Doanh nghiệp trước cơ hội bứt phá năng suất bằng AI

Tại Diễn đàn Năng suất Chất lượng Quốc gia 2026 vừa qua, các doanh nghiệp công nghệ cho rằng kết hợp AI, dữ liệu và hạ tầng số sẽ mở ra cách tiếp cận mới để nâng năng suất, mở rộng thị trường và tạo động lực cho tăng trưởng.

Sử dụng AI trong tư vấn, bán hàng online. Ảnh minh họa: MISA.

Sử dụng AI trong tư vấn, bán hàng online. Ảnh minh họa: MISA.

AI không chỉ hỗ trợ, mà có thể trực tiếp làm việc

Trong bối cảnh Việt Nam đặt mục tiêu tăng trưởng GDP hai con số, bài toán nâng năng suất đang trở thành yêu cầu cấp thiết đối với cộng đồng doanh nghiệp. Theo ông Phạm Trường Giang, Giám đốc Giải pháp Doanh nghiệp phía Nam, Tập đoàn MISA, AI đang mở ra một phương thức mới để doanh nghiệp gia tăng năng lực sản xuất, trong đó con người và AI Agent có thể cùng tham gia vào quá trình vận hành.

Một hướng tiếp cận đáng chú ý theo ông Giang là mô hình Agentic Enterprise – doanh nghiệp tự vận hành, trong đó con người và AI Agent cùng làm việc trong một hệ sinh thái cộng tác. Khác với các công cụ AI chỉ phản hồi yêu cầu của người dùng, AI Agent được định hướng có khả năng suy luận, thích nghi và hành động để hoàn thành công việc.

Mô hình này được hình dung theo hướng mỗi vị trí trong doanh nghiệp có thể được hỗ trợ bởi một “nhân viên AI”, có khả năng thực hiện một phần hoặc toàn bộ những công việc phù hợp. Các AI Agent cũng có thể hoạt động liên tục 24/7, đồng thời phối hợp với nhau để giải quyết những nhiệm vụ phức tạp.

Các số liệu được MISA đưa ra cho thấy tiềm năng tăng năng suất đáng kể. Tại chính doanh nghiệp này, năng suất ở một số hoạt động được ghi nhận tăng từ 3-10 lần. Chẳng hạn, AI Agent tham gia 70-100% công việc phân tích, thiết kế, lập trình và kiểm thử giúp thời gian phát triển sản phẩm mới rút từ khoảng 3-6 tháng xuống còn 1-2 tháng.

Một số trường hợp khách hàng của MISA cũng cho thấy năng suất có thể tăng đáng kể khi AI Agent được đưa vào các hoạt động kinh doanh. Với một doanh nghiệp thực phẩm, giải pháp MISA Agentwork tư vấn, bán hàng online giúp số đơn hàng tăng từ khoảng 500 lên 1.500 đơn, doanh thu tăng từ khoảng 300 triệu đồng lên 800 triệu đồng trong giai đoạn được doanh nghiệp so sánh. Trong lĩnh vực tuyển sinh, năng lực hỗ trợ của AI cũng giúp số lượt tương tác tăng từ khoảng 2.000 lên 7.000 lượt/tháng.

Từ thực tiễn đó, MISA cho rằng AI Agent không đơn thuần là một công cụ tăng hiệu quả cá nhân mà có thể trở thành một “lực lượng lao động số” mới, giúp doanh nghiệp mở rộng năng lực mà không nhất thiết phải mở rộng tương ứng nguồn nhân lực.

Để tiến tới mô hình này, doanh nghiệp trước hết cần số hóa dữ liệu và quy trình, ứng dụng các hệ thống quản trị như ERP, CRM, MES, WMS, BI; sau đó tích hợp AI Agent vào các hệ thống sẵn có và quan trọng nhất là xây dựng phương thức phối hợp giữa con người với AI. Trong mô hình này, con người vẫn giữ vai trò thiết kế, giám sát và đưa ra các quyết định chiến lược.

Xúc tiến thương mại chuyển sang “luôn bật”

Nếu MISA tập trung vào khả năng đưa AI vào bên trong doanh nghiệp, ông Trần Văn Chín, Chủ tịch Arobid.com, đề cập đến một hướng ứng dụng khác của chuyển đổi số: thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận thị trường và thực hiện xúc tiến thương mại.

Theo ông Trần Văn Chín, mô hình xúc tiến thương mại truyền thống thường phụ thuộc vào các sự kiện diễn ra trong một khoảng thời gian, tại một địa điểm cụ thể. Điều này khiến khả năng tiếp cận khách hàng và đối tác bị giới hạn, chi phí cao, trong khi hiệu quả khó đo lường đầy đủ.

Trong khi đó, doanh nghiệp cần một hạ tầng có khả năng hoạt động liên tục, giúp duy trì kết nối với thị trường 365 ngày, tích lũy dữ liệu về đối tác tiềm năng và tạo ra các cơ hội giao dịch có thể đo lường.

Điểm đáng chú ý trong cách tiếp cận này là thay đổi cách đánh giá năng suất xúc tiến thương mại. Thay vì chỉ tính số lượng sự kiện được tổ chức, doanh nghiệp cần quan tâm đến số kết nối được tạo ra, số cơ hội kinh doanh mở ra, thị trường tiếp cận được, lượng dữ liệu tích lũy và khả năng chuyển những kết nối đó thành giao dịch thực tế.

Trên nền tảng đó, Arobid đề xuất mô hình Digital Trade Expo, kết hợp giữa hiện diện số, dữ liệu thị trường và AI Matching. Doanh nghiệp có gian hàng, sản phẩm và hồ sơ năng lực trên môi trường số; dữ liệu ghi nhận tín hiệu thị trường và hành vi của người mua; AI sau đó hỗ trợ gợi ý và tự động ghép nối các đối tác phù hợp, hướng tới những kết quả có thể đo lường như cơ hội kinh doanh, thị trường mới và các kết nối được xác thực.

Thực tiễn triển khai năm 2025 được Arobid đưa ra với nhiều chương trình như OCOPEX, Vietnam Food Expo, ITPC Foodexpo, Korea-MEGAUS Expo và VPPA Expo. Theo doanh nghiệp, các chương trình Hybrid Expo trên nền tảng số đã tạo cơ sở để mở rộng mô hình Digital Trade Expo trong giai đoạn 2026-2027.

Nhìn từ hai hướng tiếp cận, AI và hạ tầng số đang tác động đến năng suất doanh nghiệp ở cả bên trong lẫn bên ngoài. AI Agent có thể giúp tự động hóa và nâng cao năng lực vận hành; dữ liệu giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và quy trình; trong khi các nền tảng số giúp duy trì kết nối và mở rộng cơ hội kinh doanh.

Điều quan trọng là chuyển đổi số không nên dừng ở việc đưa một quy trình thủ công lên phần mềm. Giá trị lớn hơn nằm ở khả năng thiết kế lại cách doanh nghiệp vận hành, ra quyết định và tiếp cận thị trường.

Khi AI được tích hợp với dữ liệu và các hệ thống quản trị, doanh nghiệp có thể chuyển từ tư duy “làm nhanh hơn” sang “làm được nhiều hơn với cùng nguồn lực”. Đây có thể trở thành một trong những động lực quan trọng để nâng năng suất, tăng khả năng thích ứng và tạo dư địa cho tăng trưởng trong giai đoạn mới.

Thu Hương

Nguồn Đại Đoàn Kết: https://daidoanket.vn/doanh-nghiep-truoc-co-hoi-but-pha-nang-suat-bang-ai.html