Nvidia, Alphabet đầu tư vào startup AI của người từng biểu quyết sa thải Sam Altman

Safe Superintelligence đã nhanh chóng trở thành một trong những công ty AI có giá trị cao nhất chỉ sau vài tháng ra mắt. Ilya Sutskever là đồng sáng lập và cựu giám đốc khoa học của OpenAI.

Khoản đầu tư này cho thấy sự quan tâm trở lại của các hãng công nghệ lớn và nhà cung cấp hạ tầng trong việc đầu tư chiến lược vào công ty khởi nghiệp đang phát triển AI tiên tiến, đòi hỏi lượng lớn sức mạnh tính toán.

Alphabet, công ty mẹ Google đã có các mô hình Gemini riêng, đầu tuần này đã công bố một thỏa thuận thông qua bộ phận điện toán đám mây của mình để bán quyền truy cập các TPU cho Safe Superintelligence.

TPU (Tensor Processing Unit) là loại chip chuyên dụng được Google phát triển nhằm tăng tốc quá trình tính toán AI, đặc biệt là các tác vụ liên quan đến học máy sử dụng TensorFlow.

TensorFlow là thư viện mã nguồn mở do Google phát triển, dùng để xây dựng và huấn luyện mô hình học máy và học sâu. Nó giúp nhà phát triển AI tạo ra các mô hình có thể học từ dữ liệu, rồi dự đoán, phân loại, dịch ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh…

Theo các nguồn tin, Safe Superintelligence gần đây được định giá ở mức 32 tỉ USD trong một vòng gọi vốn do Greenoaks dẫn dắt.

Safe Superintelligence là một trong những công ty khởi nghiệp nổi bật nhất đang nghiên cứu mô hình AI, nhờ vào thành tích xuất sắc của Ilya Sutskever trong việc dự đoán các xu hướng lớn tiếp theo về phát triển AI.

Giống nhiều đối thủ cạnh tranh, Safe Superintelligence có nhu cầu rất lớn về chip AI.

Reuters chưa thể xác định điều khoản chính xác trong khoản đầu tư của Alphabet và Nvidia vào Safe Superintelligence. Người phát ngôn của cả ba công ty đều từ chối bình luận.

Hai động thái song song của bộ phận doanh nghiệp và đám mây thuộc Alphabet với hai công ty khởi nghiệp AI nổi tiếng là Safe Superintelligence và Anthropic cho thấy chiến lược phần cứng AI đang phát triển của gã khổng lồ công nghệ Mỹ.

Ban đầu, Google chỉ dành TPU để sử dụng nội bộ. Thỏa thuận bán TPU cho Safe Superintelligence với số lượng đáng kể nhằm hỗ trợ nghiên cứu AI tiên tiến là một minh chứng cho chiến lược mở rộng doanh thu từ khách hàng bên ngoài, Darren Mowry (Giám đốc phụ trách quan hệ đối tác của Google với các công ty khởi nghiệp) chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn với Reuters tuần này.

“Với những nhà phát triển mô hình nền tảng này, sức hấp dẫn của chúng tôi đang tăng lên một cách đáng kể”, Darren Mowry nói.

Các nhà phát triển AI trước đây thường ưu tiên sử dụng GPU (bộ xử lý đồ họa) của Nvidia, vốn chiếm hơn 80% thị phần chip AI. Song theo hai nguồn tin, Safe Superintelligence hiện chủ yếu sử dụng TPU thay vì GPU cho các hoạt động nghiên cứu và phát triển AI.

Google cung cấp cả GPU Nvidia và TPU của riêng mình thông qua dịch vụ điện toán đám mây. TPU được thiết kế để vượt trội trong các tác vụ AI cụ thể và hiệu quả hơn GPU thông thường. Những TPU này đã được sử dụng để xây dựng các mô hình AI quy mô lớn, như của Apple và Anthropic. Là đối thủ của OpenAI, Anthropic đã nhận được hàng tỉ USD đầu tư từ Google và Amazon.

Google và Nvidia đang đối mặt với sự cạnh tranh từ Amazon, công ty đang phát triển các chip AI riêng có tên Trainium và Inferentia. Vào năm 2023, Amazon cho biết Anthropic sẽ phát triển công nghệ của họ trên các chip Trainium và Inferentia. Hồi tháng 12.2024, Amazon tuyên bố Anthropic sẽ là khách hàng đầu tiên sử dụng siêu máy tính khổng lồ được vận hành bởi hàng trăm ngàn chip của riêng Amazon.

Trong khi đó, Anthropic vẫn tiếp tục sử dụng TPU cho hoạt động phát triển AI và chưa cắt giảm chi tiêu cho chip AI của Google, theo hai nguồn tin.

Ngày càng phổ biến việc các công ty khởi nghiệp AI xây dựng mô hình nền tảng không chỉ được nhà cung cấp đám mây lớn đầu tư mạnh mà còn là khách hàng quan trọng của họ. Ví dụ, Amazon và Google đều đã đầu tư vào Anthropic, trong khi Microsoft đặt cược lớn vào OpenAI. Nvidia hậu thuẫn OpenAI và cả xAI của Elon Musk.

