Ấn Độ nỗ lực gia nhập cuộc đua AI toàn cầu, nhưng ở một khía cạnh rất khác
Theo CNBC, Ấn Độ đang tìm cách gia nhập cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI), nhưng ở một khía cạnh rất khác.

Ấn Độ sở hữu lợi thế lớn
Trong lĩnh vực phát triển robot tích hợp AI, Trung Quốc và Mỹ đang bỏ xa Ấn Độ. New Delhi thường được xem là quốc gia đi sau trong cuộc đua AI toàn cầu và, theo đó, cũng tụt hậu trong lĩnh vực AI vật lý (physical AI).
Tuy nhiên, bản tin Inside India của CNBC cho biết, việc sở hữu lực lượng lao động lớn thứ hai thế giới cùng chi phí nhân công tương đối thấp lại mang đến cho Ấn Độ một lợi thế đặc thù là nước này có thể cung cấp con người để huấn luyện robot.
Tanisha Reddy, một giáo viên tại trường tư ở miền Nam Ấn Độ, làm thêm công việc huấn luyện robot. Cô bắt đầu ngày mới bằng việc quay các video ở góc nhìn thứ nhất, ghi lại quá trình thực hiện những công việc thường nhật như nấu ăn, rửa bát hay chuẩn bị bữa trưa. Buổi tối, cô tiếp tục lặp lại quy trình này, tạo ra khoảng 3-4 giờ video mỗi ngày. Mức thù lao cô nhận được là chưa đến 4 USD cho mỗi giờ ghi hình.
Cô Reddy bày tỏ sự hài lòng với công việc, đồng thời cho biết việc này khá đơn giản, không đòi hỏi thêm nhiều nỗ lực và không ảnh hưởng đến việc chăm sóc hai con nhỏ của cô.
kết
Đã hơn bốn tháng kể từ khi cô Reddy bắt đầu làm việc cho Qanat Consulting Services, một công ty đặt tại bang Andhra Pradesh.
Chỉ trong chưa đầy một năm, nhiều doanh nghiệp tại Ấn Độ đã xuất hiện, chuyên tuyển dụng người lao động để ghi lại các video góc nhìn thứ nhất. Nhiều công ty trong số này thu thập dữ liệu, kiểm tra chất lượng và thực hiện gán nhãn dữ liệu cho khách hàng tại Mỹ và Trung Quốc. Khách hàng có thể là các công ty robot hoặc trong một số trường hợp là các bên trung gian khác.
Thaslim Pattan, nhà sáng lập Qanat Consulting Services, cho biết họ chủ yếu nhận hợp đồng từ các doanh nghiệp ở Mỹ và Trung Quốc. Bà cũng tiết lộ rằng, công ty vừa giành được một hợp đồng thu thập video từ công nhân trong một nhà máy may mặc.
Theo bà Pattan, robot có thể được phát triển trong phòng thí nghiệm, nhưng để hoạt động hiệu quả trong môi trường thực tế, chúng cần được huấn luyện bằng dữ liệu đời sống. Khi thị trường robot được dự báo sẽ tăng trưởng mạnh trong những năm tới, nhu cầu thu thập dữ liệu cũng đang gia tăng nhanh chóng.
Các tổ chức môi giới toàn cầu tỏ ra rất lạc quan về triển vọng của thị trường robot. Tập đoàn Barclays dự báo thị trường robot hình người sẽ đạt quy mô 200 tỷ USD trong chưa đầy một thập kỷ, trong khi công ty Morgan Stanley ước tính con số này có thể vượt 5.000 tỷ USD vào năm 2050, với tổng số robot lên tới 1 tỷ đơn vị.
Tuy nhiên, bất chấp khối lượng công việc gia tăng, bà Pattan cho biết, giá hợp đồng dành cho các đơn vị thu thập dữ liệu đang giảm do cạnh tranh ngày càng gay gắt. Chỉ trong vài tháng, giá đã giảm một nửa.
Theo các chuyên gia, hoạt động thu thập dữ liệu đang dần trở thành một dịch vụ mang tính hàng hóa. Để duy trì vị thế, các doanh nghiệp Ấn Độ trong lĩnh vực này sẽ cần phải dịch chuyển lên các khâu có giá trị gia tăng cao hơn trong chuỗi giá trị.
Giữ vững lợi thế
Neocambrian AI, một startup có trụ sở tại miền Bắc Ấn Độ, tháng trước đã khai trương nhà máy dữ liệu robot tại Noida, nơi công ty thu thập dữ liệu robot trong các môi trường mô phỏng, theo chia sẻ của Abhinav Kukreja, nhà sáng lập công ty.
Ông Kukreja cũng đã xây dựng một mạng lưới hơn 100 nhà máy, nơi công nhân tự quay video ghi lại quá trình thực hiện các công việc thường ngày.
Doanh nghiệp này tập trung vào việc tạo ra các bộ dữ liệu giúp giải quyết bài toán về độ khéo léo, tức là dạy robot cách thao tác với vật thể, ông Kukreja cho biết. Ông ước tính cần tới 100 triệu giờ video để robot đạt được mức độ linh hoạt tương đương con người.
Chẳng hạn, robot cần hiểu được mức lực khác nhau khi cầm một quả trứng so với khi cầm một chai nước. Mỗi bộ dữ liệu bổ sung đều giúp robot cải thiện khả năng thao tác giống bàn tay con người.
Hoạt động cốt lõi của công ty là xử lý dữ liệu và khác với nhiều đối thủ, Neocambrian AI giữ quyền sở hữu dữ liệu. Kukreja giải thích rằng, thay vì hỏi trực tiếp về nhu cầu, công ty sẽ cung cấp cho khách hàng các bộ dữ liệu đã được xây dựng sẵn từ trước.
Ông Kukreja còn nhận định, trong toàn bộ chuỗi giá trị của AI, đây là lớp duy nhất mà Ấn Độ không chỉ có thể tham gia, mà còn có thể giành lợi thế. Dữ liệu do con người tạo ra luôn có giá trị kể từ khi AI xuất hiện, và Ấn Độ có thể trở thành một thị trường lao động con người toàn cầu, tương tự như vai trò mà nước này từng đảm nhiệm trong ngành công nghệ thông tin.
Các chuyên gia cho rằng, giống như điện thoại thông minh, robot bao gồm phần cứng và hệ điều hành. Dù Ấn Độ còn một chặng đường dài trong sản xuất phần cứng robot, quốc gia này vẫn có thể đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển các hệ điều hành cho robot.
Humyn Labs, một startup khác của Ấn Độ trong lĩnh vực này, đang tập trung vào chuyển đổi dữ liệu và xây dựng các bộ dữ liệu đa dạng từ nhiều môi trường khác nhau. Công ty tuyên bố cung cấp trí tuệ con người (đã được xác thực) ở quy mô lớn, với 50% dữ liệu được thu thập từ Mỹ Latinh, 35% từ Ấn Độ và 15% từ các khu vực khác tại châu Á.
Trọng tâm của Humyn Labs là chuyển đổi và sở hữu các bộ dữ liệu, theo Manish Agarwal, đồng sáng lập công ty.
Hiện nay, việc huấn luyện robot bằng video vẫn đang ở giai đoạn sơ khai. Về lâu dài, thị trường thu thập dữ liệu nhiều khả năng sẽ bão hòa. Để duy trì lợi thế cạnh tranh, Ấn Độ cần tiến hóa từ vai trò người thu thập sang người chuyển đổi dữ liệu.














