12 tháng trước doanh nghiệp còn 'học bơi' AI, nay đã bước sang 'lặn'

Từ “học bơi” chuyển sang “lặn”

Ông Eric Yeo cho biết, cách đây một hoặc hai năm khi trao đổi với nhiều người, AI vẫn còn được đánh giá đang ở giai đoạn sớm. Thế nhưng tới thời điểm này, 78% doanh nghiệp trên toàn thế giới đang sử dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh. Đó là một tốc độ phát triển được cho rằng rất ấn tượng trong khoảng thời gian 12 tháng.

Đáng chú ý, 50% số doanh nghiệp trên đã đưa AI vào vận hành thực tế. “Đây không còn là giai đoạn “học bơi” nữa. Năm ngoái, tôi từng dùng hình ảnh một bể bơi để ví von: phần lớn doanh nghiệp mới chỉ đang tập bơi, chỉ một số ít dám lặn xuống khu vực nước sâu. Còn hôm nay, 50% đã thực sự “lặn” rồi. Họ đã triển khai AI vào môi trường kinh doanh thực tế”, ông Eric nhận định.

Ông Eric Yeo chia sẻ thông tin các doanh nghiệp Việt ứng dụng AI trong hoạt động sản xuất kinh doanh.

Theo nghiên cứu, 40% số doanh nghiệp trên đã nhìn thấy hoặc kỳ vọng những lợi ích rõ ràng từ các tác vụ AI đang vận hành. Tốc độ thay đổi đang diễn ra chóng mặt, ngày càng có nhiều cuộc thảo luận xoay quanh Agentic AI.

Dự báo của Gartner, đến năm 2028, 33% ứng dụng sẽ tích hợp một dạng AI nào đó, so với mức chỉ 1% ở thời điểm hiện tại. Đây sẽ là bước nhảy vọt khổng lồ, phản ánh tốc độ phát triển mạnh mẽ của Agentic AI, với những lợi ích đang dần trở nên rõ ràng hơn - từ tiết kiệm thời gian, giảm khối lượng xử lý, đến nâng cao khả năng giải quyết vấn đề.

Doanh nghiệp Việt đang đứng ở đâu trong ứng dụng AI?

Theo các báo cáo thị trường, tốc độ tăng trưởng ứng dụng AI tại các doanh nghiệp Việt Nam được cho là 39%/năm trong năm 2025. Tuy nhiên, ông Eric cho rằng, từ những gì ông quan sát trong các hoạt động kinh doanh, tốc độ ứng dụng AI trên thực tế còn nhanh hơn. Trong đó, khoảng 61% doanh nghiệp Việt Nam kỳ vọng cải thiện vận hành nhờ AI, và 58% dự kiến tiết kiệm được chi phí.

Một đơn cử được người đại diện của “ông lớn” công nghệ toàn cầu chia sẻ, Công ty chứng khoán LPBank đã phát triển giải pháp chăm sóc khách hàng Athena sử dụng generative AI trên Amazon Bedrock có thể phản hồi 24/7 và đồng thời giảm 80% thời gian xử lý trả lời cuộc gọi của khách hàng gọi đến để hỏi về cổ phiếu và thị trường. Khách hàng có thể gọi ngay cả lúc nửa đêm mà vẫn được hỗ trợ thay vì phải bố trí đội ngũ nhân sự túc trực 24/7 để trả lời.

Phần lớn việc ứng dụng AI trong thời gian qua tập trung vào mục đích tăng năng suất và giảm chi phí. Tuy nhiên, một sự dịch chuyển đang diễn ra, đó là chuyển sang mục đích tăng doanh thu và mở rộng tệp khách hàng.

Đơn cử SG Food, một doanh nghiệp Việt chế biến và xuất khẩu thực phẩm ra nước ngoài và phục vụ thị trường nội địa. Doanh nghiệp này phục vụ khách hàng ở nhiều quốc gia cho nên phải vận hành bằng nhiều ngôn ngữ như tiếng Nhật, tiếng Anh, tiếng Việt.

Việc phải chuyển ngữ qua lại giữa 3 ngôn ngữ rất phức tạp và tốn thời gian. SG Food đã sử dụng Amazon Translate, kết hợp với Amazon Bedrock và Claude Sonnet 3.5 để tăng tốc và tự động hóa quy trình dịch thuật. Nhờ đó, doanh nghiệp đã giảm được 75% khối lượng dịch thủ công, đội ngũ chuyển thời gian sang tập trung nâng cao chất lượng sản phẩm và thúc đẩy đổi mới, tạo ra được những giá trị lớn hơn nhiều so với việc chỉ tiết kiệm chi phí.

Agent AI đã thay đổi mọi thứ

Ông Hoàng Hiếu - Giám đốc kiến trúc giải pháp tại AWS Việt Nam – nhận định rằng, agent AI (tác nhân trí tuệ nhân tạo/trợ lý AI) sau khi xuất hiện đã làm thay đổi mọi thứ. Quá trình từ một trợ lý Generative AI tiến lên hệ thống Agentic AI sẽ giúp cho agent AI trở nên khả thi hơn cho doanh nghiệp ở mọi quy mô nhờ khả năng suy luận của mô hình, khả năng tích hợp dữ liệu và tri thức, cùng với hạ tầng và các giao thức agentic cũng như các công cụ phát triển agent.

Agent AI đã thay đổi mọi thứ.

Một minh chứng về việc ứng dụng Gen AI hiệu quả trong hoạt động kinh doanh và cung cấp dịch vụ là tại Katalon – một startup công nghệ Việt chuyên cung cấp dịch vụ kiểm thử phần mềm ra toàn cầu. Nhờ đó, startup này đã tiết kiệm được thời gian 25 giờ cho mỗi chu kỳ làm việc (sprint), và rút ngắn 60% thời gian kiểm thử.

Lưu ý quan trọng được ông Hiếu đề cập là vấn đề bảo mật, cần được ưu tiên hàng đầu trong thời kỳ bùng nổ ứng dụng AI trong các doanh nghiệp. Trong đó, một nguyên tắc cần được phân định rõ là mỗi agent chỉ được tiếp cận vào nguồn dữ liệu được cho phép; những chia sẻ thông tin, dữ liệu chỉ được thực hiện trong nhóm làm việc chung hay phải quy định rõ mức độ cho phép, hoặc dữ liệu phải được khoanh vùng.

Thế Lâm