'Bản đồ quyền lực' AI tái vẽ: Gemini 3 tạo áp lực lên đối thủ?

Trong bối cảnh cuộc đua AI đang ngày càng khốc liệt với sự cạnh tranh trực tiếp giữa những tên tuổi lớn như Google, OpenAI, Anthropic và Microsoft, sự xuất hiện của Gemini 3 lập tức thu hút sự chú ý.

Không chỉ được nâng cấp về tốc độ xử lý và độ chính xác, mô hình mới còn hướng tới khả năng ứng dụng sâu rộng hơn trong cả tìm kiếm, lập trình và phân tích dữ liệu. Sự kết hợp giữa sức mạnh kỹ thuật và hệ sinh thái khổng lồ của Google khiến nhiều chuyên gia nhận định đây là thời điểm thị trường AI bước sang giai đoạn cạnh tranh mới.

Tham vọng định nghĩa lại “trí tuệ” trong AI

Google chính thức giới thiệu Gemini 3 với định vị là mô hình thông minh nhất của hãng từ trước đến nay. Phiên bản mới tập trung vào cải thiện khả năng lập luận, hiểu ngữ cảnh và xử lý đa phương thức, đồng thời tối ưu hóa các nhiệm vụ về lập trình, phân tích email và tài liệu.

Điểm nhấn của Gemini 3 là có thể kết hợp văn bản, hình ảnh, sơ đồ hay video để đưa ra câu trả lời mang tính hệ thống hơn. Đây cũng là lần đầu tiên người dùng có thể tiếp cận Gemini 3 Pro ngay trong ứng dụng Gemini ngay khi ra mắt.

Cuộc đua AI toàn cầu bước vào giai đoạn tăng tốc với các mô hình thế hệ mới.

Bên cạnh đó, Google triển khai AI Mode cho người dùng trả phí, cho phép mô hình hoạt động sâu hơn trong các tác vụ phức tạp. Sự xuất hiện của nền tảng Antigravity - hệ thống lập trình hướng tác nhân cho thấy công ty không chỉ cập nhật mô hình mà còn điều chỉnh cả cách xây dựng phần mềm dựa trên AI.

Không chỉ dừng lại ở cải tiến kỹ thuật, Google còn đưa ra hàng loạt số liệu cho thấy mức độ phủ sóng của hệ sinh thái AI. AI Overviews hiện phục vụ 2 tỷ người dùng mỗi tháng, ứng dụng Gemini đạt 650 triệu người dùng/tháng, hơn 70% khách hàng điện toán đám mây sử dụng AI của Google và 13 triệu lập trình viên phát triển sản phẩm từ các mô hình tạo sinh của hãng. Con số này cho thấy sức mạnh hạ tầng là một lợi thế quan trọng trong cuộc đua AI.

Gemini 3 Pro đặc biệt gây chú ý với loạt điểm số vượt trội trên các thang đo chuẩn ngành. Mô hình đứng đầu bảng LMArena, đạt 1.501 điểm, thể hiện năng lực tương đương trình độ tiến sĩ trong bài kiểm tra Humanity’s Last Exam với 37,5% và 91,9% trong GPQA Diamond, đây là một trong những bộ đo khó nhất cho khả năng suy luận. Trong lĩnh vực toán học, Gemini 3 Pro đạt 23,4% trên MathArena Apex, mức cao nhất hiện nay giữa các mô hình ngôn ngữ lớn.

Khả năng đa phương thức tiếp tục được ghi nhận với kết quả 81% trên MMMU-Pro và 87,6% trên Video-MMMU, hai thang đo kiểm tra hiểu biết tổng hợp giữa hình ảnh, âm thanh và văn bản. Ngoài ra, mô hình ghi nhận độ chính xác 72,1% tại SimpleQA Verified, cho thấy khả năng xử lý câu hỏi thực tế đáng tin cậy.

