Google 'khai tử' tính năng AI tư vấn sức khỏe từ người lạ

CEO Google Sundar Pichai phát biểu tại sự kiện Google I/O 2025. Ảnh: Google

Theo The Guardian, Google đã dừng triển khai tính năng “What People Suggest” – công cụ sử dụng AI để tổng hợp và hiển thị các lời khuyên sức khỏe từ cộng đồng người dùng có trải nghiệm tương tự.

Người phát ngôn của Google xác nhận việc dừng tính năng, cho rằng đây là một phần trong chiến lược “đơn giản hóa trang kết quả tìm kiếm”, đồng thời khẳng định quyết định này “không liên quan đến chất lượng hay độ an toàn”.

Áp lực lớn với AI trong lĩnh vực y tế

Động thái của Google diễn ra trong bối cảnh hãng đang đối mặt với sự giám sát ngày càng chặt chẽ về việc sử dụng AI để cung cấp thông tin sức khỏe.

Trước đó, các bản tóm tắt AI (AI Overviews) của Google – xuất hiện ở đầu kết quả tìm kiếm – được cho là có thể chứa thông tin sai lệch hoặc gây hiểu nhầm trong một số truy vấn y tế. Theo dữ liệu được công bố, các nội dung AI này tiếp cận khoảng 2 tỷ người dùng mỗi tháng, làm dấy lên lo ngại về quy mô ảnh hưởng nếu thông tin không chính xác.

Tính năng “What People Suggest” được công bố tại sự kiện “The Check Up” ở New York vào tháng 3 năm ngoái. Khi đó, bà Karen DeSalvo, Giám đốc y tế của Google, cho biết bên cạnh việc tìm kiếm thông tin từ chuyên gia, người dùng cũng muốn lắng nghe trải nghiệm từ những người có hoàn cảnh tương tự.

“Nhờ AI, chúng tôi có thể tổng hợp các góc nhìn từ thảo luận trực tuyến thành những chủ đề dễ hiểu, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt thông tin,” bà viết trong một bài đăng trên blog khi giới thiệu về tính năng này.

Tính năng này ban đầu được triển khai trên thiết bị di động tại Mỹ, cho phép người dùng truy cập các trải nghiệm thực tế kèm liên kết để tìm hiểu thêm.

Dù Google khẳng định các câu trả lời AI luôn đi kèm liên kết đến nguồn đáng tin cậy và khuyến nghị tham khảo ý kiến chuyên gia, công ty vẫn phải điều chỉnh hiển thị AI Overviews đối với một số truy vấn liên quan đến sức khỏe.

Big Tech đang đầu tư gì vào AI y tế?

Việc Google rút lại một tính năng thử nghiệm không đồng nghĩa với việc các tập đoàn công nghệ - Big Tech - chững lại trong lĩnh vực này.

Microsoft gần đây đẩy mạnh tích hợp AI vào hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe, bao gồm các công cụ hỗ trợ bác sĩ xử lý hồ sơ bệnh án và dữ liệu lâm sàng thông qua nền tảng Copilot.

Amazon cũng mở rộng hiện diện với các dịch vụ AI trong lĩnh vực y tế, từ tư vấn triệu chứng đến kết nối chăm sóc sức khỏe trực tuyến thông qua hệ sinh thái số của mình.

Trong khi đó, Apple tiếp tục phát triển mảng sức khỏe số dựa trên dữ liệu từ các thiết bị như iPhone và Apple Watch, tập trung vào theo dõi chỉ số sinh học và cảnh báo sớm rủi ro.

Song song, Oracle tăng cường đầu tư vào dữ liệu y tế sau thương vụ mua lại Cerner, nhằm xây dựng nền tảng hồ sơ sức khỏe điện tử kết hợp AI.

Gần đây, công ty này tiếp tục mở rộng triển khai các công cụ AI trong môi trường bệnh viện, bao gồm hệ thống hỗ trợ ghi chép lâm sàng tự động và xử lý dữ liệu bệnh án trong thời gian thực.

Trong khi đó, Anthropic – công ty đứng sau mô hình AI Claude – đang đẩy nhanh bước tiến vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe bằng các sản phẩm chuyên biệt.

Gần đây, hãng đã ra mắt Claude for Healthcare, bộ công cụ AI được thiết kế riêng cho ngành y.

Nền tảng này được xây dựng trên các mô hình Claude mới nhất, bao gồm phiên bản Claude Opus 4.5, với mục tiêu hỗ trợ xử lý các tác vụ trong y tế và khoa học đời sống. Trong các thử nghiệm mô phỏng, hệ thống cho thấy hiệu suất cải thiện so với các thế hệ trước, đặc biệt trong việc phân tích và tổng hợp thông tin chuyên môn.

Động thái này cũng cho thấy mức độ cạnh tranh ngày càng rõ nét giữa các công ty AI. Trước đó, OpenAI đã giới thiệu các ứng dụng AI hướng tới lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đặt nền móng cho một cuộc đua mới trong việc đưa AI vào các quy trình y khoa.

Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, AI đang có tiềm năng tái định hình hệ thống y tế toàn cầu, từ chẩn đoán, điều trị đến quản lý bệnh và chăm sóc từ xa.

Xu hướng này phản ánh kỳ vọng lớn vào AI như một công cụ giúp cải thiện khả năng tiếp cận thông tin và dịch vụ y tế. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với những thách thức về độ tin cậy, khi AI xử lý các nội dung liên quan trực tiếp đến sức khỏe con người.

Đỗ Hương