Đại học Hàn Quốc siết gian lận AI, nhiều tranh cãi bùng nổ

Đại học Quốc gia Seoul siết kiểm tra, gian lận vẫn xảy ra

Từ đầu năm 2026, Đại học Quốc gia Seoul đã phổ biến hướng dẫn sử dụng AI trong học tập, áp dụng từ ngày 1.1. Tài liệu này nhấn mạnh rằng sinh viên có thể chịu bất lợi nếu dùng AI theo cách giảng viên cấm hoặc làm suy giảm liêm chính học thuật. Dù vậy, thực tế trong lớp học cho thấy khoảng cách giữa quy định và khả năng kiểm soát vẫn còn lớn, nhất là với các bài kiểm tra trực tuyến hoặc lớp học có quy mô sĩ số đông.

Sinh viên Hàn Quốc-Ảnh: rowancallick

Một trường hợp được nhắc đến xảy ra ở học phần giáo dục đại cương thuộc College of Natural Sciences về chủ đề “Earth environmental change”. Trong kỳ thi cuối kỳ ngày 10.12.2025, khoảng một nửa trong tổng số 36 sinh viên bị phát hiện sử dụng AI để gian lận. Trước tình huống này, giảng viên quyết định không chấm điểm phần thi cuối kỳ, coi như kết quả không đủ điều kiện để đánh giá năng lực thật.

Vấn đề sau đó mở rộng từ một kỳ thi sang cả quá trình đánh giá của học phần. Khi rà soát lại dữ liệu, giảng viên phát hiện trong kỳ thi giữa kỳ trực tuyến của cùng học phần vào tháng 10.2025 có nhiều sinh viên làm bài trong khi mở thêm các màn hình khác ngoài trang bài kiểm tra. Nhà trường xác nhận điểm giữa kỳ đã công bố bị hủy. Cách xử lý này cho thấy mức độ nghiêm trọng của vụ việc, đồng thời phản ánh khó khăn cố hữu của kiểm tra online: chỉ một dấu hiệu bất thường cũng có thể làm lung lay độ tin cậy của cả bài thi.

Để làm rõ hơn, giảng viên cho biết sau kỳ thi cuối kỳ, họ chủ động kiểm tra lại log truy cập của kỳ thi giữa kỳ nhằm đối chiếu. Dữ liệu cho thấy nhiều trường hợp mở thêm cửa sổ khác khi làm bài, từ đó làm dấy lên nghi ngờ về việc dùng AI.

Giảng viên lựa chọn hủy toàn bộ điểm và thay bằng một bài tập, nhưng cũng thừa nhận rằng với hệ thống hiện tại, ngay cả khi có nghi vấn, nhà trường vẫn khó thể kết luận chắc chắn sinh viên có dùng AI hay không. Chi tiết này cho thấy một nghịch lý: công cụ giám sát có thể phát hiện “dấu vết hành vi”, nhưng lại không đủ để khẳng định “hành vi gian lận”, khiến giảng viên đứng trước lựa chọn khó khăn giữa công bằng, răn đe và quyền lợi người học.

Một vụ việc khác tại Đại học Quốc gia Seoul cũng được nêu ra: kỳ thi giữa kỳ tháng 10.2025 của một học phần thực hành thống kê có khoảng 30 sinh viên, trong đó khoảng một nửa bị phát hiện dùng AI để giải bài, dẫn tới cả lớp phải thi lại. Khi tỷ lệ vi phạm tăng đến mức làm “đứt gãy” quy trình đánh giá, phản ứng phổ biến của giảng viên là siết lại cách kiểm tra, giảm các bài thi có thể làm ở nhà hoặc thi trực tuyến kéo dài.

Thi trực tiếp quay lại, nhưng lớp học online và sĩ số lớn nở rộ

Trước nguy cơ gian lận bằng AI lan rộng, nhiều trường bắt đầu quay lại kiểm tra trực tiếp, gồm thi viết tay và vấn đáp. Một trợ giảng khối khoa học kỹ thuật tại Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology cho biết trong kỳ thi cuối kỳ gần đây, 8 trợ giảng đã giám sát 300 sinh viên làm bài theo dạng viết tay mã lệnh. Cách tổ chức này giúp bộc lộ rõ kỹ năng từng người hơn so với bài tập về nhà, vốn dễ bị “nhiễu” bởi việc dùng công cụ hỗ trợ.

Trải nghiệm học tập của sinh viên quốc tế tại Hàn Quốc - Ảnh: aljawaz

Ở Đại học Quốc gia Seoul, một giảng viên cũng cho biết học kỳ tới sẽ giảm tối đa các bài kiểm tra trực tuyến dạng mang về và bài tập, chuyển sang thi trực tiếp; một số giảng viên khác còn chuẩn bị cả thi vấn đáp. Nhưng khi nhà trường muốn kéo hoạt động đánh giá trở về phòng thi, tranh luận lại nổ ra trong cộng đồng sinh viên: đâu là ranh giới hợp lý giữa “chống gian lận” và “quay lại phương pháp truyền thống” trong bối cảnh AI đã trở thành công cụ phổ biến?

