Trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện bất thường vô hình ở vỏ não
Các nhà khoa học tại London, Anh đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện những bất thường ở não.
Nhiều bất thường tưởng chừng vô hình và khó phát hiện với các phương pháp thông thường lại có thể gây ra các căn bệnh nguy hiểm, đặc biệt là động kinh. Chính vì vậy, các nhà khoa học tại London, Anh đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện những bất thường ở não.
Công cụ mang tên là MELD Graph, có thể phát hiện khoảng 2/3 các bất thường nhỏ mà các bác sĩ X-quang thường bỏ sót khi xem xét phim chụp cộng hưởng từ của bệnh nhân.
Công nghệ này được thiết kế để xác định chứng loạn sản vỏ não khu trú (FCD) - một dạng dị tật xảy ra khi các tế bào thần kinh không phát triển bình thường tại một số khu vực nhất định trong não. Đây là một trong những nguyên nhân phổ biến gây bệnh động kinh kháng thuốc, tức là những trường hợp không đáp ứng với điều trị bằng thuốc chống động kinh thông thường.
Công cụ đã được phát triển trong 10 năm, được đào tạo từ nguồn dữ liệu MRI của hơn 700 người mắc chứng loạn sản vỏ não khu trú - nguyên nhân chính gây ra bệnh động kinh.
Hệ thống làm nổi bật những gì có thể là bất thường và cũng giải thích lý do tại sao. Sau đó, phân tích có thể được bác sĩ X quang kiểm tra, giúp chẩn đoán và tiếp cận phẫu thuật nhanh hơn.
Số liệu thống kê cho thấy, hiện tại có khoảng 630.000 người mắc bệnh động kinh ở Anh, trong đó cứ 5 người thì có một người bị động kinh do tổn thương não.
Đáng chú ý, nhiều trường hợp trong số này có thể được điều trị hiệu quả bằng phẫu thuật loại bỏ vùng não bị tổn thương. Tuy nhiên, việc phát hiện FCD không hề đơn giản, bởi tổn thương này thường rất tinh vi, dễ bị bỏ qua trong các xét nghiệm hình ảnh học thông thường.
Có thể thấy, trí tuệ nhân tạo một yếu tố mới nhưng đang xâm nhập rất nhanh vào mọi mặt đời sống, đem lại những kết quả nhanh và chính xác hơn.
