Google, Apple đã chi bao nhiêu tiền để có AI?

Cuộc đua mang tên trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng nóng lên và các công ty công nghệ lớn đều không tiếc tiền chi mạnh tay cho hệ thống AI của riêng mình, bênh cạnh việc đầu tư chiến lược vào các dự án tiềm năng khác.

Theo Business Insider ước tính, các khoản đầu tư vào AI sẽ sớm đạt con số 1.000 tỷ USD. Tuy nhiên, trong khi các khoản đầu tư đều đã được công bố rộng rãi, con số chi tiết về chi tiêu để mở rộng quy mô các dịch vụ AI của những ông lớn công nghệ cho đến nay vẫn còn là một bí ẩn.

Google

Khi ChatGPT ra mắt, nhiều người đã tỏ ra bất ngờ vì Google không phải công ty giới thiệu công cụ AI đột phá.

Thực tế, chính gã khổng lồ tìm kiếm mới là chủ nhân của phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới DeepMind và luôn dành nguồn tiền lớn để phát triển trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, việc để OpenAI vượt mặt đã trở thành một thất bại lớn đối với Google.

Để sửa sai, Google đã liên tiếp phát hành vô số sản phẩm có tích hợp AI trong vài tháng qua. Mặc dù vậy, các giám đốc điều hành vẫn tỏ ra kín tiếng về chi tiêu cho AI trong báo cáo mới nhất.

Google đang nhanh chóng lấy lại vị thế của mình khi giới thiệu hàng loạt tính năng và thiết bị AI mới. Ảnh: CNET.

Dù không cung cấp bất kỳ con số cụ thể nào về các khoản đầu tư AI, những người đứng đầu Google vẫn nhấn mạnh tham vọng AI sẽ tạo ra lợi nhuận trong dài hạn.

Cho đến nay, thông tin duy nhất về khoản đầu tư của Google cho việc nâng cấp hệ thống là con số 3 tỷ USD để xây dựng và mở rộng các trung tâm dữ liệu của mình, cùng 60 triệu USD để đào tạo AI trên các bài đăng trên Reddit.

OpenAI

"Cha đẻ" của ChatGPT là một ví dụ điển hình cho thấy cuộc đua AI khốc liệt đến mức nào. Cụ thể, dựa trên báo cáo trích dẫn từ dữ liệu tài chính, OpenAI đang trên đà chi khoảng 7 tỷ USD cho khâu đào tạo các mô hình AI và 1,5 tỷ USD cho nhân sự.

Con số này vượt xa chi phí của các đối thủ khác như Anthropic do Amazon hậu thuẫn, với mức chi tiêu dự kiến trong năm 2024 là 2,7 tỷ USD.

Báo cáo này cũng trích dẫn chi tiết các khoản tiền đầu tư bao gồm khoảng 4 tỷ USD để thuê máy chủ từ Microsoft, 3 tỷ USD để đào tạo các mô hình AI bằng dữ liệu mới và 1,5 triệu USD trả lương nhân sự.

OpenAI đang vật lộn để kêu gọi thêm tiền đầu tư cho việc đào tạo mô hình AI. Ảnh: Alamy.

Theo phân tích của The Information, chi phí điều hành đắt đỏ có thể khiến nhà sản xuất ChatGPT lỗ tới 5 tỷ USD khi hết năm 2024 và đối diện nguy cơ hết tiền trong vòng 12 tháng tới.

Để củng cố bảng cân đối kế toán, OpenAI có thể buộc phải huy động thêm một vòng tài trợ khác trong vòng 12 tháng.

Bất chấp chi phí tăng cao, sự phát triển lớn tiếp theo của ChatGPT đang được đồn đại rất nhiều trong thời gian gần đây.

Ngày 19/6, bà Mira Murati, Giám đốc Công nghệ của OpenAI đã đưa ra một số thông tin rõ ràng hơn về khả năng của GPT-5 (tên gọi dự kiến).

Meta

Mark Zuckerberg - CEO của Meta từng cho biết ông có kế hoạch mua tới 350.000 GPU của Nvidia vào cuối năm 2024. Nếu thành sự thật, ông lớn mạng xã hội này sẽ sở hữu tới 600.000 GPU.

