Google Gemini 3 ra mắt với nhiều cải tiến, tích hợp luôn vào công cụ tìm kiếm

Google thông báo các tính năng mới sẽ có sẵn ngay lập tức trong một số sản phẩm, gồm cả công cụ tìm kiếm của hãng.

Gemini 3 ra mắt 11 tháng sau khi Gemini 2 xuất hiện và được kỳ vọng sẽ giúp Google vượt OpenAI để trở lại vị trí dẫn đầu trong cuộc đua AI.

Trong một cuộc họp báo, các lãnh đạo Google đã nhấn mạnh vị trí dẫn đầu của Gemini 3 trên một số bảng xếp hạng ngành phổ biến đo lường hiệu suất mô hình AI.

Sundar Pichai, Giám đốc điều hành Google, mô tả Gemini 3 là "mô hình thông minh nhất của chúng tôi" trong một bài đăng trên blog công ty.

"Kể từ khi kỷ nguyên Gemini bắt đầu, chúng tôi đã không ngừng nỗ lực để xây dựng AI tổng quát và hữu ích hơn cho mọi người. Với Gemini 1, chúng tôi đã giới thiệu tính đa phương thức và ngữ cảnh dài để giúp AI hiểu thế giới của chúng ta. Gemini 2 đã bổ sung tư duy, suy luận và sử dụng công cụ gốc để tạo nền tảng cho các tác tử AI. Giờ đây, chúng tôi xin giới thiệu Gemini 3, mô hình thông minh nhất của chúng tôi, kết hợp tất cả các khả năng của Gemini lại với nhau để bạn có thể hiện thực hóa bất kỳ ý tưởng nào", Google cho hay.

Tuy nhiên, cuộc đua AI ngày càng chuyển từ các tiêu chuẩn đánh giá mô hình AI sang các ứng dụng có khả năng sinh lời, khi Phố Wall theo dõi các dấu hiệu của bong bóng AI.

Cổ phiếu Alphabet tăng mạnh trong năm nay phần lớn nhờ thành công tài chính từ các dịch vụ AI của bộ phận điện toán đám mây Google Cloud.

Ngay cả có sự hậu thuẫn của các nhà phát triển AI hàng đầu như Google, OpenAI và Anthropic, các bản cập nhật mô hình gặp khó khăn trong việc tạo sự khác biệt, chỉ thu hút sự chú ý khi gặp thất bại, như trường hợp Meta Platforms trải qua hồi tháng 4 với Llama 4.

Google nhấn mạnh rằng Gemini 3 không giống như các bản phát hành trước, đã được áp dụng ngay vào một số sản phẩm tiêu dùng và doanh nghiệp tạo ra doanh thu ngay khi ra mắt.

"Chúng tôi nghĩ rằng Gemini đã tạo ra tốc độ khá mới về cả việc phát hành các mô hình, mà còn đưa chúng đến tay mọi người nhanh hơn bao giờ hết", Koray Kavukcuoglu, kiến trúc sư trưởng AI của Google, nói với các phóng viên trong cuộc họp báo.

Sundar Pichai cho biết việc ra mắt Gemini 3 đánh dấu lần đầu tiên Google tích hợp mô hình AI mới của mình vào công cụ tìm kiếm ngay từ ngày đầu tiên. Trước đây, phiên bản Gemini phải mất vài tuần hoặc vài tháng để được nhúng vào các sản phẩm được sử dụng nhiều nhất của Google.

Những người dùng trả phí cho gói đăng ký AI cao cấp của Google sẽ có quyền truy cập vào các khả năng của Gemini 3 trong Chế độ AI (AI Mode). Đây là tính năng tìm kiếm loại bỏ các kết quả tiêu chuẩn của web để ưu tiên các câu trả lời do AI tạo ra cho các truy vấn phức tạp.

Sundar Pichai mô tả Gemini 3 là "mô hình thông minh nhất của Google"

Các tính năng mới của Gemini 3

Những cải tiến với Gemini 3 trong các lĩnh vực như lập trình và suy luận giúp Google xây dựng hàng loạt các tính năng mới, dành cho cả người tiêu dùng và khách hàng doanh nghiệp.

Google đã ra mắt Gemini Agent, tính năng có thể hoàn thành các tác vụ nhiều bước, chẳng hạn sắp xếp hộp thư đến của người dùng hoặc đặt vé du lịch. Công cụ này đưa Google đến gần hơn với tầm nhìn của Demis Hassabis, Giám đốc điều hành Google DeepMind, về một trợ lý toàn năng mà nội bộ gọi là AlphaAssist.

Google đã thiết kế lại ứng dụng Gemini để trả về các câu trả lời giống một trang web hoàn chỉnh, đòn giáng tiếp theo vào các nhà xuất bản nội dung vốn dựa vào lưu lượng truy cập web để tạo ra doanh thu.

Josh Woodward, Phó chủ tịch phụ trách ứng dụng Google, đã trình diễn cho các phóng viên thấy Gemini giờ đây có thể phản hồi truy vấn như "tạo một phòng trưng bày Van Gogh với bối cảnh cuộc sống cho từng tác phẩm", bằng cách tạo ra giao diện theo yêu cầu với các yếu tố trực quan và tương tác.

Với khách hàng doanh nghiệp, Google đã giới thiệu trước sản phẩm có tên Antigravity, nền tảng phát triển phần mềm mới, nơi các tác tử AI có thể tự lên kế hoạch và thực hiện tác vụ viết mã.

Tác tử AI là hệ thống AI được thiết kế để tự động quan sát, suy luận và thực hiện hành động nhằm đạt mục tiêu đã định. Khác với một ứng dụng AI tĩnh chỉ trả lời khi có lệnh, tác tử AI có khả năng nhận dữ liệu hoặc tín hiệu từ môi trường, phân tích và lên kế hoạch dựa trên kiến thức hoặc thuật toán có sẵn, chủ động thực hiện các bước tiếp theo, thậm chí phối hợp với con người hoặc các tác tử khác để hoàn thành nhiệm vụ.

Ví dụ, một tác tử AI có thể liên tục quét email, tự động soạn và gửi phản hồi phù hợp. Trong phần mềm, tác tử AI có thể tự lập kế hoạch sửa lỗi và tối ưu mã nguồn mà không đợi từng chỉ dẫn cụ thể.

Sơn Vân