Hãng hàng không Singapore hợp tác với công ty AI
PALO IT vừa công bố kết quả từ sự hợp tác thành công với Singapore Airlines (SIA) trong việc thử nghiệm một phương pháp phát triển phần mềm dựa trên AI trong một nhóm sản phẩm kỹ thuật số của hãng hàng không này.
Dự án thử nghiệm (PoC) sử dụng phương pháp Gen-e2 do PALO IT phát triển, đã cho thấy những cải thiện rõ rệt về năng suất, từ đó thúc đẩy kế hoạch mở rộng sáng kiến này sang nhiều nhóm CNTT khác tại SIA.

Gen-e2 là đòn bẩy công nghệ giúp các hãng bay phát triển nhanh hơn, thông minh hơn và an toàn hơn – từ trải nghiệm hành khách đến vận hành kỹ thuật
Phương pháp Gen-e2, do PALO IT xây dựng, tái định nghĩa cách tiếp cận truyền thống trong phát triển phần mềm doanh nghiệp bằng cách tích hợp AI tạo sinh vào toàn bộ quy trình làm việc của dự án. Thay vì chỉ bổ sung các công cụ AI vào quy trình hiện có, Gen-e2 coi AI là nền tảng cốt lõi của quá trình phát triển. Trung tâm của phương pháp này là GitHub Copilot – một trợ lý lập trình hỗ trợ bởi AI – được tích hợp ở mọi giai đoạn phát triển phần mềm.
Trong quá trình thử nghiệm, nhóm kỹ thuật số được giao nhiệm vụ xây dựng một tính năng mới cho trang web. Nhờ GitHub Copilot đóng góp phần lớn mã nguồn, tính năng này đã sẵn sàng để kiểm thử chấp nhận người dùng (UAT) chỉ sau 5 tuần – nhanh gần gấp đôi so với thời gian dự kiến theo phương pháp truyền thống. Tỷ lệ xây dựng phần mềm thành công cũng tăng đột biến, vượt ngưỡng 90% chỉ sau 3 tuần triển khai.
Lợi ích có thể đo lường được và phản hồi tích cực từ nhóm phát triển
Bên cạnh việc rút ngắn thời gian phát triển, nhóm còn ghi nhận tỷ lệ bao phủ mã cao hơn và độ ổn định của bản xây dựng được cải thiện rõ rệt ngay từ các giai đoạn đầu. Các khảo sát hàng tuần trong suốt thời gian PoC cho thấy phản hồi tích cực từ nhóm kỹ sư, nhiều người cho rằng phương pháp Gen-e2 đã cải thiện thực hành kỹ thuật phần mềm.
Các chỉ số trực quan cũng phản ánh rõ những kết quả này. Biểu đồ so sánh tiến độ của Gen-e2 với dự báo 9 tuần theo cách truyền thống cho thấy sự tăng tốc rõ rệt trong phát triển tính năng. Trong khi đó, tỷ lệ xây dựng phần mềm thành công cũng tăng mạnh trong nửa đầu của quá trình thử nghiệm, vượt xa mức trung bình theo các phương pháp cũ.
PALO IT cho rằng những kết quả này không chỉ cho thấy hiệu quả của AI tạo sinh trong phát triển phần mềm, mà còn chứng minh sự dễ dàng trong việc áp dụng phương pháp này cho các nhóm phát triển. Công ty hiện đang phối hợp chặt chẽ với SIA để mở rộng phương pháp Gen-e2 cho nhiều nhóm khác.
Mở rộng hợp tác để thúc đẩy đổi mới sáng tạo
Thành công của sáng kiến này tiếp nối mối quan hệ hợp tác hai năm giữa PALO IT và GitHub, nhằm khám phá và mở rộng vai trò của AI trong phát triển phần mềm thông qua GitHub Copilot.
Phó chủ tịch khu vực châu Á – Thái Bình Dương của GitHub là Sharryn Napier chia sẻ: “Các mối quan hệ chiến lược là yếu tố then chốt khi chúng tôi mở rộng nền tảng sử dụng Copilot của GitHub. Chúng tôi rất vui được thắt chặt quan hệ đối tác với PALO IT và giúp nhiều công ty hơn nữa khai phá đổi mới quy mô lớn thông qua phát triển phần mềm dựa trên AI, như chúng ta đã thấy với Singapore Airlines”.
Dự án này càng nhấn mạnh mối quan tâm ngày càng lớn đối với tiềm năng của AI tạo sinh trong việc chuyển đổi cách phần mềm doanh nghiệp được xây dựng – không chỉ dừng lại ở việc tự động hóa các tác vụ, mà còn tái cấu trúc toàn bộ quy trình làm việc.
Tác dụng của phương pháp Gen-e2 (ứng dụng GenAI trong phát triển phần mềm) đối với ngành hàng không
Ngành hàng không là một ngành đòi hỏi sự chính xác, an toàn tuyệt đối và hiệu quả cao, nơi các phần mềm đóng vai trò cực kỳ quan trọng từ vận hành bay đến quản lý khách hàng. Việc áp dụng phương pháp Gen-e2 mang lại nhiều lợi ích lớn trong ngành hàng không. Chúng ta có thể thấy qua một số ví dụ trực quan.
Hệ thống đặt chỗ và quản lý khách hàng: Phát triển nhanh các tính năng AI để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, chatbot hỗ trợ 24/7.
Phần mềm quản lý bảo trì máy bay: Nâng cấp và phát triển các hệ thống bảo trì dự đoán (predictive maintenance) bằng AI nhanh hơn, giúp giảm thời gian chết của máy bay.
Hệ thống quản lý không lưu: Phát triển các thuật toán tối ưu hóa đường bay, quản lý lưu lượng không lưu hiệu quả hơn.
Phần mềm cho buồng lái/hệ thống bay: Mặc dù các hệ thống cốt lõi này có quy trình kiểm định cực kỳ nghiêm ngặt, AI có thể hỗ trợ trong giai đoạn thiết kế, mô phỏng và kiểm tra ban đầu để đẩy nhanh quá trình.
Tóm lại, phương pháp Gen-e2 giúp ngành hàng không phát triển phần mềm nhanh hơn, đáng tin cậy hơn, hiệu quả hơn và đổi mới liên tục, đáp ứng yêu cầu cao về công nghệ và an toàn của một trong những ngành công nghiệp phức tạp nhất thế giới.
Nguồn Một Thế Giới: https://1thegioi.vn/hang-hang-khong-singapore-hop-tac-voi-cong-ty-ai-233662.html