Điều này khiến các nhà phân tích ước tính Meta có thể đã chi khoảng 18 tỷ USD vào cuối năm 2024. Trong báo cáo quý 2, công ty cũng cho biết ngân sách đầu tư kỳ vọng sẽ đạt 37-40 tỷ USD trong cả năm, nhiều hơn so với mức dự tính trước đó.

CEO Mark Zuckerberg đã nói vào tháng 1 rằng Meta sẽ mua khoảng 350.000 GPU H100 vào cuối năm 2024. Ảnh: Meta.

Theo báo cáo từ Quartz, một nhà phân tích của JPMorgan tính toán chi phí của Meta cho AI có thể lên tới 50 tỷ USD vào năm 2025.

Zuckerberg cho biết trọng tâm lớn là tìm ra đúng số lượng cơ sở hạ tầng cho hệ thống AI tương lai. Bên cạnh đó, Meta đang lập kế hoạch cho các cụm máy tính và trung tâm dữ liệu trong vài năm tới, nhưng khó có thể dự đoán chính xác số lượng phần cứng cần thiết.

Apple

Dù là cái tên đi sau trong cuộc đua tích hợp AI, tuy nhiên Táo khuyết lại rất biết cách để thu hút sự chú ý từ thế giới công nghệ khi đóng gói bộ công cụ trí tuệ nhân tạo của hãng thành Apple Intelligence, một cách chơi chữ thú vị khi nó cũng được viết tắt là AI.

Trong báo cáo quý 1, Giám đốc tài chính Luca Maestri cho biết công ty đã chi khoảng 100 tỷ USD trong 5 năm qua cho hoạt động nghiên cứu và phát triển.

Đến báo cáo mới nhất, CEO Tim Cook tiếp tục nhắc lại thông điệp tương tự và cho biết Apple đã đầu tư vào AI và máy học trong nhiều năm.

Apple Intelligence là lời khẳng định của Apple trong cuộc chạy đua AI. Ảnh: NurPhoto.

Về chi phí vốn, ông Cook nhấn mạnh vào cách tiếp cận kết hợp công việc nội bộ với quan hệ đối tác bên ngoài, như sự hợp tác với OpenAI trên Apple Intelligence.

“Chúng tôi muốn bắt đầu với những điều tốt nhất. Bên cạnh đó, ChatGPT là đại diện phù hợp nhất của chúng tôi ở thời điểm hiện tại”, Craig Federighi, Giám đốc mảng phần mềm của Apple nói. Ông cũng cho biết công ty cũng mong muốn tích hợp Gemini của Google vào Apple Intelligence.

Ngoài Google và Meta, các công ty khởi nghiệp khác trong lĩnh vực AI bao gồm Anthropic và Perplexity cũng đang thảo luận với Apple để đưa AI tổng quát của họ vào Apple Intelligence.

xAI

Tỷ phú Elon Musk là nhân vật hiếm hoi tiết lộ chi phí đắt đỏ để huấn luyện siêu AI. Trả lời trên mạng xã hội X, ông Musk tiết lộ start-up AI của riêng ông, xAI, đang đào tạo phiên bản thứ 3 của mô hình Grok bằng số lượng tài nguyên khổng lồ lên đến 100.000 GPU H100 của Nvidia.

H100 là con chip mạnh nhất của Nvidia đồng thời sản phẩm công nghệ “hot” nhất năm 2023. Với 80 tỷ bóng bán dẫn, đây là công cụ mạnh nhất hiện có để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, nền tảng cho các ứng dụng như ChatGPT hay Bard. CEO Huang Jensen còn gọi H100 là “iPhone của lĩnh vực AI”.

Theo những gì tỷ phú Elon Musk tiết lộ, chi phí để huấn luyện một siêu AI có thể lên tới 3-4 tỷ USD. Ảnh: YourStory.

H100 cũng là một trong những bộ xử lý đắt nhất của Nvidia, khi có giá khoảng 40.000 USD mỗi chiếc. Điều này đồng nghĩa với việc Grok 3 đang được đào tạo bằng số lượng chip AI trị giá từ 3-4 tỷ USD.

Thậm chí, vị tỷ phú còn xây hai siêu máy tính cùng lúc với việc nhà máy Tesla Gigafactory tại Texas đang được mở rộng để chứa cụm siêu máy tính có tên Gigafactory of Computing.

Anh Tuấn