách thức hoạt động của các mô hình ngôn ngữ lớn đằng sau các công cụ AI. Tác giả đã sử dụng GPT-4, phiên bản ChatGPT mới hơn để hỗ trợ quá trình viết. Cuốn sách của Hoffman hiện có sẵn dưới dạng PDF miễn phí.

"Nếu ChatGPT có thể làm tốt hơn con người vậy chúng ta không nên tiếp tục sao chép lại những khả năng đó. Con người phải vượt qua được một cỗ máy", Reid Hoffman viết trong cuốn sách của mình.

Nhà đồng sáng lập LinkedIn đặt ra câu hỏi cho GPT-4 rằng: "Con người có những khả năng đặc biệt có thể phát huy ngay cả khi bạn xuất hiện đúng không?". Phần mềm này cho ra câu trả lời rằng: "Tôi đồng ý, có những dữ liệu cần sự thăm dò, thử nghiệm và khám phá AI không thể chạm tới. Hay việc biến hiểu biết thành hành động cùng khả năng phán đoán, giao tiếp, lãnh đạo cũng chỉ con người có thể làm được". Cuốn sách là những cuộc đối thoại xen lẫn sự chiêm nghiệm cá nhân của Hoffman với các câu trả lời của GPT-4.

The Master Algorithm

Tác giả: Pedro Domingos, giáo sư ngành Khoa học và Kỹ thuật máy tính tại Đại học Washington

Ngày ra mắt: 22/9/2015

Các thuật toán máy tính học ngày càng hiện diện rõ hơn trong cuộc sống con người. Bất kỳ công việc nào, thuật toán cũng giúp họ tìm kiếm mọi thứ như sách, phim, đối tượng hẹn hò... Thuật toán giúp con người quản lý các khoản đầu tư từ những dấu vết dữ liệu các tài khoản để lại trên không gian mạng.

Cuốn sách The Master Algorithm của Pedro Domingos. Ảnh: Amazon.

Thông qua cuốn sách, Domingos đem đến cho độc giả cái nhìn tổng quát về vai trò thuật toán trong học máy. Ông lấy ví dụ trực tiếp từ các tập đoàn tỷ đô như Google, Amazon để làm sáng tỏ cho nhận định về một thuật toán có thể làm thay đổi cuộc chơi công nghệ hiện nay.

Trong bối cảnh dữ liệu lớn có thể dự đoán chính xác về hành vi của con người, thuật toán là chìa khóa để xử lý và tận dụng dữ liệu một cách triệt để.

Matt Turck, một nhà đầu tư tập trung vào AI tại công ty đầu tư mạo hiểm FirstMark Capital, nhận định rằng: “Đây là cuốn sách đi trước thời đại trong lĩnh vực máy tính học vấn đề. Nó còn là một trong những cuốn sách hiếm hoi dễ tiếp cận và rất hấp dẫn".

The Age of AI: And Our Human Future

Tác giả: Henry Kissinger, cựu Ngoại trưởng của Mỹ thời kỳ 1969 - 1977; Eric Schmidt, cựu CEO của Google; Daniel Huttenlocher, nhà nghiên cứu thị giác máy tính từ Viện Công nghệ Massachusetts.

Ngày ra mắt: 2/11/2021

Chân dung Henry Kissinger, cựu Ngoại trưởng của Mỹ thời kỳ 1969-1977. Ảnh: CNN.

Bộ ba tác giả này đã đem đến cho người đọc những nhận định sâu sắc về việc trí tuệ nhân tạo đang tham gia kiến tạo và định hình thế giới của con người như thế nào.

"Trí tuệ nhân tạo đã học cách thắng một ván cờ vua bằng cách thực hiện các nước đi con người chưa bao giờ hình dung được. Giờ đây, các máy bay phản lực do AI điều khiển đang đánh bại các phi công có kinh nghiệm trong các trận không chiến mô phỏng. AI đang xuất hiện trong y học, giáo dục và nhiều lĩnh vực khác, đồng thời làm thay đổi cách con người trải nghiệm thực tế", các tác giả đưa ra quan điểm trong cuốn sách.

Họ cũng lập luận rằng AI sẽ có những tác động sâu rộng đối với quân đội, thay đổi học thuyết và chiến thuật chiến đấu cũng như ảnh hưởng đến cán cân quyền lực toàn cầu. Bên cạnh đó, các nhà lãnh đạo sử dụng AI để định hình “không gian thông tin” trong và ngoài nước. Họ bảo vệ dữ liệu người dùng, một loại dầu thô trong nền kinh tế số, coi AI như một vũ khí chiến lược với các nước khác.

Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence

Tác giả: Ajay Agrawal, Joshua Gans và Avi Goldfarb đều là giáo sư của Đại học Toronto.

Ngày ra mắt: 15/11/2021

Tác giả Avi Goldfarb và cuốn sách Power and Prediction. Ảnh: Đại học Miami.

Trước khi ra mắt cuốn Power and Prediction, bộ ba tác giả này từng tạo nên ấn phẩm bán chạy trên nền tảng Amazon có tên Prediction Machines. Trong lần quay trở lại với độc giả này, cuốn Power and Prediction đề cập đến việc các dự đoán mà AI có thể đưa ra chính xác và ảnh hưởng đến cuộc sống của con người ra sao. Nhiều ngành công nghiệp hiện có thể bị đe dọa bởi sức mạnh chuyển hóa dữ liệu của AI. Qua đó, người đọc có thể thấy được những dự đoán của các nhà khoa học về công việc mà AI có thể thay thế.

"Bằng cách nhanh chóng đạt được sự hiểu biết về thời cơ và thị trường nhờ áp dụng AI, các tổ chức trẻ sẽ thấy mình có nhiều khả năng đạt được lợi thế cạnh tranh hơn so với các tập đoàn lớn tuổi hơn, những tập đoàn không thể thoát khỏi quán tính tự áp đặt của họ", các tác giả nhận định trong cuốn sách Power and Prediction.

Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust

Tác giả: Gary Marcus là giáo sư về tâm lý học và khoa học thần kinh tại Đại học New York; Ernest Davis là giáo sư về máy tính học. Cả hai đều đang giảng dạy tại Đại học New York.

Ngày ra mắt: 10/9/2019

Cuốn sách Rebooting AI của Gary Marcus và Ernest Davis. Ảnh: MIT.

Học sâu hiện là cách tiếp cận hàng đầu đối với AI. Phương pháp này thường rất hiệu quả với AI trong việc thực hiện các yêu cầu cá nhân khi có sẵn một lượng lớn dữ liệu liên quan. Việc AI đưa ra kết quả tìm kiếm cho con người cũng là một ví dụ đơn giản của phương pháp học sâu. Chúng tìm những điểm tương đồng trong kết quả tìm kiếm trong mạng lưới người dùng để cho ra một thống nhất chung về thứ con người mong muốn tìm kiếm. Hai tác giả muốn cung cấp cho độc giả một ý tưởng rõ ràng về tình trạng của trí tuệ nhân tạo và nó sẽ đi về đâu.

Đức Huy