Chuyên gia: GenAI thúc đẩy nền kinh tế số của Việt Nam

Tỷ lệ ứng dụng AI tăng mạnh

Tại buổi chia sẻ về triển vọng kinh doanh năm 2026, ông Eric Yeo, Tổng giám đốc AWS Việt Nam đã thông tin về kết quả từ báo cáo thị trường của AWS về tỷ lệ ứng dụng Gen AI cũng như tác động đến hoạt động của các doanh nghiệp Việt Nam.

Ông Eric Yeo, Tổng giám đốc AWS Việt Nam

Theo đó, tỷ lệ ứng dụng AI trong doanh nghiệp Việt Nam đã tăng 39% trong năm 2025. Khoảng 61% doanh nghiệp Việt dùng AI đã ghi nhận tăng trưởng doanh thu và 58% cho biết đã tiết kiệm chi phí.

“Trong một đến 2 năm qua, phần lớn các ứng dụng AI tập trung vào tăng năng suất và giảm chi phí. Nhưng hiện nay, chúng ta đang chứng kiến sự dịch chuyển sang tăng doanh thu và mở rộng tệp khách hàng. Cuộc trò chuyện đang chuyển từ tối ưu chi phí sang tăng trưởng doanh thu” trong các doanh nghiệp, ông Eric Yeo chia sẻ.

Lấy một ví dụ từ công ty SG Food, một công ty cung cấp sản phẩm ở cả thị trường nội địa và quốc tế để thấy rõ tác động của Gen AI. Do phục vụ khách hàng ở nhiều quốc gia, SG Food phải vận hành bằng nhiều ngôn ngữ Nhật, Anh và Việt. Việc dịch qua lại giữa 3 ngôn ngữ rất phức tạp và tốn thời gian.

Công ty đã áp dụng Amazon Translate, kết hợp Claude Sonnet 3.5 trên dịch vụ nền tảng Amazon Bedrock, để tăng tốc và tự động hóa quy trình dịch thuật. Nhờ đó, giảm 75% khối lượng dịch thủ công. Quan trọng hơn, các bản dịch của vẫn tuân thủ những tiêu chuẩn ngành nghiêm ngặt như ISO và HACCP, vốn có ý nghĩa sống còn trong lĩnh vực thực phẩm.

Đại diện SG Food cho biết, khi khối lượng dịch thuật được cắt giảm, đội ngũ của họ có thêm thời gian để chú trọng thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Điều đó tạo ra giá trị lớn hơn nhiều so với việc chỉ tiết kiệm chi phí.

Một ví dụ khác là LPBank Securities. Công ty này đã phát triển Athena, một giải pháp chăm sóc khách hàng sử dụng generative AI trên Amazon Bedrock của AWS. Nhà đầu tư thường xuyên gọi đến để hỏi về cổ phiếu và thị trường. Với giải pháp AI này, họ có thể phản hồi 24/7, đồng thời giảm 80% thời gian xử lý.

Để hỗ trợ các doanh nghiệp Việt Nam tốt hơn, ông Eric Yeo cho biết AWS sẽ đẩy mạnh đầu tư vào các lĩnh vực trọng tâm như: xây dựng hệ sinh thái đối tác, đào tạo đội ngũ kỹ sư phát triển và chuyên gia Việt Nam. Với vấn đề nhân lực, từ năm năm 2017, AWS đã đào tạo hơn 100.000 chuyên gia tại Việt Nam về kỹ năng đám mây và AI.

Xu hướng không thể đảo ngược trên thế giới

Nếu nhìn ra thế giới có thể thấy tốc độ ứng dụng AI đang nhanh chưa từng thấy. AWS Việt Nam dẫn các con số thực tế từ những nghiên cứu của các tổ chức về đà phát triển của AI trên toàn cầu thời gian qua. Cụ thể 78% tổ chức, doanh nghiệp trên toàn thế giới đang sử dụng GenAI trong ít nhất một nghiệp vụ kinh doanh (theo McKinsey).

Đây là tốc độ phát triển cực kỳ nhanh chỉ trong vòng 12 tháng. Eric cũng nhấn mạnh rằng agentic AI chính là sự phát triển tiếp theo của GenAI. Theo Gartner, đến năm 2028, 33% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp Agentic AI, tăng mạnh so với dưới 1% của năm 2024.

Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp ứng dụng agentic AI thì những đòi hỏi về đổi mới cũng càng nhiều hơn lên. Tại sự kiện AWS re:Invent 2025, AWS giới thiệu ba agent frontier, nhóm agent AI thế hệ mới. Đơn cử Kiro Autonomous Agent - một “lập trình viên ảo”, có thể tự động tìm hiểu kho mã nguồn, phân loại lỗi và nâng cao chất lượng kiểm thử.

AWS Security Agent, một “trợ lý tư vấn bảo mật” hiểu rõ hạ tầng của tổ chức, đưa ra các khuyến nghị bảo mật có thể áp dụng ngay trong quy trình làm việc của lập trình viên, giúp triển khai bảo mật sớm hơn. AWS DevOps Agent, một “đội ngũ vận hành trực tuyến 24/7”, hỗ trợ phát hiện nhanh sự cố, tìm nguyên nhân gốc rễ và giúp xử lý vấn đề, đồng thời giảm bớt khối lượng công việc vận hành lặp lại.

Ngoài ra, AWS cũng công bố những cập nhật mới cho các dịch vụ GenAI như bổ sung 18 mô hình mới trên dịch vụ nền tảng Amazon Bedrock, trong đó có Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron và GPT OSS Safeguard.

Ông Hoàng Hiếu, Giám đốc Kiến trúc giải pháp AWS Việt Nam

Theo ông Hoàng Hiếu, Giám đốc Kiến trúc giải pháp AWS Việt Nam, mô hình Amazon Nova 2 gồm 4 mô hình AI mới thuộc dòng Nova có khả năng suy luận sâu hơn, chạy nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn khi triển khai quy mô lớn; Nova Forge giúp huấn luyện mô hình dựa trên dữ liệu của tổ chức để tạo mô hình tùy chỉnh; và Nova Act tự động hóa các tác vụ trên trình duyệt bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần lập trình kịch bản chỉ định sẵn…Đáng chú ý, AWS đang mở rộng mạnh mẽ năng lực hạ tầng AI với loạt chip và dịch vụ thế hệ mới.

Thảo Nguyên