Doanh nghiệp tìm lời giải chuyển đổi số từ mô hình nhà máy thông minh

Ngày 12-5, tại TP Hồ Chí Minh, Trung tâm Xúc tiến Thương mại và Đầu tư TP Hồ Chí Minh (ITPC) phối hợp với Hiệp hội Phần mềm và Dịch vụ công nghệ thông tin Việt Nam (VINASA) tổ chức hội thảo với chủ đề 'Chuyển đổi số doanh nghiệp sản xuất: Mô hình nhà máy thông minh'.

Theo Quyết định số 433/QĐ-TTg ngày 16-3-2026 của Thủ tướng Chính phủ về Đề án chuyển đổi số doanh nghiệp nhỏ và vừa giai đoạn 2026-2030, đến năm 2030 sẽ hỗ trợ ít nhất 500.000 doanh nghiệp, trong đó 300.000 doanh nghiệp ứng dụng công nghệ số, nền tảng số và trí tuệ nhân tạo; đồng thời phát triển mạng lưới tối thiểu 500 tổ chức, cá nhân tư vấn chuyển đổi số đồng hành cùng doanh nghiệp.

Bà Hồ Thị Quyên, Phó giám đốc ITPC phát biểu khai mạc.

Bà Hồ Thị Quyên, Phó giám đốc ITPC phát biểu khai mạc.

Phát biểu khai mạc hội thảo, bà Hồ Thị Quyên, Phó giám đốc ITPC cho biết, TP Hồ Chí Minh hiện nay đã hình thành hệ sinh thái doanh nghiệp khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số với gần 30.000 doanh nghiệp công nghệ thông tin và truyền thông, chiếm khoảng 40% cả nước.

Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp nhỏ và vừa vẫn gặp khó khăn về nguồn lực, công nghệ và nhân lực trong quá trình chuyển đổi số. Vì vậy, hội thảo được tổ chức nhằm tạo diễn đàn kết nối, chia sẻ kinh nghiệm và giới thiệu các giải pháp chuyển đổi số phù hợp với doanh nghiệp Việt Nam.

Quang cảnh hội thảo.

Quang cảnh hội thảo.

Tại hội thảo, các đại biểu tập trung thảo luận về xu hướng phát triển nhà máy thông minh, giải pháp bảo trì dự đoán (Predictive maintenance), ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất, tự động hóa robot và bảo mật hệ thống vận hành công nghiệp (OT/ICS).

Ông Khương Anh Dũng, Phó giám đốc Công ty TNHH Bosch Global Software Technologies cho biết, việc ứng dụng phân tích dữ liệu và AI đang giúp các nhà máy tối ưu sản xuất, bảo trì và quản lý kho vận. Doanh nghiệp có thể giám sát tập trung dữ liệu vận hành để sớm phát hiện sự cố, giảm chi phí bảo trì và nâng cao năng suất. Đồng thời, các giải pháp AI và thị giác máy tính hỗ trợ nhận diện lỗi máy, tự động kiểm định chất lượng sản phẩm, giảm thời gian dừng máy và hạn chế sai sót thủ công. Trong lĩnh vực kho vận, việc số hóa quản lý hàng tồn kho bằng dữ liệu thời gian thực và truy xuất nguồn gốc giúp tăng khả năng kiểm soát vật tư, giảm chi phí lưu kho và rút ngắn thời gian xử lý quy trình.

Ông Khương Anh Dũng, Phó giám đốc Công ty TNHH Bosch Global Software Technologies tham luận về ứng dụng công nghệ số trong nhà máy thông minh.

Ông Khương Anh Dũng, Phó giám đốc Công ty TNHH Bosch Global Software Technologies tham luận về ứng dụng công nghệ số trong nhà máy thông minh.

Điểm nhấn của chương trình là tọa đàm “Chiến lược chuyển đổi số cho nhà máy quy mô vừa và nhỏ” với sự tham gia của đại diện các hiệp hội, doanh nghiệp và chuyên gia trong lĩnh vực tự động hóa, công nghệ số và sản xuất công nghiệp.

Các ý kiến tại tọa đàm cho rằng, doanh nghiệp cần xây dựng lộ trình chuyển đổi số phù hợp với quy mô, nguồn lực và đặc thù sản xuất; đồng thời chú trọng bảo đảm an toàn dữ liệu, an ninh mạng và đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, để đáp ứng yêu cầu phát triển trong giai đoạn mới.

KIỀU OANH

Nguồn QĐND: https://www.qdnd.vn/kinh-te/tin-tuc/doanh-nghiep-tim-loi-giai-chuyen-doi-so-tu-mo-hinh-nha-may-thong-minh-1039253