Sau nhiều năm đẩy mạnh số hóa quy trình, nghiệp vụ, các ngân hàng đang mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), hướng tới mô hình AI có thể tự thực hiện một số nhiệm vụ dưới sự giám sát của con người. Tuy nhiên, quá trình này đối mặt với 4 thách thức lớn: dữ liệu phân mảnh, quy trình rời rạc, năng lực kiểm soát hành động của AI và bảo đảm chủ quyền dữ liệu...
Bài viết đề xuất định hướng và chương trình hành động thúc đẩy đổi mới sáng tạo tại Vietcombank trên cơ sở Nghị quyết số 57-NQ/TW, văn bản triển khai của Chính phủ và Báo cáo thường niên 2024. Nghiên cứu phân tích tài liệu và trường hợp Vietcombank theo các nhóm thể chế, công nghệ, dữ liệu, nhân lực, văn hóa, an toàn và phát triển bền vững. Bài viết hệ thống hóa năm quan điểm định hướng, mục tiêu hành động và mười nhóm giải pháp, từ trách nhiệm lãnh đạo, quản trị sáng kiến, hạ tầng dữ liệu và AI có trách nhiệm đến đổi mới dịch vụ, nhân lực, hợp tác, an ninh mạng và tài chính xanh. Mỗi sáng kiến cần có chủ thể phụ trách, thời hạn, chỉ số đánh giá và quy trình thí điểm, rà soát, nhân rộng; qua đó chuyển chủ trương đổi mới thành kết quả có thể kiểm chứng cho khách hàng, ngân hàng và xã hội.
Tác nhân AI (AI Agent) đang mở ra hướng chuyển đổi mới cho ngành ngân hàng, đồng thời đặt ra yêu cầu về hiệu quả đầu tư, quản trị dữ liệu và kiểm soát rủi ro. Trao đổi với Thời báo Ngân hàng, ông Bùi Trí Hùng, Giám đốc BUSINESSNEXT Việt Nam, chia sẻ về lộ trình tiến tới ngân hàng tự vận hành và vai trò giám sát của con người.
Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng tham gia sâu vào hoạt động ngân hàng, đổi mới công nghệ phải đi đôi với bảo đảm an toàn, quản trị rủi ro và bảo vệ khách hàng.
Các ngân hàng không chỉ ứng dụng AI để tự động hóa công việc mà còn hướng tới giải quyết bài toán kinh doanh, nâng cao năng suất và đáp ứng nhu cầu khách hàng.
Đầu tư vào AI chưa chắc bảo đảm hiệu quả nếu doanh nghiệp thiếu năng lực quản trị, nhân sự và quy trình vận hành phù hợp.