Công nghệ của Trung Quốc: AI đang tiến vào thế giới vật lý với tốc độ chóng mặt

Câu chuyện tâm điểm

Trong khi các công ty điện toán đám mây của Trung Quốc đổ xô quảng bá mô hình OpenClaw vào đầu tháng 3, thì EinClaw - một công ty startup ở Hàng Châu - đã tiến xa hơn bằng việc trực tiếp chế tạo thiết bị.

Vào cuối tuần trước, EinClaw đã xuất xưởng 100 sản phẩm đầu tiên dưới dạng micro dạng kẹp áo, với giá 43 USD/chiếc, cho phép người dùng gửi lệnh bằng giọng nói tới trợ lý AI OpenClaw. Đáng chú ý, chỉ có hai người đã phát triển và lắp ráp thiết bị này từ các linh kiện được thu mua trên khắp Trung Quốc, theo chia sẻ của nhà đồng sáng lập Arvin Chen.

Các tính năng của OpenClaw cũng đang được tích hợp vào robot. Ở Tô Châu, công ty startup JoyIn tuyên bố robot hình người Zeroth M1 là sản phẩm đầu tiên làm được điều này. Sử dụng các công cụ của Tencent Cloud, người dùng có thể gửi lệnh cho robot và điều khiển từ xa. Công ty dự kiến bắt đầu nhận đặt trước vào tháng 7.

Những diễn biến này cho thấy một sự chuyển dịch rõ rệt trong nhiều ngành công nghiệp, từ AI chỉ hoạt động trên không gian mạng sang phần cứng.

Ray Von, nhà sáng lập, CEO kiêm chủ tịch của OpenPie - một startup được Tencent hậu thuẫn, cho biết: “Khái niệm ‘ưu tiên đám mây’ đang dần lỗi thời. Công nghệ này vẫn hữu ích, nhưng mô hình kinh doanh thì đã cũ. Chủ quyền dữ liệu hiện đang là một mối quan tâm lớn".

Đó là một sự thay đổi quan điểm đáng chú ý, nhất là khi điều này đến từ một startup được thành lập với mục đích ban đầu là xây dựng các hệ thống dữ liệu đám mây.

Hàng triệu nhà máy của Trung Quốc là minh chứng rõ nét cho những giới hạn của AI chỉ dựa trên đám mây. Dù rất muốn khai thác hiệu suất từ AI, ông Von cho biết, các nhà sản xuất lại e ngại việc gửi các thông tin độc quyền, nhạy cảm lên đám mây. Do đó, ông Von tiết lộ OpenPie đang chế tạo các thiết bị cho phép chạy các công cụ AI ngay tại chỗ bằng cách sử dụng các dòng chip giá rẻ của Trung Quốc.

Theo ông Von, mục tiêu của OpenPie là xuất xưởng 10.000 thiết bị dạng hộp này vào cuối năm nay với mức giá 100.000 Nhân dân tệ (khoảng 14.627 USD) mỗi chiếc, trước khi tiếp tục mở rộng quy mô.

Xu hướng đang mở rộng

Xu hướng mở rộng sang thế giới vật lý cũng đang làm thay đổi các công ty vốn xuất phát từ phần mềm như Style3D - doanh nghiệp được thành lập từ năm 2015 - bằng việc sử dụng AI để giúp các hãng may mặc tăng tốc quy trình từ thiết kế đến sản xuất.

Nhiều công ty đã yêu cầu Style3D cung cấp dữ liệu về các loại vật liệu và kết cấu bề mặt vật lý, khiến họ quyết định tự mình mở rộng sang lĩnh vực phần cứng, với việc ra mắt nền tảng robot SynReal vào mùa thu năm ngoái, theo CEO Eric Liu.

Ông Liu cho biết, để hoạt động trơn tru trong thế giới thực, robot hình người sẽ cần một lượng dữ liệu chuyên sâu khổng lồ về kết cấu bề mặt, để có thể cầm nắm mọi thứ từ những quả cam cho đến những chiếc khăn lụa - và đó chính là kho dữ liệu mà công ty ông có thể cung cấp.

Tuy nhiên, các startup không phải là những người duy nhất chạy theo xu hướng phần cứng này. Các công ty xe điện, bao gồm cả hãng xe Đức Volkswagen, tuần trước đã tuyên bố họ đang triển khai các công cụ AI tích hợp trên xe để phản hồi các lệnh bằng giọng nói của tài xế.

Alibaba, công ty vốn chủ yếu tập trung vào các công cụ AI tích hợp trong ứng dụng, cũng tiết lộ rằng bộ phận bản đồ của họ là Amap đang phát triển một robot bốn chân trong tháng này.

Một lần nữa, gã khổng lồ này đặt mục tiêu sử dụng dữ liệu chuyên biệt từ 20 năm lập bản đồ kỹ thuật số để giành lợi thế trong lĩnh vực robot. Mục tiêu ban đầu là hỗ trợ người khiếm thị, trong bối cảnh Trung Quốc đang thiếu hụt trầm trọng chó dẫn đường.

Dữ liệu bản đồ có thể hỗ trợ các cảm biến của robot trong việc điều hướng, trong khi các công cụ AI cho phép robot tìm các cửa hàng tiện lợi gần đó dựa trên những câu lệnh đơn giản như “Tôi khát nước”, theo Mu Xu, người đứng đầu bộ phận thuật toán AI hiện thân tại Amap.

Dù vậy, ông Mu Xu cũng cảnh báo rằng, đặc biệt đối với ngành robot, khả năng xử lý các mô hình AI mạnh mẽ ngay trên chính thiết bị đang trở nên mang tính sống còn và cũng là thách thức lớn nhất.

Một khi rào cản đó được giải quyết, câu hỏi sẽ không còn là các mô hình AI có sức mạnh lý thuyết đến đâu, mà là công nghệ này có thể làm được những gì khi hiện diện trong mọi thiết bị máy móc.