Bất ngờ với khối lượng nước và khí thải nhà kính được tạo ra khi hỏi AI một lần

Trí tuệ nhân tạo (AI) có mặt ở khắp mọi nơi, từ chatbot hỗ trợ người dùng tới hệ thống tự động hóa quy mô lớn. Tuy nhiên, ít người biết rằng mỗi lượt 'trò chuyện' với AI lại góp phần không nhỏ vào lượng khí thải nhà kính, tiêu tốn nước sạch và nguồn lực vật liệu.

Bất ngờ với khối lượng nước và khí thải nhà kính do AI tạo ra. Video: TIỂU MINH

Mới đây, công ty Mistral AI có trụ sở tại Paris vừa công bố một báo cáo mới, phân tích vòng đời môi trường của chính mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của mình, đặt nền móng cho chuẩn mực minh bạch ngành AI toàn cầu.

Để có báo cáo này, Mistral đã phối hợp với các chuyên gia Carbone 4, Resilio và Hubblo nhằm đánh giá toàn diện 3 yếu tố, bao gồm phát thải CO₂, lượng nước sử dụng cũng như tiêu hao nguyên vật liệu trong suốt vòng đời của mô hình Mistral AI Large 2.

Đáng chú ý, 85,5% tổng phát thải CO₂ và 91% lượng nước dùng đến từ hai giai đoạn tốn tài nguyên nhất là đào tạo AI và suy luận (inference) phục vụ người dùng.

Sau 18 tháng triển khai, tính đến tháng 1-2025, chỉ riêng mô hình Large 2 của Mistral đã “xả” khoảng 20.400 tấn CO₂ cùng gần 281.000 m3 nước sạch ra môi trường. Để dễ hình dung, trung bình mỗi lần người dùng hỏi chatbot "Le Chat", hệ thống tạo ra thêm 1,14 gam CO₂ và tiêu thụ 45 ml nước, tương đương một lượt xem video 10 giây tại Mỹ.

 Lượng khí thải nhà kính, lượng nước tiêu hao... khi người dùng hỏi AI một lần. Ảnh: Mistral AI

Lượng khí thải nhà kính, lượng nước tiêu hao... khi người dùng hỏi AI một lần. Ảnh: Mistral AI

Các chuyên gia cảnh báo, dù một lần trò chuyện với AI chưa đủ để “tan chảy Nam Cực”, nhưng với hàng triệu, hàng tỉ lượt truy vấn mỗi ngày, tác động cộng dồn tới môi trường là vô cùng lớn. Mistral khẳng định ngành AI cần minh bạch số liệu phát thải, thúc đẩy phát triển theo hướng xanh và bền vững, nhất là khi xu hướng tiêu dùng AI vẫn tiếp tục tăng trưởng mạnh.

Bên cạnh đó, báo cáo Mistral cũng chỉ ra các giới hạn trong việc đo đạc, đặc biệt là yếu tố hao mòn phần cứng trung tâm dữ liệu do tải AI cực lớn, điều có thể chưa được tính hết vào các con số công khai.

Tiểu Minh

Nguồn PLO: https://plo.vn/bat-ngo-voi-khoi-luong-nuoc-va-khi-thai-nha-kinh-duoc-tao-ra-khi-hoi-ai-mot-lan-post862938.html