Ilya Sutskever là nhà đồng sáng lập OpenAI và Safe Superintelligence - Ảnh: Reuters

Ilya Sutskever là một trong những người trong hội đồng quản trị OpenAI biểu quyết sa thải Giám đốc điều hành Sam Altman vào tháng 11.2023. Sau đó, Ilya Sutskever cho biết ông hối hận vì hành động này. Sam Altman được phục chức Giám đốc điều hành OpenAI vài ngày sau khi bất ngờ bị sa thải nhờ sự ủng hộ của đa số nhân viên và các nhà đầu tư.

Sau khi rời OpenAI hồi tháng 5.2024, Ilya Sutskever đã thành lập Safe Superintelligence với mô hình kinh doanh luôn hướng đến an toàn, bảo mật AI.

Trong bài đăng thông báo chia tay OpenAI trên mạng xã hội X, Ilya Sutskever cho biết ông tin tưởng công ty này sẽ tạo ra AI tổng quát (AGI) "vừa an toàn vừa có lợi".

AGI là dạng AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng một cách linh hoạt, giống hay vượt trội con người. Không giống AI hẹp, vốn chỉ giỏi trong một lĩnh vực cụ thể (như nhận dạng giọng nói hoặc hình ảnh), AGI có khả năng áp dụng kiến thức và kỹ năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đó giải quyết các vấn đề phức tạp một cách tự chủ và sáng tạo. OpenAI định nghĩa AGI là "một hệ thống có tính tự chủ cao, vượt trội hơn con người ở hầu hết công việc có giá trị kinh tế".

Google ra mắt TPU mạnh nhất và tiết kiệm năng lượng nhất

Trong hội nghị Cloud Next diễn ra tuần qua, Google đã ra mắt TPU thế hệ thứ 7 của mình có tên Ironwood.

Ironwood là chip AI đầu tiên được tối ưu hóa cho suy luận, tức là quá trình vận hành mô hình AI đã được huấn luyện sẵn để đưa ra kết quả hoặc dự đoán từ dữ liệu đầu vào.

Dự kiến ra mắt vào cuối năm 2025 dành cho khách hàng Google Cloud, Ironwood sẽ có hai cấu hình: Một cụm gồm 256 chip và cụm lớn hơn với 9.216 chip.

"Ironwood là TPU mạnh mẽ nhất, linh hoạt nhất và tiết kiệm năng lượng nhất của chúng tôi tính đến nay. Nó được thiết kế chuyên biệt để hỗ trợ các mô hình AI suy luận ở quy mô lớn", ông Amin Vahdat (Phó chủ tịch Google Cloud) viết trong một bài đăng blog.

Ironwood ra mắt khi cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực chip tăng tốc AI đang nóng lên. Nvidia đang dẫn đầu, nhưng các hãng công nghệ lớn như Amazon và Microsoft cũng thúc đẩy các giải pháp tự phát triển. Amazon có các chip AI Trainium, Inferentia và Graviton, được cung cấp qua nền tảng điện toán đám mây Amazon Web Services. Microsoft triển khai các phiên bản Azure sử dụng chip AI Cobalt 100 của họ.

Theo các bài kiểm thử nội bộ của Google, Ironwood có thể đạt sức mạnh tính toán ở mức cao nhất là 4.614 TFLOPs (4.614 nghìn tỉ phép toán dấu phẩy động mỗi giây). Mỗi chip có 192GB RAM chuyên dụng với băng thông lên tới 7,4 Tbps.

Ironwood cũng được trang bị lõi chuyên biệt nâng cao có tên SparseCore, được thiết kế để xử lý các loại dữ liệu phổ biến trong các tác vụ như "xếp hạng nâng cao" và "gợi ý" (ví dụ một thuật toán đề xuất sản phẩm thời trang bạn có thể thích). Google cho biết kiến trúc của Ironwood được tối ưu để giảm thiểu di chuyển dữ liệu và độ trễ trong chip, từ đó tiết kiệm điện năng.

Google có kế hoạch tích hợp Ironwood vào AI Hypercomputer trong tương lai gần, theo ông Amin Vahdat.

"Ironwood là bước đột phá độc đáo trong kỷ nguyên suy luận, với sức mạnh tính toán cao hơn, dung lượng bộ nhớ lớn hơn, cải tiến về mạng và độ tin cậy", Amin Vahdat nhấn mạnh.

AI Hypercomputer là khái niệm mới và đặc biệt do Google Cloud đưa ra, dùng để mô tả một hệ thống điện toán AI cực kỳ mạnh mẽ, kết hợp phần cứng với phần mềm tối ưu cho việc huấn luyện và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn. AI Hypercomputer là "siêu máy tính dành riêng cho AI", nhưng không phải là cỗ máy duy nhất mà là một cụm gồm hàng ngàn chip, bộ nhớ, mạng tốc độ cao cùng các công nghệ AI đi kèm, tất cả được thiết kế để làm cho AI chạy nhanh hơn, tiết kiệm hơn và thông minh hơn.

Sơn Vân