Indonesia áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để giảm thiệt hại do thiên tai
Indonesia đang thúc đẩy việc sử dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm giảm thiệt hại do thiên tai gây ra. Hướng đi này được đề xuất khi các trận lũ lụt và lở đất xảy ra gần đây khiến hơn 1.000 người thiệt mạng và mất tích, ảnh hưởng đến 3,1 triệu người.
Các chuyên gia cho rằng, AI có thể dự đoán lũ lụt để việc sơ tán và giảm rủi ro diễn ra càng sớm càng tốt. Jakarta đã và đang phát triển một hệ thống cảnh báo sớm lũ lụt dựa trên AI trong lưu vực sông Ciliwung để thông báo cho các bên liên quan về sự xuất hiện của lũ lụt. Trên toàn cầu, Google Flood Hub cung cấp dự báo và cảnh báo lũ lụt cho chính phủ và người dân tại hơn 100 quốc gia.
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp giảm rủi ro do thiên gây ra đối với người dân vùng ảnh hưởng. Ảnh minh họa: Reuters
Bằng cách xử lý hình ảnh từ máy bay không người lái và tín hiệu mạng xã hội, AI cũng có thể đánh giá thiệt hại, xác định những người cần giúp đỡ và hướng dẫn sơ tán. Điều này rất quan trọng ở Sumatra, nơi việc đóng cửa đường sá cản trở việc sơ tán và phân phối viện trợ có thể làm tăng nguy cơ lây lan dịch bệnh sau thảm họa.
Tuy nhiên các chuyên gia cũng cho rằng, việc sử dụng công nghệ AI trong thời điểm xảy ra thảm họa thiên tai cũng tiềm ẩn những rủi ro thực sự, đặc biệt nếu hệ thống mắc lỗi hoặc dựa vào dữ liệu không chính xác. Những dự đoán không chính xác có thể dẫn đến việc xác định sai các khu vực nguy hiểm, trì hoãn việc sơ tán hoặc phân bổ nguồn lực sai lệch, trong khi việc quá phụ thuộc vào các công cụ tự động có thể khiến các cơ quan bỏ qua các điều kiện địa phương mà AI không thể nắm bắt được. Bảo mật dữ liệu là một mối lo ngại khác vì AI thường thu thập thông tin cá nhân và vị trí địa lý .
Các chuyên gia khuyến nghị, để đạt hiệu quả, AI phải được kết hợp với sự giám sát của con người, an ninh mạng. Cần có một cách tiếp cận pháp lý rõ ràng hơn, tập trung vào từng lĩnh vực và thiết lập trách nhiệm giải trình rõ ràng nếu các đánh giá hoặc dự đoán tự động thất bại. Việc sử dụng AI hiệu quả trong quản lý thảm họa cũng đòi hỏi sự hợp tác đa cấp.
Mặc dù công nghệ không thể giải quyết các nguyên nhân gốc rễ của biến đổi khí hậu và thay đổi sử dụng đất dẫn đến lũ lụt, nhưng có tiềm năng giảm rủi ro và thương vong. Các quy định rõ ràng, sự giám sát của con người và minh bạch là chìa khóa để tối đa hóa lợi ích của AI đồng thời bảo vệ an toàn, quyền riêng tư và lòng tin trong thời điểm xảy ra thảm họa.
