AI bắt đầu thâm nhập vào các cửa hàng ăn nhanh

Q-Smart hỗ trợ các công việc như lập lịch làm việc cho nhân viên, quản lý hàng tồn kho và kiểm tra chất lượng. Các quản lý có thể tương tác với hệ thống thông qua tai nghe không dây và đồng hồ thông minh.

Từ AI phục vụ khách hàng đến AI quản lý vận hành

Một đoạn video giới thiệu cho thấy Q-Smart có khả năng theo dõi dữ liệu bán hàng theo thời gian thực, điều chỉnh kế hoạch chuẩn bị món ăn và gửi thông báo xác nhận đơn hàng cho nhân viên.

Giám đốc Công nghệ (CTO) của Yum China là bà Leila Zhang cho biết hệ thống này đã hoàn tất giai đoạn phát triển và hiện đang được thử nghiệm tại một số cửa hàng KFC. Công ty dự kiến sẽ mở rộng triển khai Q-Smart tới nhiều cửa hàng hơn nữa và tích hợp với các thiết bị đeo thông minh khác.

Ứng dụng AI sẽ giúp công nghiệp ẩm thực tiết kiệm hơn

Việc ra mắt Q-Smart đánh dấu bước chuyển dịch quan trọng trong cách ngành nhà hàng ứng dụng AI, từ việc chỉ tập trung vào trải nghiệm khách hàng (như gọi món qua drive-thru hay kiosk tự phục vụ) sang hỗ trợ vận hành nội bộ và quản lý.

Thay vì chỉ chăm chăm vào phục vụ trước mặt khách hàng, các chuỗi nhà hàng lớn như Yum China đang tập trung vào các thách thức cốt lõi như phân ca, quản lý tồn kho và kiểm soát chất lượng – những yếu tố trực tiếp ảnh hưởng đến lợi nhuận nhưng trước đây ít được đầu tư công nghệ.

McDonald’s và nhiều thương hiệu lớn khác cũng đang đẩy mạnh triển khai các thiết bị bếp ứng dụng AI và hệ thống hành chính thông minh, cho thấy xu hướng chung của ngành là hướng tới AI vận hành toàn diện, thay vì chỉ hỗ trợ bề nổi. Từ năm 2019, các chuyên gia đã dự đoán rằng mối quan hệ giữa ngành ẩm thực và AI sẽ thay đổi đáng kể – và giờ điều đó đang thành hiện thực.

Làn sóng AI do áp lực chi phí và khủng hoảng lao động thúc đẩy

Q-Smart xuất hiện trong bối cảnh các chuỗi nhà hàng đang phải đối mặt với chi phí vận hành leo thang và thiếu hụt nhân sự nghiêm trọng. Theo khảo sát mới đây của TD Bank, 42% các nhà điều hành nhà hàng cho rằng AI sẽ là yếu tố có ảnh hưởng lớn đến ngành trong năm 2025, phản ánh nhu cầu cấp thiết về tối ưu hóa hiệu suất.

Trong khi đó, chi phí thực phẩm chiếm tới 1/3 tổng chi phí vận hành nhà hàng và đây là lĩnh vực mà AI có thể giúp dự báo nhu cầu chính xác hơn, giảm lãng phí. Ngành nhà hàng vốn đi sau các lĩnh vực khác về ứng dụng công nghệ, nhưng hiện nay, áp lực tài chính đang buộc các doanh nghiệp phải hiện đại hóa thông qua AI và tự động hóa.

Dù vậy, xu hướng này đang diễn ra mạnh mẽ hơn ở các chuỗi lớn có đủ nguồn lực phát triển AI tùy chỉnh. Trong khi đó, các nhà hàng nhỏ vẫn gặp nhiều khó khăn trong việc tiếp cận dù lợi ích dài hạn là rõ ràng.

AI được định vị là hỗ trợ hậu trường

Yum China đặc biệt nhấn mạnh rằng Q-Smart được thiết kế để “hỗ trợ, chứ không thay thế” nhân viên. Đây là thông điệp được lặp lại bởi hầu hết các tập đoàn nhà hàng lớn khi triển khai AI.

Chiến lược truyền thông này nhằm trấn an công chúng và nhân sự, đồng thời phản ánh nhu cầu thực tế: các nhà hàng vẫn cần giữ lại sự tương tác mang tính con người để duy trì chất lượng dịch vụ, trong khi giải quyết bài toán chi phí và nhân lực bằng cách tự động hóa các công việc lặp lại, đơn giản như kiểm kê hay xếp lịch.

Trên thực tế, các công ty đang hướng AI vào các chức năng cụ thể như quản lý tồn kho hoặc tối ưu lịch làm việc, thay vì tự động hóa toàn bộ trải nghiệm khách hàng. Dù sao, khâu tiếp xúc khách hàng vẫn đòi hỏi cảm xúc và sự tinh tế từ con người mà máy móc chưa thể đảm nhận.

Điều này cho thấy một cách tiếp cận cẩn trọng và cân bằng, nhằm tích hợp công nghệ một cách hợp lý, giữ gìn bản sắc “dịch vụ” truyền thống của ngành nhà hàng trong khi không bỏ lỡ lợi thế của AI.

Anh Tú