Công cụ AI giúp theo dõi băng trôi

Hệ thống này sẽ dựa vào hình ảnh vệ tinh để xác định từng tảng băng trôi riêng lẻ, gắn cho mỗi tảng một mã định danh và theo dõi chúng theo thời gian.

Khi một tảng băng trôi lớn bị vỡ, AI vẫn xác định được mối liên hệ giữa từng mảnh vỡ với tảng băng trôi "mẹ" ban đầu, từ đó tái tạo "cây phả hệ" chi tiết của các tảng băng trôi.

Theo BAS, điều này rất quan trọng bởi khi các tảng băng trôi tan chảy, chúng giải phóng một lượng nước ngọt khổng lồ vào đại dương. Lượng nước ngọt này chảy vào biển ở đâu có thể định hình lại các dòng hải lưu, ảnh hưởng đến hệ sinh thái biển và các mô hình khí hậu toàn cầu.

Băng trôi ở Nam Cực. Ảnh: BAS

Từ trước đến nay, khi những tảng băng vỡ thành mảnh nhỏ, các nhà khoa học gặp khó trong việc theo dõi chúng, khiến các mô hình khí hậu còn thiếu dữ liệu quan trọng.

Giờ đây, chuyên gia Ben Evans từ BAS cho biết công cụ AI mới sẽ giúp quan sát được những gì từng bị bỏ sót, biết được từng mảnh băng trôi đến từ đâu, đi về đâu và ảnh hưởng của nó đối với khí hậu.

Để làm được điều đó, hệ thống của BAS đã phân tích hình dạng hình học đặc trưng của các tảng băng trôi được vệ tinh ghi nhận. Khi một tảng băng trôi bị vỡ, AI sẽ giúp xác định các mảnh băng vỡ từng là chung một tảng.

Hệ thống đã được thử nghiệm trên dữ liệu vệ tinh chụp các tảng băng trôi ở Bắc Cực tách ra từ sông băng Petermann và các khu vực khác ở Tây Bắc Greenland.

Bằng cách cho biết nước tan từ các tảng băng trôi đổ vào biển ở đâu, phương pháp này cung cấp những dữ liệu rất quan trọng để đưa vào các mô hình khí hậu và đại dương trên toàn cầu. Nhờ đó, các nhà khoa học có thể dự báo chính xác hơn trong bối cảnh băng ở vùng cực được dự đoán sẽ tan nhanh hơn khi Trái đất ấm lên.

Hệ thống này cũng có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác, chẳng hạn hỗ trợ tàu hoạt động ở vùng biển cực hiểu rõ hơn các tảng băng nguy hiểm xuất phát từ đâu và có thể di chuyển theo hướng nào.

Anh Thư