Một sinh viên tại Đại học Quốc gia Seoul cho rằng nếu không dùng AI sẽ bất lợi, đồng thời phê bình trường phản ứng chậm sau khi OpenAI đưa ra ChatGPT, dù nguy cơ gian lận đã được cảnh báo từ sớm.

Đồng quan điểm, một học viên cao học và nghiên cứu sinh của trường cũng nói trong lĩnh vực kỹ thuật, hầu như ai cũng dùng AI, vì vậy trường cần hướng dẫn rõ ràng hơn, phân định điều gì được phép và không được phép trong thi cử. Những phản ứng này cho thấy người học không chỉ quan tâm chuyện “có được dùng AI hay không”, mà còn quan tâm cách quy định được thiết kế để không biến AI thành lợi thế ngầm cho người biết lách luật, trong khi người tuân thủ lại thiệt.

Bài toán càng khó khi xu hướng mở rộng học phần trực tuyến và lớp học quy mô lớn vẫn tiếp diễn.

Theo dữ liệu Cổng thông tin giáo dục đại học của Bộ Giáo dục Hàn Quốc, Đại học Quốc gia Seoul chỉ mở 4 học phần online ở học kỳ 1 năm 2022 và 5 học phần ở học kỳ 2 năm 2022, nhưng đến năm 2024 đã tăng lên 55 ở học kỳ 1 và 51 học phần ở học kỳ 2 năm 2024.

Đại học Yonsei cũng tăng số học phần online từ 34 ở học kỳ 2 năm 2022 lên 321 ở học kỳ 2 năm 2024. Trên toàn hệ thống đại học, tổng số học phần online tăng khoảng 17% chỉ trong một năm, từ 19.541 môn trong năm 2023 lên 22.909 môn trong năm 2024. Song song đó, số lớp học đông trên 80 sinh viên tăng thêm 2.608 lớp, từ 44.948 lớp năm 2022 lên 47.556 lớp năm 2024.

Khi lớp học đông và học online mở rộng, việc giám sát trở nên lỏng hơn, khiến việc phát hiện vi phạm khó hơn, đồng thời tạo áp lực cho giảng viên trong việc thiết kế đề và tổ chức kiểm tra.

Vấn đề ngày càng phức tạp

Trong bối cảnh ấy, một số vụ việc tại các trường đại học lớn khác cũng được nêu để minh họa mức độ phức tạp của vấn đề. Ở Đại học Yonsei, kỳ thi giữa kỳ tháng 10.2025 của một lớp đại giảng đường khoảng 600 sinh viên mang tên “Natural Language Processing (NLP) and ChatGPT” ghi nhận nhiều sinh viên dùng AI và bị cho điểm 0.

Tại Đại học Korea, một kỳ thi giữa kỳ trực tuyến của học phần giáo dục đại cương về “multidisciplinary understanding of an aging society”, quy mô khoảng 1.000 sinh viên, bị hủy sau khi phát hiện sinh viên đưa tài liệu bài giảng vào AI và chia sẻ đáp án tạo ra trong một phòng chat mở. Những trường hợp này cho thấy chỉ cần một “điểm nứt” trong quy trình kiểm tra online, sai phạm có thể lan nhanh theo hiệu ứng đám đông, đặc biệt ở lớp đông.

Theo dữ liệu do nghị sĩ Kim Yong-tae thuộc đảng đối lập bảo thủ People Power Party cung cấp, trong tổng số 10 vụ gian lận được báo cáo tại Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Yonsei và Đại học Korea trong giai đoạn 2020 - 2025, có 7 vụ xảy ra trong các kỳ thi trực tuyến.

Dù vậy, một khảo sát do Hội đồng Giáo dục Đại học Hàn Quốc thực hiện vào tháng 6.2025 với hiệu trưởng của 148 trường đại học cho thấy chỉ 64 trường, tương đương 59,6%, đã ban hành hoặc áp dụng chính sách chính thức về AI tạo sinh, chẳng hạn như các hướng dẫn sử dụng AI trong khuôn viên trường.

“Một mặt, các trường đại học mở rộng lớp học trực tuyến và lớp học đông người với lý do tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả, nhưng chính những mô hình này lại khiến việc tổ chức thi trực tiếp hoặc thi viết tay trở nên khó khăn”, một giáo sư tại một trường đại học ở Seoul nhận định. Ông nói thêm: “Việc cho rằng có thể ngăn sinh viên sử dụng AI trong bối cảnh này là một quan niệm sai lầm. Nó chẳng khác nào làm ngơ trước hành vi gian lận cả”.

Trong khi đó, ông Park Joo-ho, giáo sư ngành giáo dục tại Đại học Hanyang, cho rằng: “Việc sử dụng AI là hoàn toàn đúng đắn, nhưng hiện nay chúng ta đang ở trong một trạng thái gần như ‘vô luật lệ’ vì thiếu các hướng dẫn phù hợp. Giảng viên cần cân nhắc những phương pháp giảng dạy tận dụng AI để phát triển năng lực của sinh viên phù hợp với mục tiêu môn học, nhưng cho đến nay các trường đại học vẫn chưa làm được điều đó, và đó chính là vấn đề”.

Nguyễn Tuyết