CEO Google DeepMind: Thanh thiếu niên hãy trở thành 'ninja' AI để không bị bỏ lại phía sau
Thanh thiếu niên nên cân nhắc học cách sử dụng thành thạo các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) ngay bây giờ nếu không muốn bị tụt lại phía sau, theo Demis Hassabis – Giám đốc điều hành Google DeepMind.
Giống thế hệ Y (sinh ra từ năm 1981 đến 1996) từng có internet và máy tính cá nhân, hay thế hệ Z (sinh từ năm 1997 đến 2012) có smartphone và máy tính bảng, AI tạo sinh chính là công nghệ mang tính cách mạng cho thời đại của thế hệ Alpha (sinh từ năm 2010 đến 2024) và họ nên nắm bắt điều đó.
Demis Hassabis nhấn mạnh điều này trong một tập podcast Hard Fork.
Hard Fork là podcast do báo The New York Times sản xuất và phát hành. Chương trình này do hai nhà báo chuyên về công nghệ là Kevin Roose và Casey Newton đồng dẫn dắt.
Mục tiêu chính của Hard Fork là khám phá và lý giải những diễn biến mới nhất trong thế giới công nghệ đang thay đổi nhanh chóng.
Các chủ đề mà Hard Fork thường đề cập rất đa dạng, gồm:
AI: Các bước đột phá, xu hướng, những tác động của AI đến xã hội, công việc và cuộc sống hàng ngày.
Công nghệ mới nổi: Metaverse, Web3, tiền mã hóa...
Các hãng công nghệ lớn: Phân tích hoạt động, chiến lược và những thách thức của các hãng công nghệ như Google, Apple, Microsoft, OpenAI...
Đạo đức công nghệ: Thảo luận về các vấn đề đạo đức, quyền riêng tư và những hệ quả xã hội của công nghệ.
Tin tức công nghệ và các vấn đề liên quan đến văn hóa đại chúng.
Tên gọi Hard Fork được lấy từ thuật ngữ trong lập trình, đặc biệt là trong blockchain, ám chỉ sự thay đổi lớn trong mã nguồn tạo ra một phiên bản mới không tương thích ngược. Điều này thể hiện ý tưởng về những thay đổi lớn, đôi khi là đột phá trong ngành công nghệ.
Nói tóm lại, Hard Fork là podcast dành cho những ai muốn cập nhật và hiểu sâu hơn về những gì đang xảy ra trong thế giới công nghệ, từ các xu hướng đột phá đến vấn đề phức tạp mà chúng mang lại.
"Trong 5 đến 10 năm tới, tôi nghĩ chúng ta sẽ chứng kiến điều thường xảy ra với những bước ngoặt công nghệ lớn: Một số công việc sẽ bị xáo trộn", ông nói với hai người dẫn chương trình Kevin Roose và Casey Newton.
Tuy nhiên, Demis Hassabis cũng cho biết "những công việc mới, có giá trị hơn và thường thú vị hơn sẽ được tạo ra" sau làn sóng thay đổi này.
Demis Hassabis cho biết những người trẻ tuổi nên chuẩn bị cho tương lai với AI ngay từ bây giờ - Ảnh: Reuters
Cuộc chạy đua AI tạo sinh thực sự bắt đầu từ khi OpenAI phát hành chatbot ChatGPT vào tháng 11.2022. Kể từ đó, AI tạo sinh đã tiến bộ nhanh chóng, gây ra cả sự phấn khích lẫn lo ngại về cách công nghệ này sẽ cách mạng hóa nơi làm việc và toàn thế giới.
Google DeepMind là phòng nghiên cứu đứng sau các dự án AI của Google, gồm cả chatbot và mô hình Gemini. Demis Hassabis đang dẫn đầu tham vọng của Google trong cuộc đua hướng tới "giải thưởng cuối cùng" của ngành AI, đó là AI tổng quát (AGI).
Hiện vẫn chưa có sự đồng thuận về định nghĩa của AGI, nhưng nhìn chung, đây được xem là mô hình AI có khả năng suy luận giống hay vượt trội con người.
Trong buổi phỏng vấn trực tiếp tại hội nghị I/O dành cho nhà phát triển của Google gần đây, Demis Hassabis nói DeepMind chỉ còn chưa đầy 10 năm nữa là sẽ tạo ra được AGI của riêng mình.
