AI là chìa khóa giúp bất động sản công nghiệp nâng cao giá trị

Việc ứng dụng AI trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp không chỉ mang lại lợi ích kinh tế rõ rệt, như tăng giá thuê và tỷ lệ lấp đầy, mà còn góp phần bảo vệ môi trường thông qua việc giảm thiểu lãng phí và tối ưu hóa sử dụng tài nguyên.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành bất động sản công nghiệp Việt Nam

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành bất động sản công nghiệp Việt Nam

AI mang lại lợi ích kinh tế rõ rệt

Trí tuệ nhân tạo đang trở thành "trợ thủ đắc lực" trong việc nâng cao tính bền vững và hiệu quả vận hành của bất động sản công nghiệp. Các giải pháp ứng dụng AI bao gồm tự động hóa hệ thống điều hòa không khí, chiếu sáng, quản lý năng lượng, an ninh tòa nhà và tối ưu hóa tài nguyên.

Ông Thomas Rooney, Phó Giám đốc Bộ phận Bất động sản Công nghiệp Savills Hà Nội nhấn mạnh: "AI đóng vai trò then chốt trong quản lý năng lượng, tự động hóa, tối ưu hóa tài nguyên và cải thiện thiết kế các dự án công nghiệp".

Các thuật toán AI có khả năng theo dõi và điều chỉnh hiệu suất vận hành theo thời gian thực, thông qua việc kiểm soát ánh sáng, nhiệt độ, độ ẩm và chất lượng không khí. Đồng thời, AI hỗ trợ giám sát sử dụng tài nguyên, dự đoán nhu cầu bảo trì, giảm thiểu lãng phí và chi phí.

Ngoài ra, thiết kế phái sinh và mô phỏng bằng AI giúp kiến trúc sư và nhà phát triển tạo ra các công trình tiết kiệm năng lượng, thân thiện với môi trường.

Trong bối cảnh toàn cầu hướng tới phát triển bền vững, việc đạt được các chứng nhận xanh quốc tế như LEED, BREEAM hay Lotus trở thành mục tiêu hàng đầu của các dự án xây dựng. Tuy nhiên, quy trình này thường đòi hỏi sự phức tạp và khắt khe.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một giải pháp đột phá, đơn giản hóa đáng kể quá trình này. Các nền tảng AI tiên tiến có khả năng giám sát và đảm bảo tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn bền vững xuyên suốt vòng đời dự án, từ giai đoạn thiết kế, thi công đến vận hành.

Điều này đặc biệt quan trọng trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp, nơi các doanh nghiệp ngày càng ưu tiên các không gian xanh, đạt chuẩn quốc tế. Việc ứng dụng AI không chỉ giúp đạt được các chứng nhận uy tín, mà còn mang lại lợi ích kinh tế rõ rệt. Các dự án bất động sản công nghiệp tích hợp AI có thể đạt mức giá thuê và tỷ lệ lấp đầy cao hơn, nhờ vào hiệu suất năng lượng tối ưu và sự hài lòng của khách thuê.

Đầu tư vào công nghệ xanh tích hợp AI đang trở thành xu hướng tất yếu, không chỉ góp phần bảo vệ môi trường, mà còn nâng cao giá trị và hiệu quả kinh doanh cho ngành bất động sản công nghiệp.

Ông Rooney dự báo rằng trong tương lai, việc ứng dụng AI trong quản lý tòa nhà có thể trở thành yêu cầu bắt buộc để đáp ứng các mục tiêu về hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững.

Chiến lược ứng dụng AI trong bất động sản công nghiệp

Dù mang lại nhiều lợi ích, AI cũng đặt ra không ít thách thức. Công nghệ này đòi hỏi lượng lớn tài nguyên tính toán để đào tạo mô hình và xử lý dữ liệu, có thể làm gia tăng nhu cầu tiêu thụ điện. Theo dự báo của Gartner, AI có thể chiếm 3,5% tổng lượng tiêu thụ điện toàn cầu vào năm 2030.

Tuy nhiên, các tập đoàn công nghệ lớn như Amazon và Microsoft đang triển khai nhiều sáng kiến nhằm giảm tác động môi trường của AI. Amazon hướng đến sử dụng 100% năng lượng tái tạo và đặt mục tiêu phát thải ròng bằng 0 vào năm 2040. Microsoft còn tham vọng đạt mức “carbon âm” vào năm 2030. Nếu nhiều trung tâm dữ liệu khác áp dụng chiến lược này, dấu chân môi trường của AI sẽ tiếp tục giảm.

Chính phủ Việt Nam đang thúc đẩy mạnh mẽ việc ứng dụng AI trong lĩnh vực xây dựng và bất động sản xanh. Số lượng công trình xanh tại Việt Nam đang gia tăng với tốc độ khoảng 8% mỗi năm. Nhiều nhà phát triển như LÕ-GOI và Frasers đã tích cực tích hợp AI vào các dự án kho vận và nhà xưởng, hướng tới sự phát triển bền vững.

Tuy nhiên, một trong những thách thức lớn nhất của việc ứng dụng AI vào bất động sản công nghiệp tại Việt Nam là hạn chế về nguồn điện, đặc biệt tại các khu công nghiệp thuộc thị trường cấp 1. Ông Rooney cho rằng điều này đang khiến các nhà đầu tư cân nhắc chuyển hướng sang thị trường cấp 2, nơi có quỹ đất dồi dào và điều kiện phát triển hạ tầng thuận lợi hơn.

Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp vẫn e dè với công nghệ AI do chi phí đầu tư cao và thiếu hụt nhân lực có kỹ năng phù hợp. Theo báo cáo của ManpowerGroup, chỉ 56% lao động tuyến đầu tại khu vực châu Á - Thái Bình Dương cảm thấy lạc quan về tác động của AI đến công việc của họ.

Ông Hoàng Nguyễn, Giám đốc Kinh doanh Toàn quốc ManpowerGroup Việt Nam khuyến nghị: “Doanh nghiệp cần tập trung đào tạo và nâng cao kỹ năng cho đội ngũ hiện tại để thu hẹp khoảng cách về nhân lực và đẩy nhanh ứng dụng AI”.

Để tận dụng tiềm năng của AI trong bất động sản công nghiệp, các doanh nghiệp cần chủ động đầu tư vào nghiên cứu và phát triển công nghệ, hợp tác với các công ty AI để tích hợp giải pháp vào hệ thống hiện có. Đồng thời, đào tạo nhân sự và minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu cũng là yếu tố quan trọng giúp tạo dựng niềm tin với khách hàng và nhà đầu tư.

Việc ứng dụng AI không chỉ giúp tối ưu hóa chi phí, nâng cao hiệu quả vận hành mà còn góp phần xây dựng một hệ sinh thái công nghiệp bền vững. Đây không còn là một xu hướng, mà là một định hướng phát triển dài hạn cho thị trường bất động sản công nghiệp xanh tại Việt Nam.

Hải Yến

Nguồn TBNH: https://thoibaonganhang.vn/ai-la-chia-khoa-giup-bat-dong-san-cong-nghiep-nang-cao-gia-tri-162201.html