Các mô hình dịch vụ và sản xuất mới dựa trên AI tự hành

Trung Quốc đang đẩy mạnh phát triển và ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) tự hành trong nhiều lĩnh vực dân sự, đặc biệt là robot dịch vụ, giao thông thông minh và logistics.

Những tiến bộ trong lĩnh vực này được xem là bước đi quan trọng trong quá trình chuyển đổi số của nền kinh tế, đồng thời tạo ra các mô hình dịch vụ và sản xuất mới dựa trên công nghệ tiên tiến.

Robot hình người. Ảnh minh họa: AI revolution

Robot hình người. Ảnh minh họa: AI revolution

Theo phóng viên TTXVN tại Trung Quốc, trong những năm gần đây, robot và hệ thống tự hành đã trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất của ngành công nghệ nước này. Các báo cáo công nghiệp cho thấy số lượng doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực robot và tự động hóa tại Trung Quốc đang tăng nhanh, với nhiều công ty công nghệ và viện nghiên cứu tham gia phát triển các sản phẩm robot thế hệ mới.

Một trong những lĩnh vực thu hút nhiều sự chú ý là robot hình người. Các doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc đã đạt được nhiều tiến bộ trong nghiên cứu và thử nghiệm loại robot này, đặc biệt trong việc cải thiện khả năng vận động, nhận thức môi trường và tương tác với con người.

Theo một số báo cáo nghiên cứu thị trường quốc tế, trong năm ngoái Trung Quốc chiếm phần lớn thị trường robot hình người toàn cầu, với hàng chục nghìn sản phẩm được sản xuất và xuất xưởng. Nhiều công ty công nghệ như AgiBot, Unitree và UBTech đã trở thành những nhà sản xuất robot đáng chú ý trên thị trường quốc tế.

Các robot thế hệ mới được trang bị hệ thống cảm biến, thị giác máy tính và thuật toán AI tiên tiến. Nhờ đó, robot có thể thực hiện nhiều thao tác phức tạp như di chuyển trong môi trường không gian hẹp, nhận diện vật thể, phân loại hàng hóa hoặc hỗ trợ con người trong một số công việc đòi hỏi độ chính xác cao.

Trong lĩnh vực sản xuất, robot được sử dụng ngày càng nhiều trong các nhà máy thông minh. Những robot này có thể hỗ trợ công nhân trong các khâu như lắp ráp linh kiện, kiểm tra chất lượng sản phẩm hoặc vận chuyển hàng hóa trong dây chuyền sản xuất.

Theo các chuyên gia, sự kết hợp giữa robot và AI giúp các nhà máy nâng cao hiệu quả hoạt động, giảm chi phí nhân công và tăng khả năng linh hoạt của dây chuyền sản xuất. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh nhiều doanh nghiệp đang tìm cách nâng cao năng suất và thích ứng với những thay đổi nhanh chóng của thị trường.

Ngoài lĩnh vực sản xuất, robot tự hành cũng đang được ứng dụng trong ngành logistics. Nhiều doanh nghiệp thương mại điện tử và vận tải tại Trung Quốc đã triển khai robot vận chuyển tự động trong các kho hàng lớn. Các robot này có thể di chuyển trong kho, nhận diện vị trí hàng hóa và vận chuyển sản phẩm đến các khu vực đóng gói. Nhờ đó, quá trình xử lý đơn hàng được thực hiện nhanh hơn và chính xác hơn so với phương thức vận hành truyền thống.

Trong lĩnh vực dịch vụ đô thị, robot giao hàng tự hành đang được thử nghiệm tại nhiều thành phố lớn của Trung Quốc. Những phương tiện nhỏ gọn này có thể di chuyển trên vỉa hè hoặc trong khu dân cư, thực hiện nhiệm vụ giao hàng cho các đơn đặt hàng trực tuyến. Theo các báo cáo công nghiệp, hiện nay robot giao hàng tự hành đã được thử nghiệm tại hơn 150 thành phố ở Trung Quốc. Công nghệ này được kỳ vọng sẽ giúp giảm chi phí logistics và nâng cao hiệu quả dịch vụ giao nhận trong bối cảnh thương mại điện tử phát triển mạnh.

Song song với robot, Trung Quốc cũng đang thúc đẩy phát triển giao thông thông minh dựa trên công nghệ AI và dữ liệu lớn. Nhiều thành phố đã triển khai các dự án thí điểm nhằm thử nghiệm xe tự hành và các hệ thống điều phối giao thông thông minh. Một số thành phố đã thử nghiệm xe buýt tự hành trên các tuyến cố định, trong khi các dịch vụ taxi tự lái cũng đang được triển khai thử nghiệm tại một số khu vực đô thị. Những phương tiện này được trang bị nhiều loại cảm biến và hệ thống định vị để nhận diện môi trường xung quanh và di chuyển an toàn trên đường.

Ngoài phương tiện tự hành, các hệ thống quản lý giao thông thông minh cũng đang được phát triển nhằm nâng cao hiệu quả điều phối giao thông. Các nền tảng này có thể thu thập dữ liệu từ camera giao thông, cảm biến đường phố và thiết bị định vị trên phương tiện. Dữ liệu thu thập được sau đó được phân tích bằng các thuật toán AI để dự báo tình trạng giao thông và đưa ra các giải pháp điều phối phù hợp. Ví dụ, hệ thống có thể tự động điều chỉnh chu kỳ đèn giao thông hoặc đề xuất tuyến đường thay thế nhằm giảm ùn tắc.

Tính đến cuối năm 2025 đã có khoảng 20 thành phố tại Trung Quốc tham gia các chương trình thí điểm phát triển giao thông thông minh. Các chương trình này không chỉ tập trung vào phương tiện tự hành mà còn bao gồm nhiều ứng dụng khác như cảnh báo tai nạn, giám sát giao thông và quản lý bãi đỗ xe thông minh.

Các chuyên gia cho rằng sự phát triển của robot và hệ thống tự hành tại Trung Quốc đang được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố thuận lợi, trong đó có sự hỗ trợ mạnh mẽ từ chính sách của chính phủ, hệ sinh thái công nghệ năng động và thị trường nội địa rộng lớn. Tuy nhiên, lĩnh vực này cũng đối mặt với một số thách thức như chi phí nghiên cứu và phát triển cao, yêu cầu về an toàn kỹ thuật và các vấn đề pháp lý liên quan đến phương tiện tự hành.

Mặc dù vậy, với tốc độ đổi mới công nghệ nhanh chóng và sự hỗ trợ của các chương trình phát triển công nghiệp, nhiều chuyên gia cho rằng robot và hệ thống tự hành sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi số của nền kinh tế Trung Quốc trong những năm tới.

Quang Hưng/Vnanet.vn

Nguồn Bnews: https://bnews.vn/cac-mo-hinh-dich-vu-va-san-xuat-moi-dua-tren-ai-tu-hanh/413853.html