Tại I/O 2025, Sergey Brin (nhà đồng sáng lập Google) cũng nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc phát triển AGI. Ông bày tỏ sự tin tưởng rằng Gemini sẽ trở thành AGI đầu tiên trên thế giới.
AGI là dạng AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng một cách linh hoạt, giống hay vượt trội con người. Không giống AI hẹp, vốn chỉ giỏi trong một lĩnh vực cụ thể (như nhận dạng giọng nói hoặc hình ảnh), AGI có khả năng áp dụng kiến thức và kỹ năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đó giải quyết các vấn đề phức tạp một cách tự chủ và sáng tạo. OpenAI định nghĩa AGI là "một hệ thống có tính tự chủ cao, vượt trội hơn con người ở hầu hết công việc có giá trị kinh tế".
“Cố trở thành ninja sử dụng những công cụ tiên tiến nhất”
"Dù các công cụ AI này phát triển đến đâu, bạn sẽ có lợi thế hơn nếu hiểu cách chúng hoạt động, vận hành và có thể làm gì với chúng", Demis Hassabis nói, đề cập đến giới trẻ.
Ông khuyên những ai đang chuẩn bị vào đại học nên "đắm mình vào AI ngay bây giờ" và cố gắng "trở thành một dạng ninja sử dụng những công cụ tiên tiến nhất".
Một ninja thường được biết đến với kỹ năng điêu luyện, sự tinh thông, khả năng nhanh nhạy và hiệu quả trong việc sử dụng vũ khí của mình. Vì vậy, ý của Demis Hassabis là khuyến khích những người trẻ tuổi hãy trở nên thành thạo, khéo léo và chuyên nghiệp trong việc sử dụng các công cụ AI mới nhất, giống ninja dùng vũ khí của mình một cách điêu luyện.
Giám đốc điều hành Google DeepMind nói rằng họ nên dành thời gian để "học cách tối ưu hóa quá trình tiếp thu kiến thức và kỹ năng mới". Đó cũng là lời khuyên ông từng dành cho sinh viên Đại học Cambridge (Anh).
Các lãnh đạo khác trong lĩnh vực AI cũng khuyến khích những thanh thiếu niên đang lo lắng về AI nên tìm hiểu về công nghệ này.
Mustafa Suleyman, Giám đốc AI của Microsoft, từng khuyên giới trẻ rằng hãy tự mình trải nghiệm công nghệ mới và khám phá điểm yếu của nó. Về giáo dục, Đại học Rice (Mỹ) mới đây công bố sẽ tham gia vào làn sóng các trường đại học cung cấp chương trình đào tạo bằng cấp về AI.
Điều đó không có nghĩa là nên bỏ qua những nền tảng cần thiết để trở thành một sinh viên STEM giỏi, Demis Hassabis lưu ý. Ông vẫn khuyến khích việc học lập trình giỏi và xây dựng các kỹ năng nền tảng để thành công.
"Kỹ năng sáng tạo, khả năng thích nghi, khả năng phục hồi - tôi nghĩ tất cả những 'kỹ năng siêu việt' này sẽ rất quan trọng với thế hệ tiếp theo", Demis Hassabis chia sẻ trong podcast Hard Fork.
STEM là viết tắt của bốn lĩnh vực chính trong giáo dục và nghề nghiệp: Science (Khoa học), Technology (Công nghệ), Engineering (Kỹ thuật), Mathematics (Toán học).
Giáo dục STEM là phương pháp tiếp cận liên môn, tích hợp kiến thức và kỹ năng từ bốn lĩnh vực này để giúp người học hiểu sâu hơn về cách thế giới hoạt động và giải quyết các vấn đề thực tiễn. Thay vì dạy từng môn một cách riêng biệt, giáo dục STEM tập trung vào việc kết nối chúng lại với nhau thông qua các dự án, thí nghiệm, và các hoạt động thực hành.
Mục tiêu của giáo dục STEM là trang bị cho học sinh, sinh viên không chỉ kiến thức nền tảng mà còn phát triển các kỹ năng quan trọng của thế kỷ 21 như tư duy phản biện, kỹ năng giải quyết vấn đề, sáng tạo, làm việc nhóm, giao tiếp, khả năng thích ứng.
Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 và sự phát triển vượt bậc của công nghệ (đặc biệt là AI), các ngành nghề liên quan đến STEM đang có nhu cầu nhân lực rất cao, được coi là chìa khóa cho sự phát triển kinh tế và khoa học của một quốc gia.