Song song với Gemini 3 Pro, phiên bản lập luận sâu Gemini 3 Deep Think còn đạt điểm cao hơn: 41% trên Humanity’s Last Exam và 93,8% trên GPQA Diamond. Đáng chú ý, Deep Think đạt 45,1% trên ARC-AGI, thang đo được xem là kiểm tra tiệm cận trí thông minh tổng quát. Điều này khiến nhiều chuyên gia đánh giá Google đang tạo ra khoảng cách mới trong khả năng suy luận logic.

Cuộc tái định vị của các ông lớn công nghệ

Việc Gemini 3 ra mắt khiến thị trường công nghệ dậy sóng. Nhiều chuyên gia cho rằng Google đang gửi đi tín hiệu mạnh mẽ, chứng minh rằng họ sẵn sàng cạnh tranh trực diện với OpenAI và Anthropic.

Một số nguồn tin từ New York Times tiết lộ nội bộ tại các đối thủ này đều thừa nhận Gemini 3 là thách thức lớn, đặc biệt trong lĩnh vực viết mã và xử lý đa phương thức.

Theo đánh giá của Mike O’Rourke, nhà phân tích tại JonesTrading, lợi thế của Google nằm ở quy mô hệ sinh thái và vị trí dẫn đầu trong tìm kiếm. Nếu mô hình mới thực sự vượt trội, sự dịch chuyển người dùng sang Gemini có thể diễn ra nhanh chóng, khiến OpenAI và các hãng nhỏ hơn gặp khó khăn trong duy trì thị phần. Điều này đặt ra câu hỏi không nhỏ cho những doanh nghiệp đang đầu tư mạnh vào mô hình AI bên thứ ba.

Sự thay đổi hành vi người dùng cũng có thể tác động lớn đến các tập đoàn công nghệ đang cung cấp hạ tầng điện toán đám mây cho OpenAI và Anthropic, như Microsoft và Oracle. Trong khi thị trường AI đang bùng nổ, bài toán lợi nhuận vẫn còn nhiều thách thức.

Theo McKinsey, ngành công nghiệp AI có thể chi tới 7.000 tỷ USD để vận hành các trung tâm dữ liệu đến năm 2030. Điều này khiến giới đầu tư Phố Wall đặt câu hỏi liệu doanh thu từ các mô hình tạo sinh có đủ để bù đắp chi phí khổng lồ hay không.

Ở chiều ngược lại, Google khẳng định độ chính xác và tốc độ của Gemini sẽ tiếp tục tăng khi mô hình được triển khai sâu hơn trên Google Search. Koray Kavukcuoglu, Giám đốc Công nghệ mảng AI của Google, cho rằng việc kết hợp mô hình với công cụ tìm kiếm giúp Gemini truy xuất và xác thực dữ liệu theo thời gian thực, đây là điều mà AI thuần túy không thể tự làm.

Để mở rộng tệp người dùng trẻ, Google thông báo cấp miễn phí gói AI Pro trong một năm cho sinh viên đại học tại Mỹ. Công ty cũng công bố danh sách hơn 20 đối tác sử dụng Gemini 3 trong phân tích dữ liệu, ghi biên bản họp đa ngôn ngữ hay tự động hóa quy trình kinh doanh.

Bước đi này cho thấy Google không chỉ cạnh tranh trên mô hình mà còn muốn mở rộng dấu ấn trên thị trường dịch vụ đám mây, nơi họ đang đối đầu trực tiếp với Amazon và Microsoft.

Sự xuất hiện của Gemini 3 trở thành dấu mốc quan trọng trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Với những cải tiến mạnh về lập luận, đa phương thức và ứng dụng thực tế, Google thể hiện tham vọng tái định vị vị thế của mình trong kỷ nguyên AI.

Dù còn nhiều thách thức về chi phí và khả năng mở rộng, mô hình mới cho thấy cuộc chơi AI đang bước vào giai đoạn cạnh tranh khốc liệt hơn - nơi ngôi vương có thể đổi chủ bất kỳ lúc nào.

Tiến Anh