Siêu máy tính Nexus thúc đẩy tương lai AI của Mỹ

Siêu máy tính Nexus là bước đột phá lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán hiệu năng cao. Hệ thống này cực kỳ nhanh. Nexus đạt hiệu suất hơn 400 petaflops, tương đương với khả năng thực hiện 400 triệu tỷ phép tính mỗi giây.

Siêu máy tính có tên Nexus do Georgia Tech xây dựng, dự kiến đi vào hoạt động đầu năm 2026.

Để dễ hình dung, điều này giống như mỗi người trên Trái Đất đồng thời giải 50 triệu bài toán cùng một lúc. Nhưng tốc độ không phải là điểm nhấn duy nhất. Nexus được thiết kế đặc biệt cho các khối lượng công việc AI và nghiên cứu đòi hỏi sức mạnh tính toán vượt trội, giúp các nhà khoa học giải quyết các vấn đề phức tạp trong y tế, năng lượng, robot, khí hậu và nhiều lĩnh vực khác nhanh hơn bao giờ hết.

Không giống như các siêu máy tính đa năng thông thường được tích hợp AI sau này, Nexus được Georgia Tech xây dựng từ đầu với trọng tâm là trí tuệ nhân tạo, máy học và khoa học dữ liệu quy mô lớn, song song với nhu cầu điện toán hiệu năng cao truyền thống.

Hệ thống sở hữu 330 terabyte bộ nhớ và 10 petabyte lưu trữ flash, tương đương với khoảng 10 tỷ ram giấy kỹ thuật số. Cơ sở hạ tầng này là yếu tố then chốt để huấn luyện các mô hình AI lớn, chạy mô phỏng phức tạp và quản lý các tập dữ liệu khổng lồ mà hệ thống thông thường không thể xử lý.

Tốc độ là ưu tiên hàng đầu. Cơ sở hạ tầng dữ liệu của Nexus được tối ưu hóa để truyền dữ liệu liền mạch giữa các thành phần, tránh tình trạng nghẽn cổ chai. Điều này giúp các nhà nghiên cứu đẩy giới hạn công việc của họ mà không bị chậm trễ bởi việc truyền file chậm hay thiếu bộ nhớ.

Trong khi hầu hết các siêu máy tính chỉ tập trung vào hiệu suất thô, Nexus chọn cách tiếp cận cân bằng hơn. Georgia Tech thiết kế hệ thống này không chỉ mạnh mẽ mà còn dễ sử dụng. Với giao diện thân thiện, các nhà khoa học không cần phải là chuyên gia hệ thống cấp thấp để chạy các dự án phức tạp thành công.

Ngay từ đầu, Nexus hỗ trợ các luồng công việc AI, quy trình khoa học dữ liệu, mô phỏng và các dịch vụ khoa học dài hạn. Sự linh hoạt này cho phép lặp lại nhanh hơn, hợp tác mượt mà hơn và giảm thiểu rào cản kỹ thuật, tạo ra sự khác biệt lớn trong các lĩnh vực như sinh học, hóa học, khoa học môi trường và kỹ thuật.

Để hỗ trợ cả đổi mới trong khuôn viên trường và tác động trên toàn quốc, Georgia Tech dành 10% dung lượng hệ thống cho nghiên cứu nội bộ, trong khi NSF sẽ quản lý quyền truy cập rộng rãi hơn trên toàn quốc. Mô hình lai này đảm bảo Nexus thúc đẩy khám phá ở mọi cấp độ, từ các phòng thí nghiệm địa phương đến các sáng kiến nghiên cứu quy mô lớn.

Nếu bạn không thuộc giới nghiên cứu, Nexus vẫn ảnh hưởng đến bạn. Hệ thống này hỗ trợ các công trình chạm đến cuộc sống thực tế: từ phát triển thuốc và vắc-xin đến xây dựng hệ thống năng lượng thông minh hơn và cải thiện dự báo thời tiết. Những đột phá từ Nexus có thể xuất hiện trong ngôi nhà, bệnh viện, xe hơi hoặc thành phố của bạn.

Nếu bạn là nhà nghiên cứu, nhà phát triển hoặc kỹ sư, Nexus thay đổi cuộc chơi. Bạn không cần phải ở trong một phòng thí nghiệm khổng lồ tại Thung lũng Silicon để tiếp cận cơ sở hạ tầng AI hàng đầu. Dù bạn đang mô phỏng cấu trúc protein, huấn luyện thuật toán mới hay mô phỏng hệ thống thời tiết phức tạp, cỗ máy này sẽ cung cấp công cụ để làm việc nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Đây không chỉ là câu chuyện về một cỗ máy. Đây là việc mở rộng cánh cửa cho đổi mới. Nhiều nhà nghiên cứu sẽ có cơ hội thực hiện nhiều thí nghiệm hơn, đặt ra những câu hỏi lớn hơn và chia sẻ ý tưởng giữa các lĩnh vực mà không bị giới hạn bởi cơ sở hạ tầng.

Đức Bình