Điểm thi đại học giảm một nửa khi giáo sư cấm dùng AI: Hồi chuông cảnh báo về năng lực thực chất
Việc chuyển đổi từ thi tại nhà sang thi trực tiếp tại Brown University đã khiến điểm số trung bình của sinh viên giảm từ 96 xuống còn 48, làm dấy lên lo ngại về vấn nạn gian lận bằng AI.
Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra một thách thức chưa từng có đối với hệ thống giáo dục đại học. Một trường hợp điển hình vừa xảy ra tại Brown University khi giáo sư kinh tế Robert Serrano quyết định chuyển hình thức thi cuối kỳ sang trực tiếp sau khi nghi ngờ sinh viên sử dụng AI để gian lận trong kỳ thi giữa kỳ tại nhà.
Cú sốc từ những con số: Điểm số giảm 50%
Trong kỳ thi giữa kỳ được tổ chức dưới hình thức làm bài tại nhà (take-home exam), kết quả thu được khiến giáo sư Serrano không khỏi kinh ngạc. Điểm trung bình của lớp đạt mức kỷ lục 96/100, trong đó có tới 40 sinh viên đạt điểm tuyệt đối. Đáng chú ý, khóa học này (mã số ECON 1170) vốn thường chỉ thu hút khoảng 8 đến 30 sinh viên giỏi, nhưng học kỳ này số lượng đăng ký đã vọt lên 86 người.
Nhận thấy sự bất thường, giáo sư Serrano đã yêu cầu sinh viên thực hiện bài thi cuối kỳ trực tiếp tại lớp. Kết quả sau đó đã phản ánh một thực trạng đáng báo động: điểm trung bình giảm mạnh xuống còn 48. Ngay sau khi thông báo thay đổi hình thức thi, 18 sinh viên đã lập tức bỏ học phần và 9 người khác không đến dự thi. Trong số 27 người này, có tới 22 sinh viên từng đạt điểm 100 tuyệt đối ở kỳ thi giữa kỳ.

Điểm trung bình của kỳ thi cuối kỳ môn kinh tế tại Brown University đã giảm mạnh so với kỳ thi giữa kỳ làm tại nhà.
Ranh giới mong manh giữa hỗ trợ và gian lận
Vụ việc tại Brown University diễn ra trong bối cảnh các trường đại học trên toàn thế giới đang nỗ lực tìm cách quản lý AI. Hiện nay, nhiều tổ chức giáo dục đang bắt đầu phân loại việc sử dụng AI thành ba cấp độ chính để duy trì tính liêm chính trong học thuật:
Sử dụng AI được chấp nhận: Dùng để lên ý tưởng (brainstorming), kiểm tra ngữ pháp, tóm tắt tài liệu đọc hoặc tạo các câu hỏi luyện tập.
Sử dụng AI bị hạn chế: Dùng AI để viết các bài luận rồi nộp dưới tên cá nhân mà không khai báo nguồn gốc.
Sử dụng AI bị cấm: Tuyệt đối không được sử dụng trong các kỳ thi hoặc các bài tập mà giảng viên đã yêu cầu rõ ràng là phải tự làm.
Nguy cơ về một thế hệ lạm dụng công nghệ
Giáo sư Serrano bày tỏ quan điểm cứng rắn về việc lạm dụng AI trong học tập. Ông nhấn mạnh rằng xã hội không thể chấp nhận việc một bộ phận lớn những bộ óc trẻ ưu tú coi gian lận là điều bình thường. Theo ông, điều này sẽ dẫn đến sự suy giảm năng lực tư duy phản biện và làm xói mòn các giá trị nền tảng của giáo dục.
Sự sụt giảm điểm số tại Brown University là một minh chứng rõ nét cho thấy AI có thể tạo ra "ảo giác" về kiến thức. Khi không còn sự hỗ trợ từ các công cụ như ChatGPT, năng lực thực sự của sinh viên mới được bộc lộ rõ rệt. Đây là bài học đắt giá cho các nhà quản lý giáo dục trong việc thiết kế lại các phương pháp đánh giá nhằm đảm bảo tính công bằng và thực chất.

Nhìn chung, cuộc chiến giữa tính liêm chính học thuật và sự tiện lợi của AI vẫn đang tiếp diễn. Các trường đại học đang đứng trước áp lực phải thay đổi: hoặc là thắt chặt quy trình thi cử truyền thống, hoặc phải tìm ra cách tích hợp AI một cách có trách nhiệm vào chương trình giảng dạy mà không làm thui chột khả năng tự học của sinh viên.





![[Video] Sai phạm trong kì thi THPT ở Tuyên Quang: Thiếu căn cứ pháp lí trong tổ chức thi lại](https://photo-baomoi.bmcdn.me/w250_r3x2/2026_07_10_14_55590786/37edb384e1cf089151de.jpg)





