AI định hình nền nông nghiệp chính xác

Các quốc gia trên thế giới đẩy mạnh số hóa nông nghiệp. Ảnh: Cms.tech

Thách thức đối với an ninh lương thực

Nền nông nghiệp bảo đảm an ninh lương thực toàn cầu hiện đối mặt với loạt cú sốc từ chi phí sản xuất tăng cao, gián đoạn chuỗi cung ứng, nguồn năng lượng biến động đến dòng nước ngọt ngày càng khan hiếm, thời tiết khó đoán định.

Thế giới thực tế không đủ nguồn cung cấp nước ngọt, phân bón hoặc nhiên liệu giá rẻ vô hạn để duy trì sản xuất lương thực như đã vận hành trong nửa thế kỷ qua. Thách thức đó khiến hàng trăm triệu nông dân trên toàn cầu đang nỗ lực ứng phó. Goldman Sachs dự báo, chỉ riêng hiện tượng “siêu” El Nino, với nắng nóng và hạn hán khốc liệt, có thể dẫn đến mất mùa diện rộng, làm tăng giá lương thực toàn cầu đến năm 2028 lên 15,8%.

Bà Beth Bechdol, Phó Tổng Giám đốc Tổ chức Lương thực và Nông nghiệp Liên hợp quốc (FAO) khẳng định, nông nghiệp toàn cầu đã trải qua các cuộc cách mạng nhằm giải quyết thách thức lớn của thời đại: sản xuất đủ lương thực. Tuy vậy, cuộc cách mạng nông nghiệp lần thứ tư, với sự bùng nổ của AI, đang diễn ra lại là câu chuyện khác. Vấn đề không còn đơn thuần là tăng sản lượng, thay vào đó, thế giới sẽ tận dụng AI để sản xuất nhiều lương thực hơn với chi phí đầu vào ít hơn, khơi thông thị trường, cắt giảm hóa chất, khí thải carbon.

AI đang định hình và sẽ mở lối tương lai cho nền nông nghiệp toàn cầu, hứa hẹn bảo đảm nguồn an ninh lương thực khi có thể giải quyết các vấn đề mà phương pháp canh tác truyền thống còn nhiều hạn chế, theo Bangkok Post.

Lời giải từ AI

Điển hình, FAO ra mắt hệ thống cảnh báo sớm châu chấu sa mạc (một trong những thảm họa sinh học tàn khốc nhất đối với mùa màn) tại Bắc và Đông Phi, Ả-rập và Tây Nam Á. Hệ thống kết hợp hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thời tiết và thông tin thực địa để dự đoán chính xác thời gian loài côn trùng xuất hiện, cho phép con người chủ động ngăn chặn và ứng phó.

Các trang trại trồng ngũ cốc hiện đại ngày càng sử dụng máy móc định vị GPS, bón phân theo tỷ lệ hợp lý, giảm lãng phí và tác động môi trường, lập bản đồ năng suất và theo dõi thời tiết theo thời gian thực để cải thiện các quyết định gieo trồng và thu hoạch.

Eit-campus.eu chia sẻ, Hà Lan dẫn đầu trong lĩnh vực quản lý nhà kính bằng AI. Các nhà trồng trọt sử dụng hệ thống máy học (machine learning) kiểm soát nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng và dinh dưỡng với độ chính xác. Năng suất cây trồng vì thế cao hơn, cùng với lượng năng lượng và nước tiêu thụ ít hơn so với phương pháp canh tác nhà kính truyền thống.

Châu Âu hiện ứng dụng rộng rãi công nghệ máy học có thể xác định bệnh cây trồng với độ chính xác trên 95% bằng ảnh chụp từ điện thoại thông minh. Chỉ trong vòng vài giây, nhà nông có thể nhận được thông tin nhận dạng và các hướng dẫn chăm sóc vụ mùa.

Nông dân trồng ngũ cốc ở Pháp áp dụng nông nghiệp chính xác trên quy mô lớn, như cảm biến hay máy bay không người lái gắn AI cho phép trang trại lớn phân tích hình ảnh vệ tinh, mẫu đất và dữ liệu thời tiết để lập kế hoạch quản lý đồng ruộng chi tiết.

Nông dân Ấn Độ ứng dụng AI với phân tích chính xác và tự động hóa, giúp khắc phục những thách thức như diện tích đất canh tác phân tán và rủi ro khí hậu. Công nghệ cũng bao gồm máy bay không người lái tích hợp AI để giám sát cây trồng, cảm biến tưới tiêu tự động tưới tiêu tiết kiệm nước và hệ thống giám sát dịch bệnh.

Trong khi đó, các nước Bắc Âu tiên phong trong việc ứng dụng AI vào quản lý chăn nuôi bền vững. Hệ thống thông minh giám sát sức khỏe vật nuôi, tối ưu hóa lịch trình cho ăn và dự đoán kết quả sinh sản. Những ứng dụng này cải thiện phúc lợi động vật đồng thời giảm tác động môi trường trong chăn nuôi.